- •Методы и модели анализа динамики экономических процессов
- •Введение
- •Лабораторная работа Тема: Анализ временных рядов
- •Общие сведения о временных рядах
- •Показатели временного ряда
- •Основные показатели динамики
- •Предварительный анализ временных рядов
- •Определение наличия тренда
- •Сглаживание временных рядов
- •Метод простой скользящей средней
- •Метод взвешенной скользящей средней
- •Метод экспоненциального сглаживания.
- •Автокорреляционная функция. Коррелограмма
- •Аналитическое выравнивание временных рядов
- •Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда
- •Оценка качества построенных моделей
- •Характеристики точности модели
- •Построение точечных и интервальных прогнозов
- •Определение наличия тренда
- •Оценка качества построенной модели
- •Задание
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Использование фиктивных переменных для анализа временных рядов
- •Содержание
Методы и модели анализа динамики экономических процессов
а информатики и компьютерных технологий
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Методические указания к лабораторным работам
для студентов специальностей 080109 и 120303
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
2012
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
Кафедра информатики и компьютерных технологий
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Методические указания к лабораторным работам
для студентов специальностей 080109 и 120303
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
2012
УДК 519.86:622.3.012 (075.83)
Анализ временных рядов. Методические указания для выполнения лабораторных работ для студентов специальностей 080109 и 120303./НМСУ «Горный».. Сост.: В.В. Беляев, Т.Р. Косовцева. СПб, 2012., 64 с.
Методические указания содержат необходимые теоретические сведения по выполнению лабораторной работы по анализу временных рядов. Приведены теоретические сведения, расчетные формулы и примеры выполнения заданий по построению эконометрических моделей временных рядов и их использованию для прогнозирования. Все решения выполнены с использованием электронных таблиц MS Excel.
Методические указания предназначены для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и «Городской кадастр» дневной формы обучения.
Табл.4. Рис.39. Библиогр.: 10 назв.
Научный редактор - доц. Прудинский Г.А.
© Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2012 г.
Введение
Одним из основных типов экономических моделей являются модели временных рядов. Необходимость их исследования возникает, когда объектом исследования является набор данных, которые регистрируются на одном и том же объекте в течение ряда моментов времени. Такие данные называются временной выборкой или временными рядами данных (times series data) или данными продольного среза. Модели временных рядов активно применяются в исследованиях динамики значительного числа реальных процессов различной природы: динамики пассажиропотоков, складских запасов, спроса на различные виды продукции, миграционных процессов в человеческом и биологических сообществах, в радиотехнике, анализе химических процессов, моделировании природных явлений: динамики числа солнечных пятен, природных катастроф и многих других процессов.
Самое широкое применение модели временных рядов нашли в исследованиях финансовых рынков, в анализе динамики финансовых показателей, прогнозировании цен на различные товары, курсов акций, соотношений курсов валют и т. п.
Характерной особенностью некоторых социально-экономических процессов, представленных временными рядами, является ярко выраженная периодичность. Например, интенсивность транспортных поездок (особенно на длинные расстояния) значительно выше в летние месяцы в период массовых отпусков и снижается в межсезонные периоды. Интенсивность посещений зрелищных мероприятий, наоборот, резко возрастает в зимний период, когда большинство населения находится дома, и падает в летнее время. Сезонная периодичность характерна и для курсов валют. В РФ спрос на валюту (и соответственно ее цена) обычно растет к концу года, когда подходят сроки платежей, и снижается в летний период, когда деловая активность падает
Экономические показатели деятельности предприятия за определенный период также являются временными рядами. В этом случае исключительно важной является задача прогнозирования, т.е. возможность предсказать, как будет развиваться экономический процесс в дальнейшем. Основным средством для прогнозирования поведения временных рядов является метод эконометрического моделирования. В данной работе рассматриваются методы построения моделей временных рядов, оценки их адекватности и получение прогнозных значений.