28. Определение необходимой численности (объема) выборки.

В практике С. чаще приходится определять не ошибки выборки при заданной вероятности, а наоборот, численность выборки с тем, чтобы ошибки выборки не превышали заранее определенные величины. Формулы численности выборки выводятся из приведенных в предыдущем разделе формул предельных ошибок выборки.

Д ля бесповторного собственно случайного и механического отбора численность выборки определяется по формуле

а для повторного собственно случайного отбора по формуле

А налогичные формулы применяются и для альтернативного признака:

При использовании этих формул для расчета достаточной для исследования численности выборки возникают трудности с определением дисперсии. Поэтому часто вместо фактического значения дисперсии в формулы подставляют ее приблизительные значения, полученные в предыдущих выборочных наблюдениях. Для альтернативных признаков обычно используют ее максимальное значение (0,25).

29. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в с..

На практике используют два способа распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность: способ прямого пересчета и способ поправочных коэффициентов.

Способ прямого пересчета применяется тогда, когда с помощью выборки рассчитываются средние объемные показатели. Например, при определении общего количества молока, полученного от коров в личных подсобных хозяйствах. Для этого на основе выборочного обследования бюджетов крестьян устанавливают средний надой на одну корову. По данным переписи скота рассчитывают поголовье коров в личных подсобных хозяйствах.

Способ поправочных коэффициентов применяется для уточнения и проверки данных сплошного наблюдения. Его используют в том случае, когда можно сопоставить данные выборочного и сплошного обследований. При этом рассчитывают поправочный коэффициент, по которому проводят корректировку итогов сплошных наблюдений.

30. Понятие о рядах динамики, виды и правила постр-я.

Изучение динамики явления непосредственно связано с изменением значения того или иного признака со временем. Этой цели служат хронологические ряды, называемые также рядами динамики или временными. Методы анализа динамических рядов наиболее интенсивно начали развиваться в 20-х годах нашего века и их развитие продолжается до сих пор. Процесс изменения явлений во времени заключается, главным образом, в том, что происходит изменение воздействия на них многих факторов, и само время становится собирательным фактором - внешне явление развивается под действием времени. Анализ динамических рядов является важной экономико-статистической задачей, позволяющей изучать разнообразные явления в их динамике, определять их тенденции и разрабатывать соответствующие прогнозы.

Ряды динамики позволяют измерить динамику изучаемых явлений на основе системы статистических показателей, выявить и количественно оценить основную тенденцию развития (тренд) изучаемого явления, исследовать сезонные колебания в развитии явлений и процессов общественной жизни, произвести интерполяцию, экстраполяцию и прогнозирование уровней социально-экономических явлений.

Ряд расположенных во временной шкале значений статпоказателя, изменение которых отражает закономерность развития изучаемого явления, называется динамическим (временным). Каждый динамический ряд состоит из двух компонент: (1) временная шкала - моменты (даты, времена и др.) или периоды (месяц, квартал, год, пятилетка и др.) времени; (2) уровни ряда - собственно статданные, относящиеся к выбранной временной шкале. Обе компоненты называются членами динамического ряда. Особо выделяют уровни начальный, конечный и средний, представляющие собой соответственно первый, последний уровни динамического ряда и среднюю из уровней ряда. Уровни динамического ряда имеют две основные особенности: уровень последующего времени зависит от уровня предыдущего времени; чем больше временной интервал между событиями, тем больше, как правило, различаются их количественные и качественные характеристики.

Для правильного анализа динамических рядов необходимо знать их типы, определяемые при группировке элементов ряда по разным признакам. По временной шкале они делятся на моментные и интервальные динамические ряды. В моментном динамическом ряду его уровни выражают величину явления на определенные дату или время.

Особенность моментного ряда динамики в том, что некоторые его уровни содержат элементы повторного счета, т. е. каждый последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий уровень. Поэтому суммирование уровней моментного динамического ряда не имеет смысла, но разность уровней имеет определенное значение. Например, показывает увеличение или уменьшение величины показателей за период между моментами или датами их учета.

Когда уровни ряда динамики характеризуют размеры общественных явлений за определенные интервалы (периоды) времени (за сутки, месяц, квартал, год и т. п.), то такие ряды называются интервальными (или периодическими).

В отличие от моментного ряда динамики уровни интервального ряда динамики могут быть суммированы. Например, сложив данные выпуска станков за четыре квартала, можно получить показатель их выпуска за год. Это свойство интервальных рядов положено в основу построения статистической отчетности, когда показатели записываются нарастающим итогом с начала отчетного месяца или квартала. Отсюда вытекает вторая особенность интервального ряда динамики. Величина показателей этого ряда связана с длительностью интервала (промежутка) времени, за который фиксируются данные ряда: чем больше отрезок времени при прочих равных условиях, тем больше абсолютное значение этого показателя.

По полноте, с которой отражается период времени, как в моментных, так и в интервальных рядах динамики, их делят на полные и неполные. В полных рядах динамики одноименные моменты или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке, а в неполных рядах нет такой строгой хронологической последовательности. Полные ряды называют рядами динамики с равноотстоящими уровнями, а неполные — с неравноотстоящими уровнями.

В зависимости от вида статистических показателей, используемых при изучении явления, ряды динамики подразделяются на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин. Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величии, так как их получают непосредственно при сводке материалов статистического наблюдения. Ряды динамики относительных и средних величии являются производными рядами. Рядами динамики относительных величии являются ряды показателей, характеризующих темпы динамики изучаемого явления, изменение его структуры, интенсивности и т. п.; рядами динамики средних величин — ряды показателей, которые выражают средние значения изучаемого явления за определенные промежутки времени: среднюю выработку продукции на одного работающего, среднюю заработную плату, среднюю урожайность и т. п.

Если ряды динамики представлены относительными или средними величинами, их суммирование не имеет смысла. К тому же, если уровни интервальных рядов динамики являются относительными и средними величинами, то при прочих равных условиях они не зависят от длины периода. Ряды динамики относительных и средних величии используются для характеристики качественных изменений экономики.