- •Тема 9 принципи побудови економетричних моделей.
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Запишіть у таблицю основні роки публікацій, прізвища дослідників та моделі економетрії
- •Тема 10. Лінійні моделі множинної регресії Лабораторна робота № 18-21. Дослідження множинних регресі й Приклади рішення задач
- •Рішення
- •1) При 0 | | 0,3 слабкий зв’язок;
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 11. Узагальнені економетричні моделі Лабораторна робота №22. Нелінійні моделі Приклади рішення задач
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота №23-24 Системи одночасних структурних рівнянь Приклади рішення задач
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Висновки
- •Висновки
- •Тема 12.Економетричні моделі динаміки
- •Дослідження рядів динаміки Приклади рішення задач
- •Рішення
- •Рішення
- •Рішення
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самоконтролю по модулю ііі. Економетричні моделі Тести
- •Практичні завдання для самоконтролю по модулю ііі. Економетричні моделі Завдання №1
- •Дані представлені у таблиці, - порядковий номер вашого прізвища у журналі
- •Завдання №2 Дана економетрична модель виду:
- •Завдання №3
- •Завдання № 4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Список рекомендованої літератури
Рішення
1. Введемо статистичні данні в чарунки В3:В31, а роки розташовані в чарунках А3:А31
2.Застосовуючи дані робочого листа, введіть в чарунку А32 число 2008, а в чарунку В33 — наступне:
=ТЕНДЕНЦИЯ(В3:В31;А2:А31; А32)
Ехсеl поверне в чарунки В33 прогноз на 2008 рік. Даний прогноз базуватиметься на зв'язку між даними наглядів базової лінії діапазону В3:В31 і тимчасовими моментами базової лінії з 1 по 27, вказаними в чарунках А3:А31.
Припустимо, що зв’язок між обсягами виробництва молока та роками нелінійний, тоді прогноз на 2008 рік побудуємо за допомогою нелінійного прогнозу: функція РОСТ
Таблиця 12.11
Динаміка обсягів виробництва молока (1980-2007) рр..
Роки |
Виробництво молока, тис. т |
1980 |
21111,8 |
1981 |
20612,9 |
1982 |
20598,3 |
1983 |
22252,9 |
1984 |
22804,7 |
1985 |
23039,0 |
1986 |
23554,0 |
1987 |
23625,5 |
1988 |
24228,6 |
1989 |
24377,0 |
1990 |
24508,3 |
1991 |
22408,6 |
1992 |
19113,7 |
1993 |
18376,5 |
1994 |
18137,5 |
1995 |
17274,3 |
1996 |
15821,2 |
1997 |
13767,6 |
1998 |
13752,7 |
1999 |
13362,2 |
2000 |
12657,9 |
2001 |
13444,2 |
2002 |
14142,4 |
2003 |
13661,4 |
2004 |
13709,5 |
2005 |
13714,4 |
2006 |
13286,9 |
2007 |
12314,0 |
Алгоритм дій
1 Введемо статистичні данні в чарунки В3:В31, а роки розташовані в чарунках А3:А31
2 Виділяємо чарунку В32і вводимо наступну формулу, використовуючи формулу масиву: =РОСТ(В3:В31;А2:А31; А32) після введення формула в цій клітин буде знаходитися прогнозоване значення обсягів виробництва молока в 2008 році.
Завдання для самостійної роботи
1. 2. На прикладі розглянутої задачі 27.3 знайти:
- оцінки параметрів виробничої регресії.;
- надійністю p=0,95 встановити адекватність прийнятої математичної моделі статистичним даним;
- провести дисперсійний та кореляційний аналіз регресії;
- перевірити залишки моделі на наявність автокореляції залишків;
- знайти частині та сумарний коефіцієнти еластичності та зробити їх економічний аналіз;
- записати вирази для граничної продуктивність і граничного продукту даної регресії;
- обчислити значення прогнозу і його надійний інтервал.
- побудувати ізокванти для Y=172.
