- •12. Дискретные системы.
- •13. Импульсный элемент.
- •Теоремы z-преобразований.
- •Особенности дискретного преобразования Лапласа.
- •18. Устойчивость импульсных систем
- •Если хотя бы один корень zk располагается на окружности единичного радиуса, то система находится на границе устойчивости. При система неустойчива.
- •Критерий Гурвица.
- •Критерий Михайлова.
- •Критерий Найквиста.
- •20. Оценка качества импульсных систем
- •Параллельное программирование.
- •Метод последовательного программирования.
- •22.Уравнение переходных состояний для дискретно-непрерывных систем.
- •24. Цифровой регулятор, оптимальный по быстродействию
- •25. Метод переменного коэффициента усиления. Переменная е
- •26. Метод переменного коэффициента усиления. Переменная м
- •28. Нелинейные системы.
- •Типовые нелинейности
- •29. Типовая структурная схема нелинейных систем.
- •30. 31. Метод фазовых траекторий.
- •30. Метод фазовых траекторий для линейных систем.
- •33. Применение метода гармонической линеаризации для определения режима автоколебаний.
- •Критерий Гурвица для определения режима автоколебания.
- •Критерий Михайлова для определения режима автоколебания.
- •Критерий Найквиста.
- •35. Оценка абсолютной устойчивости нелинейных систем по Попову.
- •36. Понятие случайного процесса. Среднее значение сигнала, дисперсия .
- •37. Понятие случайного процесса.Корреляционная функция, спек тральная плотность.
- •Корреляционная функция
- •Спектральная плотность
- •38. Понятие случайного процесса. Взаимная корреляционная функция, спектральная плотность .
- •39. Типовые случайные воздействия
- •Случайное воздействия типа «белый шум»
- •Случайный ступенчатый сигнал
- •Случайный сигнал, имеющий скрытую периодическую составляющую
- •40. Преобразование случайного сигнала линейным звеном. Во временной области.
- •Преобразование сигнала во временной области
- •41. Преобразование случайного сигнала линейным звеном. В частотной области.
- •Преобразование случайного сигнала линейным звеном.
- •Преобразование сигнала во временной области
- •42. Преобразование сигнала в частотной области
- •42. Вычисление и минимизация дисперсии сигнала ошибки замкнутой системы
- •Методы идентификации систем автоматического управления Назначение и определение идентификации объектов
- •48. Адаптивные системы
- •Обобщенная схема адаптивной сау
- •Классификация адаптивных систем
- •49.Поисковые адаптивные сау
- •Метод Гаусса – Зейделя
- •Градиентный метод
- •Метод наискорейшего спуска
- •50. Беспоисковые адаптивные сау
Теоремы z-преобразований.
1). Линейность Z-преобразований
(3.11)
2). Теорема о начальном значении аргумента оригинала
(3.12)
3). Теорема о конечном значении оригинала
(3.13)
4). Теорема о смещении
(3.14)
Z-k означает значение функции в момент времени (t-kT0)
Особенности дискретного преобразования Лапласа.
. Чтобы получить прямое дискретное преобразование Лапласа сигнала x(t), необходимо заменить этот сигнал дискретными значениями x(kT0). Каждое значение x(kT0) помножить на z-k, а затем полученный степенной ряд свернуть в конечную сумму, которая представляет собой дискретное преобразование Лапласа x(z). Прямое z-преобразование является однозначным преобразованием непрерывного сигнала в дискретный. .
Чтобы по известному изображению x(z) получить сигнал x(t), необходимо представить изображение x(z) в виде степенного ряда, числовые значения коэффициентов при степенях z-k, которого и есть изображение x(kT0). Этот этап также является однозначным.
Переход x(kT0) x(t) является неоднозначным, так как неизвестно поведение функции в промежутках между замыканием ключей.
16. Дискретная передаточная функция.
Дискретной передаточной функцией последовательного соединения простейшего импульсного элемента и непрерывной части называется отношение - изображений выходного и входного сигналов при начальных нулевых условиях
(3.21)
Рис. 3.12.
Следует отметить, что дискретная передаточная функция устанавливает связь только между дискретными значениями непрерывных сигналов и , т. е. между
Рис. 3.13.
Дискретную преобразовательную функцию можно получить несколькими способами:
1). Прямой способ
Находится z-преобразование входного и выходного сигналов:
Определяется дискретная передаточная функция :
2). Через передаточную функцию непрерывной части:
(3.22)
3). Через импульсную переходную характеристику
(3.23)
Все эти методы так или иначе связаны с z-преобразованиями или таблицами z-преобразований. Однако на практике такие методы или громоздки в применении (1) или невозможно найти z-преобразование в таблицах z-преобразований. Тогда применяются приближенные методы определения дискретной передаточной функции.
Приближенные способы получения дискретной передаточной функции.Рассмотрим определение дискретной передаточной функции импульсной системы с непрерывной частью в виде идеального интегрирующего звена . При определении используется аппарат разностных уравнений:
Дискретная передаточная функция последовательного соединения импульсного элемента и идеального интегрирующего звена определяется как: .
(3.24)
Однако такая замена обеспечивает точность численного интегрирования по методу трапеций. Более точная замена - это подстановка Тастина:
(3.25)
Такая подстановка обеспечивает точность численного интегрирования по методу трапеций.
17. Передаточные функции различных видов соединений звеньев.
При последовательном соединении двух непрерывных звеньев с импульсными элементами на выходе эквивалентная дискретная передаточная функция определяется следующим образом:
(3.26)
Рис. 3.14.
Если непрерывные звенья не разделены импульсным элементом, то эквивалентная передаточная функция равна z-преобразованию произведения их обычных передаточных функций:
(3.27)
Рис. 3.15.
Для некоторых последовательных соединений непрерывных и импульсных элементов эквивалентная передаточная функция в явном виде вообще не может быть записана. Для них можно лишь записать z-изображение выходного сигнала.
Если импульсный элемент включен после непрерывного звена, то z-изображение выходного сигнала определяется как :
(3.28)
Рис. 3.16.
Если импульсный элемент включен между непрерывными звеньями, то z-изображение выходного сигнала определяется как :
(3.29)
Рис. 3.17.
Реальные импульсные системы чаще всего представлены в следующем виде
Рис. 3.18.