- •Лекция №2.
- •Лекция №3. Абсолютные и относительные величины.
- •Средние величины.
- •Средняя арифметическая величина.
- •Лекция №4 Математические свойства средней арифметической величины.
- •Расчет средней арифметической величины способом моментов.
- •Средняя гармоническая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •Средняя квадратическая величина.
- •Структурные средние величины.
- •Лекция № 5
- •Показатели вариации.
- •Лекция №6.
- •Математические свойства дисперсии.
- •Расчет дисперсии способом моментов.
- •Расчет дисперсии методом средних.
- •Правила сложения дисперсии.
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Лекция №7 Выборочное наблюдение.
- •Лекция №8. Ряды динамики.
- •Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •Основные аналитические и средние показатели рядов динамики.
- •Лекция №9.
- •Лекция №10 Экономические индексы.
- •Лекция №11 Средние экономические индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Лекция №12. Корреляционно-регрессивный анализ (кра).
- •Лекция №13.
- •Изучение степени тесноты между двумя качественными признаками.
Расчет дисперсии способом моментов.
Возраст депутата (полных лет) (X) |
Численность депутатов (кол-во человек) (ƒ)
|
Середины интервалов (X) |
X-24,5 |
|
|
|
20-29 |
1 |
24,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
30-39 |
16 |
34,5 |
10 |
1 |
1 |
16 |
40-49 |
28 |
44,5 |
20 |
2 |
4 |
112 |
50-59 |
30 |
54,5 |
30 |
3 |
9 |
270 |
60-69 |
7 |
64,5 |
40 |
4 |
16 |
112 |
Итог: |
82 |
|
|
|
|
510 |
В этом случае дисперсия рассчитывается по формуле , где i – величина равного интервала или любое постоянное число, отличное от 0; m1- момент первого порядка, m2 – момент второго порядка, который рассчитывается по формуле: .
А=24,5; i=10; ; =102(6,22-2,3172)=85,15
Расчет дисперсии методом средних.
Этот способ расчета основан на использовании последнего свойства дисперсии.
Возраст депутата (полных лет) (X) |
Численность депутатов (кол-во человек) (ƒ)
|
Середины интервалов (X) |
X2 |
X2*ƒ |
20-29 |
1 |
24,5 |
600,25 |
600,25 |
30-39 |
16 |
34,5 |
1190,25 |
19044 |
40-49 |
28 |
44,5 |
1980,25 |
55447 |
50-59 |
30 |
54,5 |
2970,25 |
89107,5 |
60-69 |
7 |
64,5 |
4160,25 |
29121,75 |
Итог: |
82 |
|
|
193320,5 |
;
Правила сложения дисперсии.
Если исходная совокупность разделена на группы по какому-то существенному признаку, то вычисляют следующие виды дисперсий:
Общую дисперсию исходной совокупности по формуле: , где - общая средняя величина исходной совокупности; f – частоты исходной совокупности. Общая дисперсия характеризует отклонение индивидуальных значений признака от общей средней величины исходной совокупности.
Внутригрупповые дисперсии по формуле: , где j - номер группы; - средняя величина в каждой j-ой группе; - частоты j-ой группы. Внутригрупповые дисперсии характеризуют отклонение индивидуального значения признака в каждой группе от групповой средней величины. Из всех внутригрупповых дисперсий вычисляют среднюю по формуле: , где - численность единиц в каждой j-ой группе.
Межгрупповую дисперсию по формуле: . Межгрупповая дисперсия характеризует отклонение групповых средних величин от общей средней величины исходной совокупности. Правило сложения дисперсий заключается в том. что общая дисперсия исходной совокупности должна быть равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий: . Результат отношения межгрупповой к общей дисперсии исходной совокупности называется эмпирическим коэффициентом детерминации. Он показывает долю вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией группировочного признака.