- •Isbn © л л. Высоцкий, а. В. Новокрещенов, 2008
- •Введение
- •Отличительные особенности научной работы
- •1.1. Специфика научной деятельности
- •1.2. Цель, виды и эффективность научной работы
- •1.3. Планирование и самоорганизация в науке
- •1.4. Этика научной работы
- •Специфика научной деятельности.
- •Планирование и самоорганизация в науке. Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Методология науки
- •2.1. Методология науки как система
- •2.2. Основные методологические принципы познания
- •Принцип комплексности познания
- •Системное познание
- •Принцип детерминизма
- •Историко-логический принцип познания
- •2.3. Логические законы исследований
- •Дедукция и индукция
- •Правила аргументации
- •2.4. Научное изучение и предвидение Признаки научности исследования
- •Научное предвидение
- •Классификации методов научного поиска
- •Методология науки как система.
- •Логические законы исследований.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Методы научного исследования
- •3.1. Обобщенные методы эмпирического познания Научное наблюдение и описание
- •Эксперимент
- •Индикаторы и шкалирование
- •Типы шкал и правила их построения
- •Номинальная шкала
- •Ранговая (порядковая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Измерение и сравнение
- •Историческое исследование
- •3.2. Общенаучные методы теоретического познания Восхождение от абстрактного к конкретному
- •Идеализация и мысленный эксперимент
- •Формализация
- •Аксиоматический метод
- •Метод гипотезы
- •3.3. Общенаучные методы всех уровней познания Анализ и синтез
- •Индукция и дедукция
- •Аналогия и моделирование
- •3.4. Общие методы анализа информации
- •Контент-анализ
- •Методы группировок и классификаций Методы группировок
- •Кластерный анализ
- •Факторный анализ
- •Методы экстраполяции
- •3.5. Методическое исследование
- •3.6. Комплексное исследование
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Согласование задания на исследовательскую работу
- •4.1. Формулировка темы
- •4.2. Выбор объекта исследования
- •4.3. Согласование предмета исследования
- •4.4. Согласование главной цели работы
- •4.5. Задачи исследования
- •4.6. Выбор инструментария
- •4.7. Примерный перечень предполагаемых результатов
- •4.8. Структура работы
- •4.9. Перечень предполагаемого иллюстративного материала к докладу
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Описание научной работы
- •5.1. Общие принципы работы с текстом
- •5.2. Введение и Общая характеристика работы
- •Задачи исследования.
- •Актуальность исследования
- •Апробация
- •Практическая значимость
- •Публикации
- •Автор защищает
- •Структура и объем работы
- •5.3. Основная часть описания научного исследования
- •Глава 1. Критический анализ состояния проблемы.
- •Глава 2. Предлагаемые способы решения проблемы.
- •Глава 3. Проверка и подтверждение результатов исследования.
- •5.4. Заключение
- •5.5. Приложения
- •5.6. Литературное представление научных результатов51
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Оформление научной работы
- •6.1. Общие принципы оформления
- •6.2. Оформление оглавления
- •6.3. Оформление литературных источников
- •6.4. Оформление ссылок
- •6.5. Представление табличного материала
- •6.6. Оформление иллюстративного материала
- •Общие принципы оформления.
- •Представление табличного материала.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Подготовка защиты и защита научной работы
- •7.1. Подготовка доклада (автореферата)
- •7.2. Аннотация
- •7.3. Подготовка иллюстраций к докладу
- •7.4. Обезвреживание оппонентов
- •7.5. Процедура защиты
- •7.6. Устные организационные формы научного общения
- •Процедура защиты.
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Понятийный аппарат исследовательской работы (курсовой, дипломной, заказной, диссертационной)
- •Заключение
- •Библиографические списки Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Приложение 1. Пример задания на дипломную работу
- •Исходные данные для выполнения работы:
- •Приложение 2. Пример отзыва научного руководителя
- •Приложение 3. Пример рецензии на дипломную работу
- •Приложение 4. Пример аннотации аттестационной работы
- •Глава 2 (название главы) раскрывает современное состояние региональной статистики, отражает проблемы, мешающие полному удовлетворению в экономической информации.
- •Наша помощь муниципальным образованиям
- •Учебное пособие
- •630102, Новосибирск, Сибирская академия государственной службы,
Научное предвидение
Наука только тогда результативна в практике, когда она отвечает назревшим проблемам общества, предвидит его насущные нужды и заранее находит необходимые решения.
Научное предвидение (прогнозирование) представляет собой вид познавательной деятельности, результатом которой является знание о будущих процессах и явлениях в природе, обществе и мышлении, на основе более или менее точного знания их в сегодняшний и прошлые периоды.
Прогнозы классифицируются прежде всего по периоду упреждения: краткосрочный (2-3 года), среднесрочный (10-15 лет) и долгосрочный (30-50 лет и более).
Создано много различных методов для выявления возможностей и оценки будущего состояния конкретных объектов. Их объединяют в три основные группы: 1) экстраполяция, 2) экспертная оценка и 3) моделирование.
Метод экстраполяции (на базе индуктивной техники) применяется для краткосрочных и среднесрочных прогнозов. Он сравнительно прост для расчетов. Существенным недостатком этого метода является его логическая предпосылка, что если для развития объекта была выявлена определенная тенденция, то она должна обязательно сохраниться и на будущее время. Опыт показывает, что такая тенденция может сохраниться, но не в полной мере. Поэтому для большей точности прогноза в статистико-вероятностный расчет вносится коррекция.
