- •1.Управление в менеджменте и уровни управления
- •2. Основные компоненты для принятия оптимального решения (цели, альтернативы и критерии их сравнения, управляемые и неуправляемые факторы)
- •3. Понятие цели в управлении и принятии решении. Взаимосвязь цели с выбором решения. Лицо принимающее решение
- •4. Понятия управляемых и неуправляемых факторов, их роль в принятии решения. Понятия об ограничения на условия, в которых принимаются решения
- •5. Этапы принятия управленческих решений
- •6. Различные способы принятия решений
- •7. Теория принятия решений и Исследование операций – их краткая характеристика и сравнение
- •8. Основные понятия: операция, решение, оптимальное решение. Лпр, целевая функция и критерий сравнения альтернатив, область допустимых решений
- •9. Формулировка общей задачи выбора оптимального решения
- •10. Что такое модель и моделирование. Адекватность модели
- •11. Виды моделей и моделирования. Их характеристика. Примеры
- •12. Понятие об Аналоговых моделях и аналоговом моделировании
- •13. Понятие о физических моделях и физическом моделировании
- •14. Понятие о математических моделях и математическом моделировании
- •15. Этапы построения математической модели
- •15. Этапы построения математической модели
- •16. Этапы моделирования
- •17. Виды математических моделей. Примеры
- •1) X1,x2…,XI-кол-во заготовок, раскроенных по iому способу
- •32. Задачи, сводящиеся к транспортной задаче линейного программирования. Задача формирования оптимального штата фирмы. Пример.
- •33. Целочисленные задачи линейного программирования. Задача о ранце, формулировка в общем виде.
- •34. Целочисленные задачи линейного программирования. Задача закрепления самолетов за воздушными путями. Пример и постановка задачи в общем виде.
- •35. Целочисленные задачи с булевыми переменными. Задача о ранце в общей постановке.
- •36. Целочисленные задачи с булевыми переменными. Задача о назначениях в общей постановке.
- •37. Целочисленные задачи с булевыми переменными. Задача коммивояжера в общей постановке.
- •39. Понятия линии уровня. Понятие вектора градиента и его смысла. Построение вектора-градиента для линейных линий уровня. Примеры. Линия уровня
- •45. Задачи дробно-линейного программирования и их примеры. Графическая интерпретация дробно-линейной целевой функции.
- •61.Связь между оптимальными решениями двух взаимо двойственных задач.
- •62.Третья теорема двойственности. Ее экономический смысл.
- •63.Анализ оптимального решения исходной задачи с помощью двойственных оценок.
- •Часть 2
- •6. Модель международной торговли. Формулирование модели международной торговли в виде задачи линейного программирования для использования при расчетах средства «Поиск решения» MicrosoftExcel.
- •7.Математическое программирование, общая постановка задачи оптимизации. Классификация задач математического программирования, их постановка, а также графическая интерпретация для двух переменных.
- •16. Модель потребительского выбора (модель поведения потребителей). Потребительский набор. Понятие «предпочтения» и свойства «предпочтения».
- •18. Модель потребительского выбора в общем случае для потребительского набора, состоящего из nблаг – математическая и содержательная формулировка модели потребительского выбора.
- •19. Модель потребительского выбора в случае двух переменных (двух благ) – математическая и содержательная формулировка модели и ее графическая интерпретация.
- •22. Модель формирования инвестиционного портфеля. Определение дохода инвестиционного портфеля и риска инвестиционного портфеля.
- •23. Модель формирования инвестиционного портфеля. Формулы для определения ожидаемого дохода и риска инвестиционного портфеля по статистическим данным за прошедший период.
- •24. Математическая модель формирования инвестиционного портфеля в общем случае
- •29. Формула сложных процентов. Операция дисконтирования.
- •30. Погашение кредита. Балансовое равенство для единовременной выдачи кредита.
- •31. Погашение кредита. Обобщенное балансовое равенство. Балансовое равенство для выдачи кредита по частям в различные моменты времени.
- •32. Природа в теории принятия решений в условиях неопределенности. Характеристики понятия природы. Состояния природы. Виды условий неопределенности.
- •33. Платежная матрица(матрица выигрышей). Пример платежной матрицы.
- •Вопрос 45.
1) X1,x2…,XI-кол-во заготовок, раскроенных по iому способу
2) F=c1*x1+c2*x2+….+cn*xnmin – по отдходам
F=1+x2+…+xn -min–по кол-ву использованных заготовок
3) >=(=)bi, гдеi=1,2,…,n
+ xj>=0,целые
31. Транспортная задача (математическая модель). Пример. Общая постановка транспортной задачи линейного программирования. Условия баланса транспортной задачи. Открытая и закрытая транспортная задача. Фиктивный поставщик и фиктивный потребитель.
Однородный груз, сосредоточенный в mпунктах отправления (А1, А2,…,Аm) в количествах a1, a2,…,amсоответственно, необходимо перевезти в nпунктов назначения B1, B2,…,Bn. Причем спрос в каждом пункте составляет b1, b2,…,bn. Известны стоимости перевозок cij– транспортные тарифы из каждого iв j. Стоимости задаются матрицей.
Требуется составить такой план перевозок, т.е. определить объемы перевозок груза из каждого пункта отправления в каждый пункт назначения.
Запасы груза из каждого пункта должны быть полностью вывезены
Спрос в каждом пункте должен быть удовлетворен
Суммарная стоимость перевозок должна быть минимальной
Целевая функция (F) выражает суммарные затраты перевозки грузов.
F = ΣiΣjcijxij –> min
Ограничения:
Ограничения, выражающие полный вывоз груза из пункта отправления
Σjxij = ai, i = 1,2,3,…,m
Ограничения, удовлетворяющие спрос в каждом пункте назначения
Σixij = bj
Xij ≥ 0
Условия баланса:
Оптимальное решение транспортной задачи существует только при условии, что суммарное предложение груза равно суммарному спросу во всех пунктах назначения.
Σiai=Σjbj
Задача, в которой условие баланса выполняется, называется сбалансированной или закрытой. В противном случае – открытой/несбалансированной.
Зачастую условие баланса не соблюдается. Если суммарное предложение превышает суммарный спрос, то в задачу вводится фиктивный потребитель, спрос которого равен разности суммарных предложения и спроса.
Если суммарное предложение меньше суммарного спроса, добавляется фиктивный поставщик, предложение которого равно разности суммарного спроса и предложения.
32. Задачи, сводящиеся к транспортной задаче линейного программирования. Задача формирования оптимального штата фирмы. Пример.
К транспортной задаче можно свести распределение работников по работам, формирование оптимального штата фирмы и другие.
Формирование штата фирмы:
Задача формирования штата фирмы |
Транспортная задача |
Претенденты на вакантные должности |
Перевозимый груз |
Количество претендентов в группе |
Запас груза у поставщика |
Количество свободных штатных мест |
Спрос на груз у данного потребителя |
Стоимость обучения одного претендента из i-той группы для занятия j-й должности |
Стоимость перевозки единицы груза от i-го поставщика к j-му потребителю (тарифы перевозок) |
Переменные модели (управляемые факторы) xij–количество претендентов из i-й группы назначенных на j-ю должность |
xij–количество груза перевозимого от i-го поставщика к j-му потребителю |
Целевая функция: минимизировать затраты на обучение сотрудников.
Ограничения: Никто не остается без работы, все вакантные места заняты, неотрицательное число претендентов.