- •1. Зарождение и формирование статистики. Предмет, метод, совершенствование.
- •2. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе
- •3 Дисперсии количественного признака:
- •3. Предмет статистической науки. Основные стат. Категории. Задачи статистики на совр. Этапе разв.
- •4. Статистическая сводка материалов наблюдения, её значение и задачи в исследовании коммерческой деятельности. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения. Этапы сводки.
- •5. Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений.
- •6. Основные виды несплошного наблюдения, их значение в новых условиях коммерческой деятельности.
- •7. Виды и формы связей, изучаемых в статистике. Задачи статистического изучения связи в торговле.
- •9. Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.
- •10. Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Стат. Методы выявления и мат. Оценки тренда основные модели общей тенденции рд.
- •13. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.
- •2. Сумма X(I)`*f(I)/ сумма f(I) – для интервального ряда распределения.
- •15. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.
- •16. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.
- •18. Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны.
- •19 Индексный метод изучения динамики среднего уровня
- •21. Индексы физического объемы товарной массы, способы их вычисления, условия применения в экономическом анализе.
- •23. Индивидуальные и агрегатные индексы, их взаимосвязь и применение в анализе коммерч-й деят-ти.
- •24. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надежности статистической информации.
- •25.Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения. О пределение необходимой численности выборки.
- •28 Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
- •30. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.
- •32. Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного метода анализа стат. Связей соц.-эк-х явлений. Использование эвм для корреляционно-регрессионного анализа.
- •34. Метод статистичесгруппировок при изучении соц-эк-х явлений. Задачи этого метода при сборе и обр-ке стат. Информации.
- •37. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •40. Современная организация статистики в россии.
- •42 Основные способы формирования выборочной совокупности
- •44. Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.
- •46. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •48. Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
- •49. Международные статистические организации. Статистика в оон.
- •50. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •53 Понятие статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Основные правила построения таблиц.
- •54 Территориальные индексы
- •55. Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. К лассификация статистических показателей.
- •57)Изучение основных тенденций развития в исследовании соц-эк процессов.
4. Статистическая сводка материалов наблюдения, её значение и задачи в исследовании коммерческой деятельности. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения. Этапы сводки.
Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон. Например, при изучении торговли района собранные статистические данные о коммерческой деятельности отдельных торговых предприятий содержат соответствующую оценку работы каждого из них. Однако обобщающую характеристику по торговым предприятиям в целом, можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию, а также сводку, являющуюся второй стадией статистического исследования, в процессе которого осуществляется научная обработка собранного материала. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятии, выявить закономерности их развития.
Статистическая сводка – это планомерная научная систематизация первичных статистических данных, полученных в результате наблюдения.
В узком смысле слова, это операция по подсчету итогов.
В широком смысле слова, это:
а) стат-я группировка данных
б) разработка системы показателей
в) подсчет групповых и общих итогов
г) изложение результатов группировки в стат-х таблицах.
Сводка проводится по составленной заранее программе. Программа сводки – это система макетов таблиц, кот. в дальнейшем надо заполнить цифрами.
Сводка:
- Простая проводится без группировки.
- Сложная проводится на основе предварит. группировки.
- Централизованная (данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике)
- Децентрализованная (обобщение материала осущ-ся снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соотв. обработке)
Задача статистической сводки - сведение собранных данных о внешней торговле в показатели, позволяющие анализировать их состояние в сравнении с аналогичными данными, относящимися к сопоставимому сравниваемому периоду времени наблюдения внешней торговли, с учетом возможности их дальнейшей перегруппировки в зависимости от целей и задач исследования.
Этапы сводки:
Формирование задачи сводки, исходя из целей всего исследования.
формирование групп и подгрупп: выбор группир-х признаков, определение числа групп и т.д.
Осуществление технической стороны сводки: вычисление необходимых показателей, подсчет итогов, проверка полноты и качества собранного материала.
5. Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений.
Изучение стат. явлений формируется и развивается за счет действия на них многих факторов. Статистика при помощи различных методов выявляет эти факторы, определяет наличие связей и форму зависимости между ними. Основные виды связей:
1)Балансовая связь характеризует зависимость между источником формирования ресурсов и их использованием.
Он + П = В + Ок
(где предложение ресурса: Он – остатки на начало периода, П – поступления; использование ресурса: В – выбытие, Ок – остаток на конец периода).
2)Компонентная связь характеризует изменение стат пок-ля за счет изменения компонентов, его образующих.
а=b*c Ipq=Ip*Iq
(где a – результативный признак, b и с – факторные признаки).
3)Факторная связь проявляется в согласованной вариации изучаемых показателей.X – факторный признак (признак, от которого зависит другой признак), y – результативный признак (зависит от факторного признака).
Факторные связи принято классифицировать по степени зависимости одного явления от другого:
функциональная связь – связь, при кот. величина результативного признака y полностью опр-ся величиной факторного признака х.
y=f(x)
функциональная связь чаще всего встречается в технике, математике и др. точных науках.
корреляционная связь проявляется в масс. явлениях общественной жизни. В этом случае нет точного соответствия между х и у. Одному значению факторного признака х может соответствовать несколько значений результативного признака у, т.к. на результат признака у воздействует множество других факторных признаков.
У=f(x) + E, где Е - прочие факторные признаки.
Т.о. влияние факторного признака х проявляется лишь в общем, среднем для всей совокупности.
По направлению связи:- прямые- обратные
По форме связи:-линейные (прямолинейные)-нелинейные (криволинейные)
Связи:-парные -множественные (результативн признак 1, а факторных 2 и более)
Задачи статистики по изучению связей: 1.выявить наличие связей между явлениями.2.определить направление связей.3.оценить тесноту связей.4.определить форму связей, т.е. выразить связь аналитически.
Методы изучения связей:
(простейшие)1) метод сопост 2 параллельных рядов 2) графический
3) метод аналит группир 4) балансовый метод 5) метод дисперсионного анализа6) метод корреляц таблиц(др) 7) метод корреляц-регерес анализа
Корреляционный анализ решает первые 3 задачи (есть ли связь вообще, прямая или обратная, слаб, средн или сильн) и заключается в вычислении подход-х параметр-в пок-ля тесноты связи.
Регрессионный анализ решает 4ую задачу и заключается в постр-и уравнения регрессии, кот. определяет закономерности изменения среднего значения результ. признака у в зависимости от изменения факт. признаков.