Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Высшая математика часть 1. Контрольная работа №2. Вариант 4

.doc
Скачиваний:
68
Добавлен:
01.04.2014
Размер:
4.67 Mб
Скачать

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Факультет заочного, вечернего и дистанционного обучения

Специальность: программное обеспечение

информационных технологий

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКЕ № 2

Вариант № 4

2. ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ

Задание 54.

Доказать совместность данной системы линейных уравнений и решить ее двумя способами:

1) методом Гаусса;

2) средствами матричного исчисления.

1) Решение методом Гаусса

При решении методом Гаусса используем расширенную матрицу:

=

С помощью элементарных преобразований приведём к треугольному виду:

−>

−> −>

Таким образом, ранги основной и рассматриваемой матриц равны 3, и поэтому система имеет единственное решение, и она сводится к системе:

=> =>

2) Решение средствами матричного исчисления

Найдём определитель системы:

Δ = + 1 * + 5 * = 2 * (10+13) + 1 * (25−39) + 5(−5−6) = 46 – 14 – 55 = −23

Так как определитель матрицы отличен от нуля, то решение найдём по формуле: X = * B

Найдём обратную матрицу , для этого найдём алгебраические дополнения с учётом того, что имеет вид:

= *

= = 23 = = 0 = = −23

= = 14 = = −5 = = −1

= = −11 = = −1 = = 9

Проверим правильность вычисления обратной матрицы, исходя из её определения:

* A = * * = *

= * = = E

Значит, матричная система имеет вид:

= * * = * = * =

Таким образом, = −4, = −2, = 2

Ответ: = −4, = −2, = 2

Задание 64.

Найти размерность и базис пространства решений однородной системы линейных уравнений.

Найдём ранг основной матрицы системы с помощью элементарных преобразований:

~ ~

Таким образом, = 2

Так как ранг системы меньше числа неизвестных, то система имеет ненулевые решения. Размерность пространства решений этой системы: n – r = 4 – 2 = 2

Преобразованная система имеет вид:

<=> <=>

<=>

Эти формулы дают общее решение. В векторном виде его можно записать следующим образом:

= = = * +

где , − произвольные числа

Вектор−столбцы:

= и =

образуют базис пространства решений данной системы.

Задание 74.

Даны два линейных преобразования. Средствами матричного исчисления найти преобразование, выражающее x1′′, x2′′, x3′′ через x1, x2, x3

Решение

Первое линейное преобразование:

= A * имеет матрицу А =

Второе:

= B * имеет матрицу В = (*)

Тогда если в (*) вместо В и поставить соответствующие матрицы, получим:

C = B * A , то есть

C = * =

Поэтому искомое линейное преобразование имеет вид:

= *

Задание 84.

Найти собственные значения и собственные векторы линейного преобразования, заданного в некотором базисе матрицей.

Составляем характеристическое уравнение матрицы:

= = 0

(5−λ) * + 7 * + 0 * = 0

(5−λ) (1−λ) (−3−λ) + 7 (−3) (−3−λ) = 0 (**)

(5−6λ+) (−3−λ) + 63 + 21λ = 0

−15 +18λ − 3 − 5λ + 6 + 63 + 21λ = 0

48 + 34λ + 3 = 0 <=> (**) (λ – 8) (λ + 2) (λ + 3) = 0

то есть = 8 , = −3 , = −2

При = 8 система имеет вид:

=>

Выразим через :

4 * (−7) + 6 = 11

−22 = 11 => = −0,5

Выразим через :

12 + 6*() = 11

84 − 18 = 77

66 = 77 => = 1

Таким образом, числу = 8 соответствует собственный вектор:

= = =

где − произвольное действительное число

Аналогично для = −3

<=> = = 0

Таким образом, числу = −3 соответствует собственный вектор

= = =

Наконец для = −2 решаем систему:

=>

то есть вектор

= = =

Итак, матрица А имеет три собственных значения: = 8 , = −3 , = −2. Соответствующие им собственные векторы (с точностью до постоянного множителя) равны:

=

=

=

Задача 94.

Привести к каноническому виду уравнение линии второго порядка, используя теорию квадратичных форм.

Левая часть уравнения представляет собой квадратичную форму с матрицей:

А =

Решаем характеристическое уравнение:

= 0 , то есть = 0

<=> (5−λ) (3−λ) = 8

− 8λ + 7 = 0

= 1 , = 7

Найдём собственные векторы из системы уравнений

при = 1 , = 7

Если = 1 , то:

=> =

Значит собственный вектор = для = 1

Если = 7 , то:

=> =

значит собственный вектор = для = 7

Нормируем собственные векторы, по правилу:

= , получаем:

=

=

Составляем матрицу перехода от старого базиса к новому:

T =

Выполняя преобразования:

= T = * = =>

x = + , y = +

Подставим полученные x и y в исходное уравнение и полученное уравнение упростим:

5 + + 3 = 14

+ + 22 + = 14

+ 10 + 10 − 8 − 4 + 8 + 6 − 6 + 3 = 42

+ 21 = 42 =>

+ = 1 – каноническое уравнение эллипса