Завдання №3

На основі статистичних даних показника У і факторів х₁ і х₂ методом найменших квадратів знайти оцінки параметрів множинної нелінійної регресії, якщо припустити, що стохастична залежність між факторм і показником має вигляд

Вхідні дані представлені у таблиці, , - порядковий номер вашого прізвища у журналі.

Х1	Х2	У
0,43	5,12	21,22
0,78	5,09	23,91
0,91	4,7	21,78
1,03	4,23	17,83
1,29	3,87	17,36
1,30	3,43	12,7
1,62	3,26	14,63
1,70	2,85	11,08
1,71	2,59	9,82
1,77	2,5	10,2
1,99	2,11	8,92
2,06	1,73	7,9
2,42	1,35	8,94
2,63	0,87	6,3
2,89	0,48	прогноз

2. Використовуючи критерій Фішера, з надійністю Р=0,95 оцінити адекватність прийнятої математичної моделі ститистичним даним.

3. Для вибраних значень факторів розрахувати прогнозне значення показника. З надійністю Р=0.95 розрахувати довірчий інтервал прогнозу.

Завдання № 4

По даним задачі №1 N=t; x; t - час; x – економічний показник кумулятивним методом визначити наявність тренду часового ряду.

1. Скласти рівняння лінійної екстраполяції часового ряду, користуючись методом найменших квадратів.

2. Розраховуючи точковий прогноз для t = 20 з довірчою ймовірністю 0.95. Дати оптимістичний та песимістичний прогнози.

Обсяг реалізації хлібобулочних виробів, тис. т ( - порядковий номер вашого прізвища у журналі)

Місяць	Рік
	2005	2006	2007	2008
1	5,3	5,4	5,5	6,4
2	5,4	5,6	5,7	6,7
3	6,2	6,0	5,9	6,9
4	6,4	6,6	6,7	7,3
5	7,0	7,2	7,5	7,7
6	7,5	7,7	8,0	8,2
7	8,0	8,1	8,5	8,7
8	8,5	8,6	8,8	9,1
9	8,9	9,0	9,2	9,5
10	8,3	8,5	9,0	9,1
11	8,0	8,3	8,6	8,4
12	7,5	7,9	8,3	8,0

Задача №5

За даними таблиці виконайте прогноз випуску вареної ковбаси на першу декаду наступного року. Зробіть висновки, які б дозволили забезпечити ритмічну роботу підприємства і виконання норми загрузки підприємства в цілому.

Обсяг випуску вареної ковбаси за декаду 2008 р, т. - порядковий номер вашого прізвища у журналі

Декада	Випуск вареної ковбаси, т
1.09	76,02
10.09	96,2
20.09	99,34
1.10	102,96
10.10	96,61
20.10	99,46
1.11	90,33
10.11	82,67
20.11	89,83
1.12	78,38
10.12	64,42
20.12	97,43
1.01	91,15