Сбор данных

Сбор данных следует начинать с планирования самой процедуры сбора данных

Примерная схема сбора данных

План сбора данных (проект) Вопрос на который должен быть получен ответ (четкость постановки вопроса дает уверенность в том что собираются правильные данные)
Данные			Операционное определение процедуры
Что?	Тип данных	Как измеряем		Сопутствующие условия для регистрации	Примечание к выборкам	Как и где регистрировать данные
Указание типа данных поможет выбрать правильный способ анализа результатов		Операц. опред. Должны четко описывать то каким образом будут собираться и регистрироваться данные
Примечания: Что нужно сделать что бы данные собранные в один момент времени были сопоставимы с данными которые были получены в другое время Какие меры будут предприниматься для того что бы исключить возникновение каких либо отклонений в период сбора данных

Создание схемы сбора данных включает следующие моменты:

1. Данные

Разработку схемы следует начать с формулировки вопроса относящегося к конкретной информационной потребности и на который необходимо ответить. Затем определяются:

• Каким образом сообщать ответы на вопрос

• Какого типа анализ необходимо выполнить

• Какой из инструментов анализа данных используется для визуализации и как будут передаваться результаты

• Какой тип данных необходим для построения это инструмента и ответа на вопросы

2. Место сбора данных

Необходимо однозначно определить в каком месте процесса собираются нужные данные и обозначит подходящие точки сбора данных

3. Люди

Необходимо определить кто в конкретном процессе может предоставить нужные данные, либо определить людей, которым будет поручено собирать данные в соответствии с конкретной целью

4. Операциональные определения и процедуры.

Под операц. опред. понимают- точное конкретное описание того каким образом нужно получить значение характеристики, которую необходимо измерить. Оно должно включать описание специфики этой характеристики, а так же конкретного способа ее измерения.

Смещение данных которые должны быть учтены при определении измерительного процесса:

• Смещение из-за исключения данных

Результаты могут оказаться смещенными, если предполагается что они представляют весь процесс, а на самом деле некоторая часть исследуемого процесса опущена.

• Смещение из-за восприятия

Отношения, то во что верят люди собирающие данные иногда могут окрашивать то что они видят и то как они регистрируют.

• Операциональное смещение

Невыполнение установленных процедур

• Смещение оценивания

Формулы и методы применяемые для вычисления статистик по собранным данным могут приводить к определенным типам смещения которые должны пониматься при использовании этих инструментов

Так же в плане в схеме сбора данных можно указывать и дополнительную информацию.

Подготовка к сбору данных

При подготовки к сбору данных необходимо:

1. Прописать схему сбора данных

2. Разработать простые формы для сбора данных что бы уменьшить возможность для ошибок

3. Тщательно разработать инструкции для пользователя

4. Обратить особое внимание на подготовку персонала который будет собирать данные

Предварительно до начала процесса сбора данных необходимо проверить работоспособность форм и инструкций, что бы иметь уверенность в том они заполняются и выполняются правильно

Далее следует непосредственный процесс сбора данных который необходимо реализовывать в соответствии с требованиями прописанными в схемах и инструкциях, он должен проходить в течении всего согласованного периода времени. Сбор данных должен быть направлен на постоянное улучшение качества измерений.

Анализ собранных данных

1 этап:

После окончания сбора данных необходимо подсчитать суммы и проанализировать результаты.

2 этап:

Важно посмотреть на результаты одного из аудитов, проведенного на стадии сбора данных.

3 этап:

Есть ли пропущенные наблюдения или ответы. Ошибочно полагать что пропущенные данные в среднем имеют тот же вид что и собранные

4 этап:

Необходимо выполнить несколько вариантов таблиц данных и сравнить их.

Стратификация (Расслоение)

Стратификация означает разделение данных на группы (страты) по ключевым характеристикам

Под ключевыми характеристиками понимают признаки данных, которые помогают объяснить какая возникла проблема, где и почему.

