- •Лекция №2.
- •Лекция №3. Абсолютные и относительные величины.
- •Средние величины.
- •Средняя арифметическая величина.
- •Лекция №4 Математические свойства средней арифметической величины.
- •Расчет средней арифметической величины способом моментов.
- •Средняя гармоническая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •Средняя квадратическая величина.
- •Структурные средние величины.
- •Лекция № 5
- •Показатели вариации.
- •Лекция №6.
- •Математические свойства дисперсии.
- •Расчет дисперсии способом моментов.
- •Расчет дисперсии методом средних.
- •Правила сложения дисперсии.
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Лекция №7 Выборочное наблюдение.
- •Лекция №8. Ряды динамики.
- •Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •Основные аналитические и средние показатели рядов динамики.
- •Лекция №9.
- •Лекция №10 Экономические индексы.
- •Лекция №11 Средние экономические индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Лекция №12. Корреляционно-регрессивный анализ (кра).
- •Лекция №13.
- •Изучение степени тесноты между двумя качественными признаками.
Лекция №13.
Для вычисления коэффициента Кендалла значения факторного признака предварительно ранжируют, то есть ранги по Х записывают строго в порядке возрастания количественных значений.
Отрасли промышленности |
X |
Y |
Rx |
Px |
P |
Q |
Машиностроение |
0,322 |
4,18 |
1 |
1 |
4 |
0 |
Черная М. |
0,684 |
5,92 |
2 |
2 |
3 |
0 |
Цветная М. |
0,780 |
9,48 |
3 |
4 |
1 |
1 |
Электроэнергетика |
0,916 |
7,49 |
4 |
3 |
1 |
0 |
Топливная |
1,450 |
12,70 |
5 |
5 |
10 |
0 |
Итого: |
|
|
|
|
+9 |
-1 |
Для каждого ранга по Y находят общее количество следующих за ним рангов, больших по значению, чем данный ранг. Общее количество таких случаев учитывают со знаком “+” и обозначают P.
Для каждого ранга по Y определяют количество следующих за ним рангов, меньших по значению, чем данный ранг. Общее количество таких случаев учитывают со знаком “-” и обозначают Q.
Рассчитывают S=P+Q=9+(-1)=8
Коэффициент Кенделла вычисляют по формуле:
Коэффициент Кенделла может принимать значения от -1 до +1 и чем ближе к , тем сильнее связь между признаками.
В некоторых случаях для определения направления связи между двумя признаками вычисляют коэффициент Фехнера. Этот коэффициент основан на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от своей средней величины. Коэффициент Фехнера вычисляют по формуле:
; где сумма С – общее число совпадений знаков отклонений, сумма Н – общее число несовпадений знаков отклонений.
Отрасли промышленности |
X |
Y |
|
|
Электроэнергетика |
0,916 |
7,49 |
+ |
- |
Топливная |
1,450 |
12,70 |
+ |
+ |
Черная М. |
0,684 |
5,92 |
- |
- |
Цветная М. |
0,780 |
9,48 |
- |
+ |
Машиностроение |
0,322 |
4,18 |
- |
- |
Вычисляют среднюю величину факторного признака:
Определяют знаки отклонений индивидуальных значений факторного признака от средней величины.
Рассчитывают среднюю величину результативного признака: .
Находят знаки отклонений индивидуальных значений результативного признака от средней величины:
Вывод: связь прямая, о тесноте связи коэффициент не говорит.
Для определения степени тесноты связи между тремя ранжированными признаками вычисляют коэффициент конкордации. Он рассчитывается по формуле:
, где m – число ранжированных признаков; n – число ранжированных единиц наблюдения.
Отрасли промышленности |
X1 |
X2 |
X3 |
R1 |
R2 |
R3 |
|
|
Электроэнергетика |
970 |
669 |
7,49 |
4 |
3 |
3 |
10 |
1 |
Топливная |
774 |
1122 |
12,70 |
3 |
4 |
5 |
12 |
9 |
Черная М. |
690 |
472 |
5,92 |
2 |
2 |
2 |
6 |
9 |
Цветная М. |
569 |
444 |
9,48 |
1 |
1 |
4 |
6 |
9 |
Машиностроение |
3495 |
1126 |
4,18 |
5 |
5 |
1 |
11 |
4 |
Итог: |
|
|
|
|
|
|
45 |
32 |
X1 – число работников (тыс. чел.); X2 – объем промышленных продаж (млрд. руб.); X3 – среднемесячная зарплата.
Значения всех признаков ранжируем и ранги устанавливаем строго в порядке возрастания количественных значений.
По каждой строке определяют сумму рангов. По этому столбцу вычисляется итоговая строка.
Вычисляют .
По каждой строке находят квадраты отклонений сумм рангов и величин Т. По этому же столбцу рассчитаем итоговую строку, которую обозначим через S. Коэффициент конкордации может принимать значения от 0 до 1 и чем ближе к 1, тем сильнее связь между признаками.