Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Стат методы.docx
Скачиваний:
14
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
504.96 Кб
Скачать

Построение диаграммы

  1. Наносится горизонтальная ось и выбирается ее масштаб

  2. Размещается левая вертикальная ось масштабом частот а на правой вертикальной оси наносится шкала относительных частот (при необходимости)

  3. На горизонтальную ось наносятся границы классов

  4. Пользуясь интервалом класса как основанием, строится прямоугольник высота которого соответствует частоте этого класса.

  5. На график наносится линия представляющая среднее арифметическое а так же линия границы допуска, если она есть

На чистом поле гистограммы указывается происхождения данных (кто собирал данные) период сбора данных, количество данных(n) среднее арифметическое (x), стандартное отклонение (s).

Был произведен сбор исходных данных и занесен в таблицу

Номер выборки

Результат измерений

Min в строке

Max в строке

1-10

11-20

21-30

31-40

41-50

51-60

61-70

71-80

81-90

2.510

2.521

2.522

2.545

2.541

2.502

2.515

2.530

2.514

2.540

2.510

2.506

2.518

2.512

2.502

2.510

2.510

2.515

2.513

2.511

2.543

2.541

2.534

2.535

2.542

2.542

2.542

2.540

2.545

2.531

N=90

  1. Определение выборочного размаха R

R= 2.545-2.502=0.043

  1. Определение числа и размера класса

Число класса= корень квадратный из 90= 9.48=9

  1. Определяем размера класса

R/число классов= 0.043/9=0.0047= 0.005

  1. Подготовка бланка.

Номер по порядку

Класс

Подчсет частоты

Частота t

Середина класса

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2.5005-2.5055

2.5005-2.5105

2.5105-2.5155

2.5155-2.5205

2.5295-2.5255

2.5255-2.5305

2.5305-2.5355

2.5355-2.5405

2.5405-2.5455

итого

/

////

////////

////////////

//////////////////////

///////////////////

//////////

/////

//////

1

4

9

14

22

19

10

5

6

90

2.503

2.508

2.513

2.518

2.523

2.528

2.533

2.538

2.543

2.5005-2.5055

  1. Средняя точка первого класса=2.5055-2.5005/2= 2.503

Стандартное отклонение представляет собой меру рассеивания данных вокруг центра распределения определяется как корень квадратный из дисперсии. Стандартное отклонение можно представить как среднее расстояние на котором находятся элементы от среднего элемента выборки

  1. Используя предыдущие расчеты составить таблицу стандартного отклонения

Номер по порядку

Класс

Середина класса

Частота t

U

US

U2f

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2.5005-2.5055

2.5055-2.5105

2.5105-2.5155

2.5155-2.5205

2.5295-2.5255

2.5255-2.5305

2.5305-2.5355

2.5355-2.5405

2.5405-2.5455

итого

2.503

2.508

2.513

2.518

2.523

2.528

2.533

2.538

2.543

1

4

9

14

22

19

10

5

6

90

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4

-12

-18

-14

0

19

20

15

24

30

16

36

36

14

0

19

40

45

96

302

U=(x-a)/h

X- середина класса

A-середина класса, при котором u=0

H- интервал класса

UF=30

U2F=302

Вычисляем среднее значение:

Х среднее= a=h*(uf / n)=2.523+0.005(30/90)= 2.5246

Рассчитываем стандартное отклонение:

S=h =0.00906