Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Бабич С.Г. - Общая теория статистики - 2004.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
23.08.2019
Размер:
873.47 Кб
Скачать

Лекция №13.

Для вычисления коэффициента Кендалла значения факторного признака предварительно ранжируют, то есть ранги по Х записывают строго в порядке возрастания количественных значений.

Отрасли промышленности

X

Y

Rx

Px

P

Q

Машиностроение

0,322

4,18

1

1

4

0

Черная М.

0,684

5,92

2

2

3

0

Цветная М.

0,780

9,48

3

4

1

1

Электроэнергетика

0,916

7,49

4

3

1

0

Топливная

1,450

12,70

5

5

10

0

Итого:

+9

-1

  1. Для каждого ранга по Y находят общее количество следующих за ним рангов, больших по значению, чем данный ранг. Общее количество таких случаев учитывают со знаком “+” и обозначают P.

  2. Для каждого ранга по Y определяют количество следующих за ним рангов, меньших по значению, чем данный ранг. Общее количество таких случаев учитывают со знаком “-” и обозначают Q.

  3. Рассчитывают S=P+Q=9+(-1)=8

  4. Коэффициент Кенделла вычисляют по формуле:

Коэффициент Кенделла может принимать значения от -1 до +1 и чем ближе к , тем сильнее связь между признаками.

В некоторых случаях для определения направления связи между двумя признаками вычисляют коэффициент Фехнера. Этот коэффициент основан на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от своей средней величины. Коэффициент Фехнера вычисляют по формуле:

; где сумма С – общее число совпадений знаков отклонений, сумма Н – общее число несовпадений знаков отклонений.

Отрасли промышленности

X

Y

Электроэнергетика

0,916

7,49

+

-

Топливная

1,450

12,70

+

+

Черная М.

0,684

5,92

-

-

Цветная М.

0,780

9,48

-

+

Машиностроение

0,322

4,18

-

-

  1. Вычисляют среднюю величину факторного признака:

  2. Определяют знаки отклонений индивидуальных значений факторного признака от средней величины.

  3. Рассчитывают среднюю величину результативного признака: .

  4. Находят знаки отклонений индивидуальных значений результативного признака от средней величины:

Вывод: связь прямая, о тесноте связи коэффициент не говорит.

Для определения степени тесноты связи между тремя ранжированными признаками вычисляют коэффициент конкордации. Он рассчитывается по формуле:

, где m – число ранжированных признаков; n – число ранжированных единиц наблюдения.

Отрасли промышленности

X1

X2

X3

R1

R2

R3

Электроэнергетика

970

669

7,49

4

3

3

10

1

Топливная

774

1122

12,70

3

4

5

12

9

Черная М.

690

472

5,92

2

2

2

6

9

Цветная М.

569

444

9,48

1

1

4

6

9

Машиностроение

3495

1126

4,18

5

5

1

11

4

Итог:

45

32

X1 – число работников (тыс. чел.); X2 – объем промышленных продаж (млрд. руб.); X3 – среднемесячная зарплата.

  1. Значения всех признаков ранжируем и ранги устанавливаем строго в порядке возрастания количественных значений.

  2. По каждой строке определяют сумму рангов. По этому столбцу вычисляется итоговая строка.

  3. Вычисляют .

  4. По каждой строке находят квадраты отклонений сумм рангов и величин Т. По этому же столбцу рассчитаем итоговую строку, которую обозначим через S. Коэффициент конкордации может принимать значения от 0 до 1 и чем ближе к 1, тем сильнее связь между признаками.