Метод экспертной оценки (или метод «Дельфи»), получивший большое распространение в нашей стране и за рубежом, применяется чаще всего для долгосрочных прогнозов развития научно-технического прогресса. Он заключается в том, что 10—15 крупных специалистов дают ответы на конкретные вопросы анкеты. Такой опрос проводится в несколько туров. Недостатком этого метода является известная доля субъективизма в оценках экспертов.
Наиболее мощным и достаточно универсальным методом прогнозирования является метод моделирования. Эффективность его подтверждается постоянно использованием этого метода для прогнозирования погоды. Блестящее подтверждение возможностей метода моделирования получено группой Н. Н. Моисеева при расчете «ядерной зимы». Независимо сделанные расчеты в США подтвердили правильность выводов, полученных группой Моисеева.
Наука о законах и методах прогнозирования получила название прогностики. Прогностика представляет сложный комплекс, где разработки ведутся параллельно планированию (нормативное прогнозирование), программированию, управлению социальными процессами в целом для того, чтобы повысить эффективность и научный уровень планов, программ, проектов и вообще каких-то решений на будущее. Нет сомнения, что прогностика уже в недалеком будущем снова займет достойное место в практике государственного планирования в России.
В фундаментальных и поисково-разведочных исследованиях особым типом предвидения можно считать высказывание научных гипотез.
Гипотеза (англ. Hypothesis, от греч. hypothesis – предположение) – научное предположение, выдвигаемое для объяснения каких-либо явлений и процессов и требующее проверки на опыте или научных (например, математических, логических и др.) доказательств на основе полученных фактов для того, чтобы стать научной теорией. *Выдвижение гипотез часто предопределяет логику процесса исследования, поскольку исследование строится на предварительных, явно или неявно выраженных предположениях о характере и причинах возникновения изучаемой проблемы. Выдвигаемые гипотезы должны обладать таким свойством как научная новизна.
Таким образом, не всякое предположение, догадку или домысел о чем-нибудь можно назвать гипотезой. Гипотеза потому и включает определительный термин «научная», что является научно-обоснованным предположением, содержащим определенные аргументы, объясняющие эти явления. Особенность их такова, что проверить исчерпывающе достоверность их пока нельзя. К примеру, разновидностью научной гипотезы в медицине является «диагностическая гипотеза», опирающаяся на достоверные факты, полученные при опросе и медицинском обследовании больного человека. Гипотеза, получившая доказательство, надежно проверенное практикой, становится научной теорией.
Научная теория (англ. Scientific theory) – система абстрактных понятий и утверждений, которая представляет собой не непосредственное, а идеализированное отображение действительности.
На основе научных теорий может быть установлен закон.
ЗАКОН (не в юридическом смысле) (англ. Law необходимое, существенное, устойчивое, повторяющееся отношение между явлениями в природе и обществе. 3. выражает общие отношения, связи, присущие всем явлениям данного рода, класса. Существуют три основных группы 3.: специфические, или частные (напр., 3. сложения скоростей в механике); общие для больших групп явлений (напр., 3. сохранения и превращения энергии); всеобщие, или универсальные (3. диалектики). Между общими и частными 3. существует взаимосвязь: общие 3. действуют через частные, а последние представляют собой проявление общих. 3. носят объективный характер, существуют независимо от сознания людей. Познание 3. составляет задачу науки, выступает основой преобразования людьми природы и общества.
Принято считать, что высказанная гипотеза не должна противоречить фактам, известным в науке. Но в процессе фундаментальных, поисково-разведочных и других исследований встречаются случаи, когда формулируются новые научные гипотезы, которые не согласуются, идут вразрез с общепринятыми теориями и установившимися взглядами. Чрезвычайно важно, чтобы гипотезы поддавались проверке со всей строгостью требований к научным наблюдениям.
Научные гипотезы в процессе исследования подвергаются проверке, коренной переделке в зависимости от непрерывно накапливающихся новых фактов. Если гипотезы или теории противоречат новым научным данным, то они заменяются новыми.
Интерес представляет яркий случай с проживавшим подо мною на пятом этаже членом-корреспондентом Академии наук СССР Н. А. Чинакалом. Оказывается в 1935 — 1936 гг. он говорил о реальной возможности использовать горное давление в шахтах, для добычи угля из крутопадающих пластов Кузбасса. Гипотеза Н. А. Чинакала противоречила укоренившимся у специалистов горного дела взглядам, а его щитовая система разработки угольных месторождений в Кузбассе еще не была практически проверена. В конечном счете гипотеза Н. А. Чинакала получила подтверждение на практике, при добыче угля и руд, а его система была отмечена на Международном конгрессе в Париже в 1955 г.
Профессор П. К. Анохин, характеризуя научное творчество академика И. П. Павлова, писал: «Павлов отличался редкой смелостью в любой момент отказаться от самой соблазнительной рабочей гипотезы, если только она переставала соответствовать фактическому материалу. Поражало в нем то, что он не мог ни минуты работать без законченной рабочей гипотезы. Как альпинист, потерявший одну точку опоры, сейчас же заменяет ее другой, так и Павлов при разрушении одной рабочей гипотезы старался сразу же на ее развалинах создать новую, более соответствующую последним фактам»14
Для многих направлений науки мощным методом является метод статистической проверки гипотез.