Таким образом цель группировки данных заключается в выявлении некой закономерности, которая либо укажет на проблему, либо объяснит каким образом изменяется частота воздействий в зависимости от времени, местоположения или каких либо др. условий.

Наилучшая точка зрения для рассмотрения проблемы будет разной в различных ситуациях, но вне зависимости от того какова проблема, сущ. по крайней мере 4 точки зрения с которой следует ее анализировать: КТО ЧТО ГДЕ КОГДА.

Данные можно регистрировать с использованием 3 форм:

1. Контрольные листки

2. Бланки для регистрации данных

3. Проверочные списки

Контрольные листки

Контрольный листок- бланк формуляр или спец форма предназначенная для регистрации данных на которых заранее напечатаны контролируемые параметры с тем что бы можно было легло и просто записать данные в течении определенного периода времени.

Главное назначение- упорядочить процесс сбора данных для облегчения их дальнейшего использования, а так же что бы облегчить процесс сбора данных.

Контрольные листки являются базовой формой сбора данных в которую можно вносить данные с помощью простых меток.

В контрольных листках для внесения данных предусматриваются спец графы и это позволяет стандартизировать процедуру

Виды контрольных листков:

1. Контрольный листок для регистрации измеряемого параметра в ходе производственного процесса.

830±10

Примечание Количество контролируемых деталей Оператор дата
размер	отклонение	замеры		чистоты
830	6 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -6	х ххх хххххх ххххххх Ххххххххххх Хххххх Хххх Ххх х		1 3 6 7 11 6 4 3 1
Итого			41

2. Контрольный листок для регистрации видов дефектов

Примечание Операция Общие число проконтролируемых изделие :1000шт ФИО Дата подпись
Тип дефектов	количество	Итоги по типам дефектов
Царапины	//// //// //// //// /	17
трещины	//// //// ///	11
Пропуск операции	//// //// //// //// //// //// //	26
Неправильное исполнение	///	3
другое	////	4
	Сумма	62
Общее число несоответствующих изделий	//// //// ////….	42

3. Контрольный листок локализации дефектов

Эскиз

Матрица расположения дефектов

Цель оси По окр	1	2	3	4	5	6	7	итого
A			/					1
B
C
D
E	///		//// /					8
F	/	//						3
G
H
Итого	4	2	6

4. Контрольный листок причин дефектов

станок

рабочий

понедельник

вторник

среда

четверг

пятница

до

после

до

после

до

после

до

после

до

после

1

A

Х

Х

B

Х

Х

Х

Х

2

C

Х

D

Царапины

Трещены

Раковины

Х другое

Бланки

В отличии от контрольных листков данные на бланки заносят просто в таблицу или столбик.

Некоторые не большие объемы данных ставятся на свободных местах листка. В результате как правило после сбора данных необходима дополнительная их обработка что бы получить инструмент нужный для анализа

Температура смещения

Отсеты проиизводить ежечастно (±5мин) Темпиратура с индикатора №5
9:00	270	14:00	260
10:00	265	15:00	275
11:00	275	16:00	265
12:00	265	17:00	260
Примечание: отсчет был сделан в 11:20

Проверочные списки

Проверочный список содержит пункты, относящиеся к конкретной проблеме или ситуации. Их исходное предназначение руководство операциями, а не сбор данных.

Проверочный список является спец формой для регистрации подтверждения того что выбранные для контроля этапы процесса выполнены.

Этот тип листков так же используется для сбора данных по затраченным на различных стадиях процесса времени.

Этап	Сделано?	Дата завершения				примечание
		Заплан. дата	Реальная дата	Заплан. длит-ть	Реальная длит-ть
Формулировка вопросов	сделано	12.06	17.06	5 дней	10 дней
Определение форм ответов на вопросы	сделано	14.06	25.06	3 дня	8 дней
Выбор типа данных и типа измерений	сделано	17.06	27.06	3 дня	2 дня
Выбор места процесса для получения данных	сделано	21.06	02.07	4 дня	6 дней
Выбор ответственного за представления данных	сделано	22.06	04.07	4 дня	2 дня
Определение доп. информации		28.06