- •1.Управление в менеджменте и уровни управления
- •2. Основные компоненты для принятия оптимального решения (цели, альтернативы и критерии их сравнения, управляемые и неуправляемые факторы)
- •3. Понятие цели в управлении и принятии решении. Взаимосвязь цели с выбором решения. Лицо принимающее решение
- •4. Понятия управляемых и неуправляемых факторов, их роль в принятии решения. Понятия об ограничения на условия, в которых принимаются решения
- •5. Этапы принятия управленческих решений
- •6. Различные способы принятия решений
- •7. Теория принятия решений и Исследование операций – их краткая характеристика и сравнение
- •8. Основные понятия: операция, решение, оптимальное решение. Лпр, целевая функция и критерий сравнения альтернатив, область допустимых решений
- •9. Формулировка общей задачи выбора оптимального решения
- •10. Что такое модель и моделирование. Адекватность модели
- •11. Виды моделей и моделирования. Их характеристика. Примеры
- •12. Понятие об Аналоговых моделях и аналоговом моделировании
- •13. Понятие о физических моделях и физическом моделировании
- •14. Понятие о математических моделях и математическом моделировании
- •15. Этапы построения математической модели
- •15. Этапы построения математической модели
- •16. Этапы моделирования
- •17. Виды математических моделей. Примеры
- •1) X1,x2…,XI-кол-во заготовок, раскроенных по iому способу
- •32. Задачи, сводящиеся к транспортной задаче линейного программирования. Задача формирования оптимального штата фирмы. Пример.
- •33. Целочисленные задачи линейного программирования. Задача о ранце, формулировка в общем виде.
- •34. Целочисленные задачи линейного программирования. Задача закрепления самолетов за воздушными путями. Пример и постановка задачи в общем виде.
- •35. Целочисленные задачи с булевыми переменными. Задача о ранце в общей постановке.
- •36. Целочисленные задачи с булевыми переменными. Задача о назначениях в общей постановке.
- •37. Целочисленные задачи с булевыми переменными. Задача коммивояжера в общей постановке.
- •39. Понятия линии уровня. Понятие вектора градиента и его смысла. Построение вектора-градиента для линейных линий уровня. Примеры. Линия уровня
- •45. Задачи дробно-линейного программирования и их примеры. Графическая интерпретация дробно-линейной целевой функции.
- •61.Связь между оптимальными решениями двух взаимо двойственных задач.
- •62.Третья теорема двойственности. Ее экономический смысл.
- •63.Анализ оптимального решения исходной задачи с помощью двойственных оценок.
- •Часть 2
- •6. Модель международной торговли. Формулирование модели международной торговли в виде задачи линейного программирования для использования при расчетах средства «Поиск решения» MicrosoftExcel.
- •7.Математическое программирование, общая постановка задачи оптимизации. Классификация задач математического программирования, их постановка, а также графическая интерпретация для двух переменных.
- •16. Модель потребительского выбора (модель поведения потребителей). Потребительский набор. Понятие «предпочтения» и свойства «предпочтения».
- •18. Модель потребительского выбора в общем случае для потребительского набора, состоящего из nблаг – математическая и содержательная формулировка модели потребительского выбора.
- •19. Модель потребительского выбора в случае двух переменных (двух благ) – математическая и содержательная формулировка модели и ее графическая интерпретация.
- •22. Модель формирования инвестиционного портфеля. Определение дохода инвестиционного портфеля и риска инвестиционного портфеля.
- •23. Модель формирования инвестиционного портфеля. Формулы для определения ожидаемого дохода и риска инвестиционного портфеля по статистическим данным за прошедший период.
- •24. Математическая модель формирования инвестиционного портфеля в общем случае
- •29. Формула сложных процентов. Операция дисконтирования.
- •30. Погашение кредита. Балансовое равенство для единовременной выдачи кредита.
- •31. Погашение кредита. Обобщенное балансовое равенство. Балансовое равенство для выдачи кредита по частям в различные моменты времени.
- •32. Природа в теории принятия решений в условиях неопределенности. Характеристики понятия природы. Состояния природы. Виды условий неопределенности.
- •33. Платежная матрица(матрица выигрышей). Пример платежной матрицы.
- •Вопрос 45.
8. Основные понятия: операция, решение, оптимальное решение. Лпр, целевая функция и критерий сравнения альтернатив, область допустимых решений
Операция – это система целенаправленных и управляемых действий, совершаемых в различных областях человеческой деятельности как отдельным человеком, так и коллективом людей.
9. Формулировка общей задачи выбора оптимального решения
10. Что такое модель и моделирование. Адекватность модели
Модель объекта – это идеализированный образ реального объекта исследования и окружающих его условий, который с той или иной степенью адекватности отражает наиболее существенные свойства и характеристики реального объекта. Модель обязательно отражает цели исследования.
Моделирование – это исследование реального объекта посредством замещающей его адекватной модели.
Адекватность модели – это степень соответствия построенной модели реальному объекту.
11. Виды моделей и моделирования. Их характеристика. Примеры
12. Понятие об Аналоговых моделях и аналоговом моделировании
Аналоговая модель – это модель, основанная на аналогии или подобии между объектами, операциями или процессами, имеющими различную физическую природу. Проведение исследований не на реальном объекте/операции, а на его адекватной аналоговой модели, называется аналоговым моделированием.
13. Понятие о физических моделях и физическом моделировании
Физическая модель – это уменьшенная в несколько раз материальная копия исследуемого объекта в основных, наиболее существенных чертах, воспроизводящая реальный объект в искусственно созданных условиях, имитирующих реальные окружающие условия и воздействия.
Физическое моделирование – это исследование поведения реального объекта в реальных условиях при реальных воздействиях путем проведения экспериментальных исследований на его физической модели, в условиях, имитирующих реальную внешнюю среду и реальные воздействия.
14. Понятие о математических моделях и математическом моделировании
Математическая модель – это идеализированный образ реального объекта, выраженный в математических понятиях и символах, с определенной степенью адекватности отражающий наиболее существенные свойства и характеристики реального объекта.
Математическое моделирование – заключается в исследовании реального объекта с помощью построенной адекватной математической модели.
15. Этапы построения математической модели
нет
да
Этап 1. Структурировать операцию – проанализировать операцию и четко сформулировать цели операции, определить критерии, выделить управляющие, управляемые и неуправляемые факторы, сформировать множество возможных решений и ограничения, определить ЛПР.
Этап 2. Отобрать из множества управляемых и множества неуправляемых факторов, выявленных на предыдущем этапе, только самые существенные, оказывающие самое заметное влияние на ход операции.
Этап 3. Обратиться к библиотеке существующих на сегодняшний день математических моделей и операций.
Этап 4. Здесь осуществляется условный переход. Если в библиотеке удалось найти подходящую математическую модель, то переходим к этапу 7 (по стрелке «да»), если нет, то идем дальше по порядку к 5, 6 и 7 этапу.
Этап 5. Связать между собой с помощью математических символов, понятий и конструкций все отобранные на этапе 2 управляемые и неуправляемые факторы и сформировать математические конструкции, отражающие поставленные цели, критерии, возможные решения и ограничения.
Этап 6. Окончательно сформировать математическую модель. Модель формируется как в вербальной, содержательной форме, так и в математическом виде.
Этап 7. Математическая модель построена.
она не должна быть слишком сложной.
Не должна содержать слишком сильные упрощения
Допущения и приближения, вводимые при построении математической модели, как и точность определения искомых переменных модели, не должны превышать точности задания исходных данных.