- •1. Исследования и их роль в научной и практической деятельности человека
- •2. Основопологающие характеристики исследования
- •3. Понятие системы, функции и элементы системы, системный подход, системный анализ
- •4. Всеобщие научные законы. Законы экономики, законы и закономерности
- •5. Система управления как объект и предмет исследования.
- •6.Модель организационно-экономической системы. Управленческое обследование, функциональные зоны и задачи обследования.
- •7. Задачи исследования систем управления
- •8.Фактологическое обеспечение исследования. Приемы и способы доказательств.
- •9.Ключевые принципы ису
- •10. Общесистемные принципы
- •11. Принципы ису.
- •12. Принципы кибернетики.
- •13. Гипотезы и аксиомы управления.
- •14. Ключевые концепции ису
- •15. Диагностика су. Структурная схема диагностики. Основные этапы исследования.
- •17. Последовательность проведения диагностического исследования.
- •18. Диагностика организационной структуры су. Задачи диагностики.
- •19. Оценка результатов деятельности фирмы.
- •20. Основные подходы к оценке эффективности су.
- •22. Понятие ссп
- •23. Влияние ссп на определение целей компании.
- •24. Влияние ссп на оптимизацию организационной структуры.
- •25 Влияние ссп на ключевые факторы успеха.
- •26 Этапы реализации ссп на предприятии. Показатели финансово-экономического состояния.
- •27. Этапы реализации ссп на предприятии. Блок работы с персоналом.
- •28. Этапы реализации ссп на предприятии. Блок работы с потребителями.
- •29 Модели и методы познаний. Общие классы моделей
- •30. Общая классификация методов исследования
- •2 Класса методов:
- •31.Изоморфия Понятие изоморфной и гомоморфной модели
- •32. Общая классификация методов познания.
- •33. Исследование и проектирование целей и функций управления.
- •34 Моделирование экономических систем. Принцип неопределенности
- •35 Теория массового обслуживания в исследовании процессов управления
- •36.Тмо. Основные понятия (входной поток, дисциплина очереди, механизм обслуживания).
- •3 1) По мере поступления (fifo) 2)с приоритетом 3)случайный выбор 4)последнее-первое 7. Классификация моделей смо
- •38. Смо с отказами. Экономическая оценка вариантов системы
- •39. Теория активных систем
- •40.Модель активной системы и общая постановка задачи управления
- •41. Параметры активной системы
- •Типы управления в моделях организационных систем.
- •Расширения базовой модели ос.
- •Управленческий консалтинг.
- •Формы консалтинговых услуг.
- •Этапы консалтингового процесса.
- •Основные характеристики исследовательской работы.
- •Процесс научного исследования (нир).
- •Основные функции управления проектами.
- •Структурные модели систем управления. Система показателей управления процессами.
- •Исследование системы управления на основе функциональной sadt-модели.
- •55.Методы экспертных оценок
- •59.Многоканальная смо с неограниченной очередью
- •60.Задача распределения ресурсов
30. Общая классификация методов исследования
Эвристические методы
Методы экспертных оценок
Методы научного познания
дедукция
синтез
анализ
индукция
аналогия
типология
сравнение
индивидуальные
коллективные
анкетирование
Аналитический обзор
Метод комиссии
Морфологический анализ
интервью
Метод сценария
Мозговой штурм
Метод делфи
Деловые игры
Паттен
Метод научного познания – система действий по объективному познанию явлений, любых объектов и процессов.
Метод исследования – инструмент для решения научных задач, с целью установления закономерностей или знаний в численном выражении по процессам, технологиям, явлениям.
2 Класса методов:
Формальные методы познания опираются на точные, абстрактные языки, модели и анкеты.
Эвристические методы – специальные логические способы решения задач, построенных на методах научного познания и использования специальных правил, приемов, упрощений.
Эвристическая модель направлена на то, чтоб избежать ошибок при проведении исследования.
Формальные методы:( аналитические методы)
вероятностно-статистические выводы
методы исследования операций (мат. Программирование, статистическое программирование, сетевые модели, методы теории игр, теория массового обслуживания)
методы теории принятия решений
методы математической логики
математическое и имитационное моделирование.
31.Изоморфия Понятие изоморфной и гомоморфной модели
Искусственный интеллект
Клоны
Гомоморфия
Абстрактная
Материальная
Физические
Аналоговые
структурные
Математические
Имитационные
Семиотические
Кибернетические
Изомофлия – модель, отражающая однозначные соответствия в реальной системе, в области функций или структуры. Полного изоморфизма на практике достигнуть не удается, поэтому исследуемую систему упрощают. Модель такой системы называют гомоморфной. Материальные модели – воспроизведение основных геометрических, физических, динамических и функциональных характеристик изучаемого объекта. Абстрактные модели – математические, имитационные модели. На основе принципов построения материальных и абстрактных моделей, создаются комплексные. Кибернетические модели являются синтезом структурных и математических моделей. К физическим моделям относят, например, модели биологических систем. Аналоговая модель представляет исследуемый объект, ведет себя также, как реальный объект, но не выглядит таковым. Аналоговые модели не обязательно учитывают все факторы.
Математическая модель – это поставленные соответствия реальному объекту математический объект, который отображает изучаемые процессы или явления в виде явных, функциональных соотношений. Математическая модель является детерминированной, если все ее параметры и переменные однозначно определены. Модель называется динамической, если хотя бы одна переменная изменяется во времени.