За даними таблиці 12.12
Таблиця 12.12
№ |
X1 |
X2 |
Y |
1 |
21,1 |
52,1 |
69,5 |
2 |
23,1 |
57 |
75,9 |
3 |
24,4 |
65,7 |
79,9 |
4 |
24,8 |
65,7 |
84,6 |
5 |
27 |
69,9 |
89 |
6 |
28,6 |
74,67 |
95 |
7 |
31 |
77,87 |
99,8 |
8 |
33 |
78 |
103,1 |
9 |
33,7 |
83 |
107,5 |
10 |
34,9 |
86,98 |
111,9 |
11 |
35,2 |
89,29 |
114,5 |
12 |
36,4 |
94,6 |
120,9 |
13 |
37,2 |
97 |
122,8 |
прогноз |
40 |
100 |
|
Де - порядковий номер вашого прізвища у журналі
Записати отримані залежності та відповіді у зошит:
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Графік ізокванти для Y=172. має вигляд:
2. Маємо дані про виробництво (табл. 12.13)
Таблиця 12.13
Обсяги виробництва, тис. т.
Роки |
Квартали |
|||
І |
ІІ |
ІІІ |
VI |
|
1 |
766 |
1552 |
1697 |
1266 |
2 |
877 |
1668 |
1743 |
1333 |
3 |
984 |
1841 |
2126 |
1430 |
4 |
909 |
2046 |
2342 |
1587 |
Де - порядковий номер студента у журналі.
Подувати лінію тренду за допомогою методу ковзної середньої і розрахувати прогноз на 4 квартали наступного року. Всі отримані залежності побудувати на одному графіку.
3. За представленими щомісячними обсягами реалізації хлібобулочних виробів (таблиця 12.14), необхідно зробити розрахунок прогнозу на 2009 р цій обсягів реалізації через:
- розрахунок лінії тренду;
- розрахунок сезонної варіації;
- побудувати лінію тренда;
Таблиця 12.14
Обсяг реалізації хлібобулочних виробів, тис.т
Місяць |
Рік |
|||
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
1 |
5,3 |
5,4 |
5,5 |
6,4 |
2 |
5,4 |
5,6 |
5,7 |
6,7 |
3 |
6,2 |
6,0 |
5,9 |
6,9 |
4 |
6,4 |
6,6 |
6,7 |
7,3 |
5 |
7,0 |
7,2 |
7,5 |
7,7 |
6 |
7,5 |
7,7 |
8,0 |
8,2 |
7 |
8,0 |
8,1 |
8,5 |
8,7 |
8 |
8,5 |
8,6 |
8,8 |
9,1 |
9 |
8,9 |
9,0 |
9,2 |
9,5 |
10 |
8,3 |
8,5 |
9,0 |
9,1 |
11 |
8,0 |
8,3 |
8,6 |
8,4 |
12 |
7,5 |
7,9 |
8,3 |
8,0 |
Де обчислюється до 2 знаку після коми для n- порядкового номеру студента у журналі
На основі отриманого прогнозу записати можливі стратегії розвитку підприємства
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Побудувати у зошиті графіки тренду
За наведеними даними таблиці виконайте прогноз обсягу продажу пральних порошків на 2009 рік за допомогою вбудованих функцій. Порівняйте лінійний і нелінійний прогнози, зробіть висновок, якщо обсяг продажів пральних порошків “Тайд” в магазині “Борисфен” за 2007-2008 рр.
де - порядковий номер студента у журналі.
Подувати лінію тренду за допомогою методу вбудованих в табличний процесор функцій і розрахувати прогноз на 4 квартали 2009 рік. Всі отримані залежності побудувати на одному графіку.
Таблиця 12.15
Місяць 2007 р |
Обсяг продажів, шт |
Місяць 2008 р |
Обсяг продажів, шт |
Січень |
393 |
Січень |
321 |
Лютий |
311 |
Лютий |
214 |
Березень |
386 |
Березень |
299 |
Квітень |
534 |
Квітень |
302 |
Травень |
586 |
Травень |
489 |
Червень |
523 |
Червень |
568 |
Липень |
589 |
Липень |
458 |
Серпень |
642 |
Серпень |
569 |
Вересень |
896 |
Вересень |
785 |
Жовтень |
512 |
Жовтень |
485 |
Листопад |
486 |
Листопад |
341 |
Грудень |
351 |
Грудень |
284 |
Занотуйте можливі варіанту, що до перспективи збільшення обсягів продажу, згідно отриманих результатів.
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________