sbornik2011.pdf (страница 353) Скоромолов И.О

А.И. Уланов, С.Б. Сыропятова.....................................................................	369
Государственное регулирование участия предприятий малого бизнеса в
деятельности крупных корпораций как основной фактор развития
моногородов..................................................................................................	369
А.А. Чернышева, С.П. Сюлина ....................................................................	371
Анализ деятельности субъектов малого предпринимательства в городе
Самара ...........................................................................................................	371
А.А. Чернышева, Н.И. Устенков..................................................................	373
Организация системы обучения персонала в организации........................	373
А.Р. Шарифуллина........................................................................................	377
Лизинг как путь оживления малого и среднего предпринимательства в
России............................................................................................................	377
Г.Р. Шарифуллина ........................................................................................	379
Дешёвая рабочая сила - урон для экономики..............................................	379
Информатика и вычислительная техника.................................................	382
А.А. Антонова...............................................................................................	382
Разработка технологии электронного документооборота для ООО
«ИНФОГРУПП» ...........................................................................................	382
А.И. Артемьева .............................................................................................	384
Модуль формирования транспортных маршрутов логистической
информационной системы............................................................................	384
А.С. Белов......................................................................................................	387
Разработка WEB-сайта для CRM системы ООО «ФАС» ...........................	387
О.Н. Гусев......................................................................................................	390
Система мониторинга и оценки последовательности движения кузовов в
комплексе окраски кузовов ВАЗ-21118 «Калина» ОАО «АВТОВАЗ»......	390
О.И. Канахина...............................................................................................	392
Разработка автоматизированного рабочего места приемо-сдатчика готовой
продукции на ОАО «ТОЛЬЯТТИХЛЕБ»....................................................	392
А.А. Князева..................................................................................................	395
Постановка задач линейного программирования и их решение с помощью
MS Excel........................................................................................................	395
И.В. Компаниец, Д.С. Острешко..................................................................	401
Электронный банк данных как информационный ресурс школьного музея в
современных условиях .................................................................................	401
Д.Г. Кузовов, С.В. Мкртычев.......................................................................	404
Корпоративный портал страховой компании..............................................	404
Т.О. Куцаева..................................................................................................	407
Информационные технологии в школе.......................................................	407
Е.П. Лантратова ............................................................................................	409
Разработка автоматизированного рабочего места риелтора агентства
недвижимости...............................................................................................	409
ООО «ЛЭНД НЕДВИЖИМОСТЬ»..............................................................	409
В.В. Лисовская..............................................................................................	411

Разработка автоматизированного рабочего места агента страховой
компании ОАСО «АСтрО - Волга»..............................................................	411
Д.А. Никитин.................................................................................................	415
Анализ эффективности использования CSS 3 при разработке Web-сайтов
........................................................................................................................	415
А.Е. Сверчков................................................................................................	418
Облачные вычисления. Взгляд в небо.........................................................	418
А.В. Селихова, С.В. Лаптева........................................................................	421
Автоматизация деятельности транспортной компании ООО «ТРАНЗИТ-
АВТО»...........................................................................................................	421
А.В. Сыромятников ......................................................................................	423
Значимость автоматизации организаций, оказывающих образовательные
услуги ............................................................................................................	423
С.Г. Тихомиров.............................................................................................	425
Разработка подсистемы определения классов владельцев транспортных
средств для оформления полисов ОСАГО..................................................	425
Е.В. Токарева.................................................................................................	427
Разработка АРМ оператора связи для ОСП Тольяттинский почтамт........	427
А.П. Филимонов, Е.Ю. Клепикова, С.В. Мкртычев ...................................	430
Разработка подсистемы анализа данных страховой компании ОАСО
«АСтрО-Волга».............................................................................................	430
С.Д. Чуев .......................................................................................................	433
Применение методов моделирования при автоматизации экономических
процессов.......................................................................................................	433
Симплекс метод ............................................................................................	433

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Ю.С. Вдовин, Е.А. Амосов

МОДЕЛЬ ФАЗИРОВАННОЙ АНТЕННОЙ РЕШЕТКИ

Научный руководитель: Е.А. Амосов, к.и.н., доцент

Самарский государственный технический университет, г. Самара [e-mail]

Рассмотрим следующую систему из двух покоящихся шаров на двух плоскостях (рис. 1).

Рис.1 Модель источника акустической волны

Шар белого цвета удерживается в приподнятом положении, после освобождения он падает, ударяется абсолютно упруго о чёрный шар, который начинает движение по горизонтальной плоскости.

