- •Новое в контроле качества
- •Определение случайной величины
- •Сбор данных
- •Диаграммы Парето (80/20)
- •Дп По результатам деятельности
- •Дп по причинам
- •Правила построения диаграмм Парето
- •Использование диаграмм Парето
- •Гистограммы
- •Построение диаграммы
- •Анализ формы гистограммы Сравнение гистограмм с границами допуска.
- •Причинно-следственная диаграмма
- •Основные шаги к построению диаграммы причин и результатов
- •Правила построения диаграммы причин и результатов
- •Правила использования диаграмм причин и результатов
- •Этапы построения диаграммы рассеивания
- •Данные по содержанию вещества
- •Интерпретация диаграмм рассеивания.
- •Типы диаграмм
Построение диаграммы
Наносится горизонтальная ось и выбирается ее масштаб
Размещается левая вертикальная ось масштабом частот а на правой вертикальной оси наносится шкала относительных частот (при необходимости)
На горизонтальную ось наносятся границы классов
Пользуясь интервалом класса как основанием, строится прямоугольник высота которого соответствует частоте этого класса.
На график наносится линия представляющая среднее арифметическое а так же линия границы допуска, если она есть
На чистом поле гистограммы указывается происхождения данных (кто собирал данные) период сбора данных, количество данных(n) среднее арифметическое (x), стандартное отклонение (s).
Был произведен сбор исходных данных и занесен в таблицу
Номер выборки |
Результат измерений |
Min в строке |
Max в строке |
|||||||||||
1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 71-80 81-90
|
2.510 2.521 |
2.522
2.545 |
2.541 |
2.502 |
2.515 |
2.530 |
2.514
2.540 |
|
|
|
2.510 2.506 2.518 2.512 2.502 2.510 2.510 2.515 2.513 2.511 |
2.543 2.541 2.534 2.535 2.542 2.542 2.542 2.540 2.545 2.531 |
N=90
Определение выборочного размаха R
R= 2.545-2.502=0.043
Определение числа и размера класса
Число класса= корень квадратный из 90= 9.48=9
Определяем размера класса
R/число классов= 0.043/9=0.0047= 0.005
Подготовка бланка.
-
Номер по порядку
Класс
Подчсет частоты
Частота t
Середина класса
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2.5005-2.5055
2.5005-2.5105
2.5105-2.5155
2.5155-2.5205
2.5295-2.5255
2.5255-2.5305
2.5305-2.5355
2.5355-2.5405
2.5405-2.5455
итого
/
////
////////
////////////
//////////////////////
///////////////////
//////////
/////
//////
1
4
9
14
22
19
10
5
6
90
2.503
2.508
2.513
2.518
2.523
2.528
2.533
2.538
2.543
2.5005-2.5055
Средняя точка первого класса=2.5055-2.5005/2= 2.503
Стандартное отклонение представляет собой меру рассеивания данных вокруг центра распределения определяется как корень квадратный из дисперсии. Стандартное отклонение можно представить как среднее расстояние на котором находятся элементы от среднего элемента выборки
Используя предыдущие расчеты составить таблицу стандартного отклонения
-
Номер по порядку
Класс
Середина класса
Частота t
U
US
U2f
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2.5005-2.5055
2.5055-2.5105
2.5105-2.5155
2.5155-2.5205
2.5295-2.5255
2.5255-2.5305
2.5305-2.5355
2.5355-2.5405
2.5405-2.5455
итого
2.503
2.508
2.513
2.518
2.523
2.528
2.533
2.538
2.543
1
4
9
14
22
19
10
5
6
90
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
-4
-12
-18
-14
0
19
20
15
24
30
16
36
36
14
0
19
40
45
96
302
U=(x-a)/h
X- середина класса
A-середина класса, при котором u=0
H- интервал класса
UF=30
U2F=302
Вычисляем среднее значение:
Х среднее= a=h*(uf / n)=2.523+0.005(30/90)= 2.5246
Рассчитываем стандартное отклонение:
S=h =0.00906