Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
роб зошит для практич.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
2.03 Mб
Скачать

Рішення

Алгоритм розрахунку тренду в табличному процесорі

1. Введемо данні в чарунки А і В. Вид робочого листа з введеними початковими даними показаний у таблиці 12.4. Не забудьте ввести в чарунку В2 розмірність даного ряду (тис. грн.).

2. Вводимо формулу для розрахунку чотирьох квартальної ковзної середньої в чарунку С6: = SUM(В4:В7)/4.

Скопіюйте цю формулу вниз аж до чарунки С18. Відформатуйте стовпець з точністю до другого десяткового знаку.

Перша розрахована нами середня показує середній обсяг продажів за перший рік і ми розмістимо її у третьому кварталі 2009 року, оскільки ця величина ближче до дан1их цього кварталу. Середню за наступні 4 квартали необхідно поставити в четвертий квартал.

3 Знаходимо суму двох сусідніх значень. В чарунку D6 вводимо формулу := С6+С7.

4. Центруємо набуті значення, в чарунку Е6 вводимо формулу :=D6/2 і скопіюємо її вниз до комірки Е17.

Центрована середня і є значенням розрахованого нами тренду. Розрахунки представлені в стовпці Е, округлені з точністю до одного десяткового знаку.

Якщо усереднювання відбувається з розрахунку на парне число періодів часу, скажемо на чотири квартали року або на 12 місяців, необхідно центрування тренду, оскільки чотирьох квартальна середня або 12-місячна середня потрапляють відповідно посередні між двома кварталами або двома місяцями. Проте, якщо усереднення проводиться на непарну кількість інтервалів, наприклад 7 днів тижня, то центрування, не потрібне, оскільки семиденна середня відповідає одному з днів тижня.

Таблиця 12.4.

Розрахунок обсягів продажу у магазині дитячого одягу «Любава», тис. грн.

A

B

C

D

T

F

Період (рік/ квартал)

Обсяг продажів, тис. грн.

Ковзана середня за чотири квартали

Сума двох сусідніх значень

Центрована середня, тис. грн.

Витрати

/тренд*100

2005/1

64

2005/2

75

2005/3

80

94,0

189,0

94,5

84,7

2005/4

157

95,0

191,0

95,6

164,2

2006/1

68

96,3

194,0

97,0

70,1

2006/2

80

97,8

199,0

99,5

80,4

2006/3

86

101,3

202,5

101,3

84,9

2006/4

170

101,3

203,3

101,6

167,3

2007/1

69

102,0

205,3

102,6

67,2

2007/2

83

103,3

211,0

105,5

78,7

2007/3

91

107,8

216,3

108,1

84,2

2007/4

188

108,5

217,8

108,9

172,7

2008/1

72

109,3

220,0

110,0

65,5

2008/2

86

110,8

225,0

112,5

76,4

2008/3

97

114,3

2008/4

202

сезонна варіація

Рік

Квартал 1

Квартал 2

Квартал 3

Квартал 4

2005

84,7

164,2

2006

70,1

80,4

84,9

167,3

2007

67,2

78,7

84,2

172,7

2008

65.5

76,4

Разом

Нескоректована середня

67,7

78,5

84,6

168

398,7

Скоректована середня

67,7

78,8

84,9

168,6

400

Прогноз тренду. тис. грн.

Квартал 1

Квартал 2

Квартал 3

Квартал 4

2009 рік

117

118,5

120

121,5

Сезонний чинник, %

67,6

78,8

84,9

168,6

Прогноз обсягу продажів на 2009 рік ,тис. грн.

79,0

94,3

101,8

204,8

Задача 12.3. Алгоритм дій по розрахунку сезонної варіації.

На основі даних попередньої задачі розрахуйте сезонну варіацію та побудуйте тренд динаміки.