Пусть имеется ряд таких устройств из чёрных и белых шаров (рис. 2).

Рис. 2 Модель источника плоской волны

Если все белые шары и все чёрные шары имеют равные массы, все белые шары подняты на одинаковую высоту и начинают движение одновременно, то после падения все чёрные шары начнут движение

12

одновременно и их расположение не нарушается (аналог распространения плоской волны).

Пусть теперь белые шары подняты на разную высоту, например, следующим образом (рис 3).

Рис. 3 Модель источника неплоской волны

В этом случае, очевидно, после освобождения центральные белые шары упадут раньше, и центральные чёрные шары также начнут двигаться раньше.

Данная модель является аналогом распространения ультразвуковой волны в твёрдом теле от фазированной антенной решётки. Такая решётка представляет собой несколько источников ультразвуковых волн, испускающих волны либо одновременно, либо в разные моменты времени

(см. рис. 4).

Рис. 4 Модель ФАР 1 – излучатель, 2 – импульс, 3 – фронт волны

За счёт задержек по времени образующаяся волна приобретает определённую форму. В нашей модели также за счёт различного времени падения белых шаров взаимное расположение чёрных шаров также будет различным.

13

Оценим, оставаясь в рамках нашей модели, как изменяется энергия шара при его взаимодействии с твердой поверхностью. При движении по стержню ультразвуковая волна затухает по закону Бугера:

I I0

e kl ;

(1)

где I – интенсивность, l – пройденный путь, k – некоторый коэффициент. В нашей модели энергия катящегося шара уменьшается за счёт наличия трения о поверхность.

Можно показать, что энергия движения черного шара E уменьшается

как

E	E0	;	(2)
1 l

где α – некоторый коэффициент. Как видно из (1) и (2), кинетическая энергия черного шара уменьшается аналогично энергии ультразвуковой волны.

Если катящийся шар встретит на своём пути препятствие, размер которого больше диаметра шара, то при упругом ударе он отразится в обратную сторону. Если же размер препятствия заметно меньше, чем диаметр шара, то при большой скорости шар преодолеет это препятствие

(рис. 5).

Рис. 5 Взаимодействие шара с различными препятствиями

Аналогичным образом ультразвуковая волна обходит препятствие, размер которого меньше длины волны и отражается от препятствия, размер которого заметно больше её длины. Следовательно, наша модель качественно верно отражает некоторые закономерности распространения ультразвуковой волны в твердом теле.

Определим, чему равна скорость движения чёрного шара после удара. До удара энергия системы равна потенциальной энергии белого шара, которая после удара переходит в энергию сжатия, а потом в энергию движения черного шара. Сделав необходимые преобразования и пренебрегая потерями энергии, получим, что скорость черного шара сразу после удара равна

14

V	G	,	(3)

где ρ – плотность материала черного шара, ε –деформация шара, G – модуль Юнга материала шара. Как видно из (3), скорость движения черного шара зависит от параметров материала также как и скорость распространения ультразвука, которая, как известно, равна

	V f	G
		,		(4)
	s

где f – фактор, зависящий от формы тела, по которому распространяется ультразвуковая волна.

Таким образом, изложенные выше соображения позволяют нам придти к выводу, что предлагаемая модель является простой и наглядной аналогией испускания акустических волн фазированной антенной решёткой и их распространения по твердому телу.

Ю.В. Кирина, А.Е. Кузичева

СВЯЗЬ МАТЕМАТИКИ С МУЗЫКОЙ

Научный руководитель: О.Н. Янаева

Муниципальное общеобразовательное учреждение гимназия №35 г.о. Тольятти [e-mail]

Математика и музыка - два школьных предмета, два полюса человеческой культуры. Математика - Царица всех наук, королева точности, один из первых и главных предметов в школе. Музыка - волшебство, не поддающееся объяснению, веками вдохновляющее людей.

Целью работы является установление взаимосвязи математики и музыки, как изучают эту связь в школе, как применяется алгебра в композиторском творчестве и какие существуют программы по вычислению гармоний на основе фракталов и многое-многое другое. В настоящее время известно, что графиками функций можно рисовать. Можно ли сочинять и играть музыку графиками функций? Мы сделали попытку перевести в систему координат произведение Людвига Ван Бетховена Соната №14 (Лунная).

