Механический отбор.

Этот вид обора является разновидностью случайного, удобен при массовом (поточном, конвейерном) производстве , не фирмы тойота.

Завод произвёл Н=20 000 легковых автомобилей. Получить выборку из 100 машин путём механического отбора н=100.

1. Перенумеруем машины например в хронологическом порядке их выпуска.

2. Будем рассматривать группы машин.

!Количество групп = н – числу элементов выборки, в данном случае имеем 100 групп

3. Каждая группа состоит из одинакового количества элементов машин. 200 машин в группе.

4. Трендом можно назвать однонаправленное изменение важного признака в течение достаточно длительного времени. !!!

!! Различают бычий, медвежий и боковой тренды.

Если брать машину в начале каждой группы, то при медвежьем тренде мы будем иметь завышенную оценку того, чтобы машина оказалась бракованной, в конце каждой группы – заниженную оценку

2

3

….

20 000

Для того чтобы уйти от возможного влияния тренда элемент выборки берут в середине каждой группы. Таким образом в выборку попадут машины под номером.

Е((1+200)/2)=Е(100,5)=100.

Е((201+400))2)=300

В выборку попадут цифры 100,300,500 и т.д.

Задача.

Н=40 000, н=100, число групп = 100. В каждой группе по 400 ручек. В выборку попадут ручки с номерами 200,600, и.т.д.

Шаг количество элементов в группе например 400.

40 000/100=400 ручек в группе.

1; 400=200

401;800 =600

При проведении механического отбора можно встретить влияние периодической составляющей во времени или в пространстве.

Схема отбора(типический, расслоённый, районированный.)

Страту- настил, слой.- социальный слой группа людей выделяемая по какому либо общему признаку, часто по доходам.

Генеральную совокупность делят на несколько групп(слоёв) и с каждого слоя производят случайный выбор соответствующего числа наблюдений.

! Чем больше элементов генеральной совокупности попало в данный страт, тем большей должна быть представленности данного страта выборки.

ni=(Ni/N)*n

Число жителей на территории, которое интересует хозяина фирмы.

Нi количество элементов человек, из которых состоит iстрат i=1,2,..к

Число человек из iстрата которые должны попасть в выборку например N=500000, Ni=10000 – достаточно богатые люди, чтобы купить продукцию вашей фирмы(целевая группа). Ni/N – доля целевой группы. 10 000/500 000=0,02 или 2%. Вывод 2 % населения могу купить продукцию вашей фирмы n=200. nк= 200*0,02=4 человека надо взять из ктого срата достаточно богатых, т.е.из 10 000.!! 4 человека из 10 000 выбирают путём случайного отбора, либо механическим отбором.

Т.Гурова – зам главного редактора журнала «эксперт»: Новое всегда редкость, для того, чтобы изучить новое «надо мозгами пошевелить и ногами потопать»

В течение двух последних лет можно говорить о двух противоположных тенденциях:

1. Усиления деления на страты. Например в случае банковского обслуживания.

2. Смягчение границ стратов. Например, если фирма производит товары уникально высокого качества, которые продаёт по справедливой цене. Такая цена выше средней и не обеспечивает максимальный доход соответствующей фирмы в данный момент времени.

Корреляционно-регрессионный анализ.

Показатели вариации статистики.

Показатели вариации позволяют:

1. Судить о характере распределения изучаемого признака.

2. Оценивать типичность среднего показателя для данной совокупности.

Дисперсия – не имеет экономического токования и используется как промежуточный расчёт при определении других показателей и для проведения разных видов анализа.

S(в квадрате)=сумма(х-х)в квадате*fi/суммаfi

Корень из дисперсии называется среднее квадратичное отклонение(стандартное отклонение) S=корень из Sвквадрате.

Стандартное отклонение показывает на сколько в среднем каждое отдельное значение признака отличается от рассчитанного среднего показателя.

Для того, чтобы оценить степень разброса и сделать вывод о типичности среднего использует показатель – коэффициент вариации. V_s=(S/хсреднее)*100%.

Если этот коэффициент больше 33% то считается что разброс большой, а среднее плохо описывает изучаемую совокупность. Среднее типично для данной совокупности.