- •2. Организация с. В рб.
- •3. Источники и способы получения стат. Информации
- •4. Виды стат. Наблюдения. Способы собирания стат. Сведений.
- •5. Прогр.-метод. И орг. Вопросы плана статист. Наблюд-я.
- •1. Программно-методологическая часть:
- •2. Организационная часть:
- •6. Стат. Отчетность, принципы орг-и, программа и виды.
- •7. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •8. Сводка - вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
- •9. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •10. Методологические вопросы построения группировок.
- •11. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •12. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •13. Абсолютные стат. Величины, их виды, знач-е и ед.Изм.
- •14. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и виды.
- •15. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •16. Виды статистических графиков.
- •17. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •18. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •19. Ср. Гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исх. Инф-и.
- •20. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •22. Дисперсия альтернативного признака.
- •23. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •24. Коэф-т детерм-и и эмпир. Корреляц. Отнош-е, как пок-ли силы и тесноты связи м/д факторами по ан. Групп-ке.
- •26. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •28. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •29. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в с..
- •30. Понятие о рядах динамики, виды и правила постр-я.
- •31. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета, взаимосвязь.
- •32. Средние показатели динам. Ряда и методы их расчета.
- •33. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •34. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие интерполяции и экстраполяции.
- •35. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •36. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом, и классификация индексов.
- •37. Индивидуальные и общие (сводные) индексы.
- •38. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •39. Средние индексы и их виды.
- •40. Индексный метод анализа динамики ср. Уровня (индексы переме., пост. Состава и структурных сдвигов).
- •41. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •42. Принципы построения многофакторных индексов.
- •43. Территориальные индексы.
- •44. Измерение связей между социально-экономическими явлениями - важнейшая задача с.. Формы и виды взаимосвязей.
- •45. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •46. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •47. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •48. Понятие о множественной корреляции.
- •49. Объект и предмет социально- экономической с..
- •50. Методы сэс. И теоретические основы.
- •51. Задачи социально-экономической с.. Задачи с. По внедрению международных стандартов.
1. Предмет и метод стат. науки и задачи на совр. этапе.
С. (нем. Statistik, от итал. stato - государство),
1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количеств. закономерности жизни общества во всем ее многообразии. В этом смысле под С. понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области обществ. явлений.
2) Отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количеств. данных.
С. разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. С. как наука включает разделы: общая теория С., экономическая С., отраслевые С. и др.
Предметом изучения С. явл. количеств. сторона массовых, соц-эконом явлен, хар-ка которых даётся с помощью обобщающих ст-ких показателей.
Стат. исследование проводится в три этапа:1. статистич. Наблюдение. 2. сводка и группировка данных. 3. обработка статистич. материала и анализ результатов.
Основными задачами государственной С. являются: 1. разработка научно обоснованной статистической методологии и ее совершенствование в соответствии с национальными и международными стандартами в области С.; 2. сбор, обработка, обобщение, накопление, хранение и защита статистических данных (информации) на основе статистической методологии; 3. распространение сводных статистических данных (информации).
2. Организация с. В рб.
Нормальное функционирование современного государства немыслимо без развитой статистической системы. Центральным статистическим органом, координирующим важнейшие статистические работы, является Министерство С. и анализа РБ.
В составе Министерства С. и анализа РБ имеются разнообразные структурные подразделения, которые обычно специализированы по отраслевому принципу (управления, отделы и т.д.). Как основной руководящий и координирующий орган всей статистической работы в государстве, Минстат РБ непосредственно опирается на областные статистические управления, которые обычно организуют и ведут С. на относящихся к ним территориях.
На областные статуправления возложена задача по координации работы районных отделов С., осуществляющих сбор и проверку статистической информации, отвечающих за состояние отчетности, достоверности отчетных данных, получаемых непосредственно из промышленных, транспортных, с/х организаций, фермерских хозяйств, учреждений каждого административного района.
Статистическая работа в РБ организуется на основе закона «О государственной С.».
Законом определены основные задачи государственной С.:
1. Сбор, обработка, обобщение и анализ статистической информации о процессах, происходящих в экономической и социальной жизни РБ и ее административно-территориальных образований, на основе научно обоснованной статистической методологии;
2. Представление статистической информации государственным органам, а также ее распространение среди широкого круга пользователей в порядке, установленном республиканским органом государственного управления С. РБ.
3. Источники и способы получения стат. Информации
Для С. разработаны методы, приемы и правила количественного изучения различных явлений, которые нацелены на получение полной и объективной информации о каждой статединице и совокупности в целом.
Любое статисследование проходит три стадии (этапа): 1. статистическое наблюдение; 2. статистическую сводку и обработку данных наблюдения; 3. статанализ и обобщение полученных результатов.
В процессе наблюдения формируется первичная статинформация о каждой единице статсовокупности в соответствии с разработанной программой. От качества наблюдения зависит успех всего статанализа в целом, поэтому оно должно быть организовано так, чтобы в результате его проведения были получены объективные и точные данные об изучаемом явлении. Перед наблюдением следует четко определить объект (совокупность промышленных предприятий, ВУЗов) и единицы наблюдения (завод, ВУЗ, научный работник).
В процессе второй стадии – статистической сводки и обработки - собранная исходная информация подвергается систематизации (сводке), а затем эти данные можно обрабатывать с помощью комплекса методов и приемов (напр., методы общей теории и математической С.).
Третья стадия статистического исследования состоит в анализе и обобщении результатов статистической обработки информации. Например, при изучении производительности труда - его зависимость от индивидуальных возможностей рабочих, используемого технологического процесса, организационных моментов.