4.3. Статистическое изучение динамики

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления (правовых нарушений) во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

1) показатель времени t; 2) соответствующие ему уровни развития изучаемого явления y.

Прогнозирование в рядах динамики

Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохраняется и в дальнейшем.

При прогнозировании тренда на основе модели аналитического выравнивания применяется трендовая модель где срок прогноза.

Задача 8. Данные о состоянии уровня преступности в % в n-ом регионе за последние 10 месяцев представлены в таблице 12. Необходимо: 1) построить уравнение, выражающее закономерность изменения уровня преступности как функцию времени; 2) найти прогноз изменения преступности на ближайшие три месяца.

Таблица 12

месяцы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
уровень преступности, %	58	61	62	60	58	65	75	81	100	103	103	112

Решение. 1) Вычислим

Составим систему для определения коэффициентов и уравнения регрессии:

Итак, уравнение, выражающее закономерность изменения уровня преступности как функцию времени имеет вид

2) Подставляя в полученную формулу значения следующих месяцев: получим прогноз изменения преступности:

4. Перечень теоретических вопросов к зачету

1. Правовая статистика: понятие, предмет, цель, задачи.

2. Особенности правовой статистики: латентность преступлений, виктимность.

3. Уголовно-правовая статистика: понятие, объекты регистрации, разделы, карточки первичного учета.

4. Гражданско-правовая статистика: понятие, объекты регистрации, разделы, карточки первичного учета.

5. Административно-правовая статистика: понятие, объекты регистрации, разделы, карточка первичного учета.

6.  Статистическое наблюдение: понятие, требования к его проведению.

7. Цель и объект статистического наблюде­ния. Какие вы знаете конкретные объекты основных разделов правовой статистики (уголовно-правовой, гражданско-правовой, административно-правовой статистик)?

8. Единица наблюдении, отчетная единица, единиц измерения. Примеры.

9. Формы, виды и способы статистического наблюде­ния.

10. Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. Преимущества и недостатки выборочного метода.

11. Способы формирования выборочной совокупности.

12. Ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

13.  Понятие статистической сводки и статистической группировки.

14. Типологические, структурные и аналитические группировки.

15. Статистическая таблица. Подлежащее и сказуемое таблицы.

16. Ряды распределения. Атрибутивные и вариационные ряды.

17. ДВР и ИВР: вид, правила построения.

18. Определения варианты, частоты и частости.

19. Диаграммы. Классификация по содержанию. Столбиковые диаграммы. Секторные диаграммы.

20. Статистические карты. Картограммы. Картодиаграммы.

21. Гистограмма, полигон распределения частот, кумулята.

22. Абсолютная величина преступности. Абсолютный прирост преступности.

23. Относительная величина динамики: понятие, формула, пример, методы её нахождения.

24. Относительная величина структуры: понятие, формула, пример.

25. Относительная величина интенсивности: понятие, формула, пример.

26. Средняя арифметическая простая и взвешенная: понятие, формулы.

27. Средняя геометрическая. Мода и медиана.

28. Размах: понятие, формула.

29. Дисперсия: понятие, формула, единицы измерения.

30. Среднее квадратическое отклонение: понятие, формула, единицы измерения.

31. Коэффициент осцилляции, коэффициент вариации.

32. Ряды динамики. Моментальные и интервальные ряды.

33. Метод аналитического выравнивания. Формула для вычисления коэффициентов линии тренда по методу наименьших квадратов. Ошибка аппроксимации.