9. Понятие о группировке, ее задачи и виды.

Группировка - основа методологии обработки статданных. Результаты группировки могут быть выражены групповыми и комбинационными таблицами. Можно выделить следующие основные типы задач, решаемых методом группировок: - выделение социально-экономических типов; - изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; - выявление связи и зависимости между явлениями.

Группировки в С. решают многие важные задачи, но все они в конечном счете преследуют одну основную цель упорядочить первичные статданные, чтобы подвергнуть их дальнейшему анализу посредством разных статметодов: средних, относительных величин, индексов, регрессионного и дисперсионного анализов и др.

Можно выделить три основных принципа группировок: 1) по целям исследования; по 2) числу и 3) характеру группировочных признаков.

В первом случае группировки делятся на три типа: 1. Типологическая группировка делит всю совокупность на качественно однородные группы социально-экономического характера. Техника распределения единиц на типические группы в целом ряде случаев достаточно сложна и определяется признаком, который следует положить в основание группировки. 2. Структурная группировка выявляет состав (структуру) изучаемой совокупности. Она имеет большое значение при изучении предприятий по отраслям производства, величине основных фондов, уровню механизации, числу рабочих и др. Структурные группировки находят широкое применение и при анализе выполнения производственных планов. 3. Аналитическая группировка определяет взаимосвязи между двумя или более признаками совокупности. В С. зависимые признаки называют результативными, а оказывающие на них влияние - факторными. Признаки обоих типов могут быть как количественными, так и качественными (атрибутивными).

Группировка совокупности по одному, более одного и большому количеству признаков называется соответственно простой, комбинированной и многомерной.

Простые – это группировки по одному признаку. Комбинированная группировка – прием проведения аналитической группировки, где в качестве основания принимается сочетание не менее двух существенных группировочных признаков.

Задача группировки по любому числу признаков может быть решена одним из методов статистической теории распознавания образов - кластерным анализом. Группировка единиц производится не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по их набору, образующему признаковое пространство. Если для совокупности имеется N признаков, то каждая единица рассматривается как точка в N-мерном пространстве и задача сводится к выделению сгущений точек (кластеров) в этом пространстве на основе их геометрической близости или другой меры сходства (близости).

По исходным данным группировки делятся на первичные и вторичные. В первом случае группировка производится на основе первичной статинформации, во втором - на основе уже имеющейся группировки. К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных и характерных групп или когда для сравнения необходимо привести в сопоставленный вид данные, сгруппированные с разными по размеру интервалами.