Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 2_для студ_2012.doc
Скачиваний:
70
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
876.54 Кб
Скачать

4. Интенсивность отказов

Интенсивность отказа λ(t) – это отношение плотности распределения времени безотказной работы к вероятности безотказной работы объекта:

, (11)

Это соотношение перепишем в виде:

откуда (12)

Если λ = const, то

(13)

Статистическая интенсивность отказов есть отношение числа отказавших образцов техники в единицу времени к среднему числу образцов, исправно работающих на интервале(t, t+t):

(14)

где n(t, t+∆t) – число отказов однотипных объектов в интервале времени ∆t, для которого определяется  , – среднее число исправных объектов на интервале [t, t+∆t] (см. рис. 2). Здесь Ni - число работоспособных объектов в начале интервала, Ni+1 - число работоспособных объектов в конце интервала.

Рис. 2. Схема для определения Nср

Выражение (12) показывает связь (t) и P(t). Подставив в правую часть соотношения (10) выражение для функции P(t) из (12), получим связь T1 с (t):

(15).

В частности, если =const, то . (16)

Интенсивность отказов (t) является основным показателем надежности элементов сложных систем. Это объясняется следующими обстоятельствами:

  • надежность многих элементов можно оценить одним числом, т. к. интенсивность отказа элементов — величина постоянная;

  • по известной интенсивности (t) наиболее просто оценить остальные показатели надежности как элементов, так и сложных систем;

  • (t) обладает хорошей наглядностью;

  • интенсивность отказов нетрудно получить экспериментально.

Если при статистической оценке  время эксперимента разбить на достаточно большое количество одинаковых интервалов t длительного срока, то результатом обработки опытных данных будет график, изображенный на рис. 3.

Рис. 3. Кривая жизни элемента

Как показывают многочисленные данные анализа надежности большинства объектов техники, линеаризованная обобщенная зависимость (t) представляет собой сложную кривую с тремя характерными интервалами (I, II, III). Время можно условно разделить на три характерных участка:

1 . Период приработки.

2. Период нормальной эксплуатации.

3. Период старения объекта.

На интервале II с длиной (t2 - t1) =const. Этот интервал может составлять более 10 лет, он связан с нормальной эксплуатацией объектов. Интервал I длиной (t1 - 0) часто называют периодом приработки элементов. Он может увеличиваться или уменьшаться в зависимости от уровня организации отбраковки элементов на заводе-изготовителе, где элементы с внутренними дефектами своевременно изымаются из партии выпускаемой продукции. Величина интенсивности отказов на этом интервале во многом зависит от качества сборки схем сложных устройств, соблюдения требований монтажа и т.п. Включение под нагрузку собранных схем приводит к быстрому "выжиганию" дефектных элементов и по истечении некоторого времени t1 в схеме остаются только исправные элементы, и их эксплуатация связана с = const. На интервале III с длиной (t > t2) по причинам, обусловленным естественными процессами старения, изнашивания, коррозии и т.д., интенсивность отказов резко возрастает, увеличивается число деградационных отказов. Чтобы обеспечить = const, необходимо заменить неремонтируемые элементы на исправные новые или работоспособные, отработавшие время t << t2. Интервал =const соответствует экспоненциальной модели распределения вероятности безотказной работы.

При  = const значительно упрощается расчет надежности и  наиболее часто используется как исходный показатель надежности элемента.

Пример. Определить интенсивность отказов приборов по данным таблицы в предыдущем примере.