Методические рекомендации к выполнению задания 7

Целью объясняющих исследований рынка является установление факта существования связи между исследуемыми переменными.

Для предварительного анализа существования связи между двумя переменными целесообразно построить таблицу «пересечения» значений исследуемых переменных (перекрестную таблицу).

Чтобы ее построить, вначале необходимо разбить диапазон наблюдаемых значений на несколько равных по величине интервалов для каждой из анализируемых переменных. Число интервалов не должно быть слишком велико: максимум 3 – 4.

После этого перекрестная таблица может быть представлена в таком виде, условный пример которого приведен в таблице.

Таблица

Пример перекрестного табулирования значений двух переменных

		Интервалы значений переменной 1			Итого
		100 – 120	121 – 140	141 – 160
Интервалы значений переменной 2	25 – 50
	51 – 75
	76 – 100
Итого:

Каждая ячейка перекрестной таблицы отражает количество наблюдений (частоту), в которых значения обеих переменных соответствуют определяющим ее интервалам.

Интерпретацию перекрестной таблицы облегчают показатели структуры распределения частот совпадений значений двух переменных, выраженные в процентном отношении. Они могут быть рассчитаны двумя способами:

по отношению к итогам строк;

по отношению к итогам колонок.

В такой таблице можно увидеть, как изменяются значения одной переменной с изменением значений другой переменной и сделать выводы о наличии или отсутствии взаимозависимости между исследуемыми переменными.

Тема 4. Маркетинговые исследования Задание 8

Для расчета доли рынка продукта питания марки «Х» производителю необходимо знать среднее значение объема его потребления одной семьей за год в натуральном выражении с точностью  0,25 кг и уровнях значимости 5% и 1%.

При этом известно, что объемы потребления продукта семьями с разным уровнем доходов (низким, средним и высоким) отличаются из-за различий в финансовых возможностях потребления. Данные о количестве семей с разным уровнем доходов в общей совокупности потребителей, а также о максимальном и минимальном объеме покупок ими продукта приведены в таблице.

Таблица

Количество семей с разным уровнем доходов и объемы их покупок

Уровень доходов	Количество семей	Минимальный объем покупок, кг.	Максимальный объем покупок, кг.
Низкий	3000	0,4	5,7
Средний	7500	2,8	6,3
Высокий	1500	2,5	8,4

Наличие этих данных позволяет использовать для оценки среднего значение объема потребления продукта одну из видов случайных выборок: простую, стратифицированную пропорциональную, стратифицированную непропорциональную.

Используя имеющиеся данные, определите

размер выборки каждого из видов, необходимый для оценки среднего значения объема потребления продукта с заданной точностью и достоверностями, сравните их размеры и сделайте выводы;

определите размеры подвыборок, которые необходимо сделать из каждой страты при формировании пропорциональной и непропорциональной стратифицированных выборок.