3.7 Математические методы в прогнозировании. Математические методы делятся на три класса:
1. Экстрополяционные методы – это процессе перенесения прошлых тенденций на будущее. Самый легкий метод. Просто переносит текущие данные на будущее. Операцию экстраполяции можно представить в виде функции Хn+t=f(Хn,t), где Хn+t – экстраполируемое значение признака отдельной единицы изучаемой статистической совокупности; t – период прогнозирования; Хn – значение признака, принятое за базу экстраполяции.
2. Интерполяционные методы - промежуточное прохождения значения f.
х |
х0 |
х1 |
…. |
хn |
У=f(х) |
f(x0) |
f(x1) |
…. |
f(xn) |
имеет
промежуточное значение между заданными
точками х0
, х1
… и хn,
которые в свою очередь имеют значения
f(x0),
f(x1)…
f(xn).
Для нахождения интерполяционного метода прогнозирования используется формула Логранжи:
3.Причинные методы - это попытки спрогнозировать, что произойдет в тех или иных случаях, при наличие статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными
Существует два вида связи:
Функциональная связь- при этой связи изменения результативного признака (у) полностью обусловлено действием факторного признака (х) y=f(х)
Корреляционная связь – изменение результативного признака обусловлено изменением факторного признака х не полностью а частично т.е. возможно влияние других факторовY=f(x)+Е это другие факторы
При корреляционной связи используются 2 метода:
- корреляционно-регриссионного анализа:
Парная корреляция - анализируется взаимосвязь только 2-х факторов х/у.
Множественная – анализирует взаимосвязь результативного признака от нескольких факторных признаков у=а+в*х