В ходе работы была собрана информация о некоторых понятиях теории музыки и математическом описании построения музыкальной гаммы, также

15

проведен эксперимент по влиянию различной музыки на результаты письменных работ по математике. Материалы нашей работы можно использовать в творческой работе учащихся при построении графиков кусочных функций на уроках математики, а также на уроках музыки.

В течение средневековья музыканты пользовались числовыми закономерностями, в том числе знаменитыми «числами Фибоначчи», для придания своим произведениям геометрической стройности. Средневековая математика подарила нам понятие о «золотом сечении» и последовательности Фибоначчи. Тут всё просто, эта последовательность имеет следующий вид: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,... То есть каждое последующее число равно сумме двух предыдущих. При этом в пределе деление каждого числа на предыдущее даёт приблизительно 1,618 – это число и определяет «золотое сечение».

Двадцатый век снова заставил композиторов обратиться к математике. Уже Стравинский и Скрябин снова стали экспериментировать с «числами Фибоначчи» и пытаться выстроить художественную форму в соответствии с пропорциями так называемого золотого сечения. Вся мистика вокруг этой загадочной последовательности сподвигла известную американскую группу Tool на сочинение песни Lateralus. Аллитерация и ритмический рисунок куплетов в этой песне полностью повторяют последовательность Фибоначчи до 13-ти и обратно, более того первый куплет начинается как раз с момента 1:37, что в переводе в минуты даёт примерно значение «золотого сечения». В результате имеем признанный шедевр современной музыки.

Искусственный интеллект

Пропустим все этапы расцвета математики, поскольку там взаимосвязь с музыкой очевидна и изложена на разном уровне везде, где только можно, даже существует целый журнал, который так и называется Journal of Mathematics and Music, хотя и посвящен математике в музыке, но не наоборот.

Перейдём сразу к актуальной на данный момент математической сфере

– это искусственный интеллект. Одним из серьёзных достижений этого направления стал математический аппарат искусственных нейронных сетей (ИНС), которые имитируют работу человеческого мыслительного процесса, осуществляемого с помощью нейронов (биологию ещё помните?). ИНС работают по принципу «чёрного ящика»: на вход ящика поступает набор данных, внутри ящика эти данные должны как-то преобразоваться, чтобы на выходе получились обработанные данные, соответствующие параметрам реально существующего объекта. Иначе говоря, ИНС моделируют некоторый реальный объект (его параметры и свойства), при этом сами являются моделью работы мозга человека.

Интересной реализацией подобных метаэвристик является алгоритм поиска музыкальной гармонии!

Алгоритм поиска гармонии (Harmony search, HS) моделирует

джазовую импровизацию группы музыкантов. Каждый музыкант извлекает ноты из инструмента в такой последовательности, чтобы коллективно

16

достигнуть музыкальной гармонии. При этом выбор, какую ноту играть следующей, зависит от предыдущего музыкального опыта, достигнутого к данному моменту времени, то есть алгоритм строит новые последовательности нот на базе музыкальной «памяти» об уже сыгранных нотах разными музыкантами, хотя и допускаются случайные ноты, как в джазе. Если новая последовательность улучшает результат решения задачи (приближает к гармонии), то эти ноты добавляются в музыкальную «память». Вот так всё интересно. Алгоритм уже имеет массу приложений для решения задач оптимизации.

Взаимосвязь между музыкой и графиками функций

Далее мы задумались над другим вопросом, связывающим математику с музыкой. Существует много примеров рисования графиками функций. А можно ли графиками функций играть музыку? Мы попробовали переложить ноты на координатную плоскость. И вот что у нас получилось.

Рассмотрим отрывок из произведения соната №14 «Лунная соната» Людвига Ван Бетховена и представим ноты, как точки графиков. Результат напоминает график кусочной функции.

График напоминает функцию y=а (x-m)2 + n Попробуем график переложить на ноты

17

Мы построили график линейной кусочной функции. Если переложить на ноты, то они будут похожи на первые три такта произведения Людвига Ван Бетховена соната №14 «Лунная соната».

Выводы (заключение)

У школьников обычно складывается впечатление, что математика занимается исключительно числами и измерениями. Однако, на самом деле, математика – это нечто гораздо большее, чем просто наука для счетоводов и кассиров. Скорее, математика имеет дело с логикой и качественными связями между понятиями. Математика подчиняет своим законам окружающую действительность, в частности, велико значение математики в развитии музыки. Мы показали в своей работе связь между музыкой и математикой. Музыка подчиняется высшему закону (математике) и вследствие этого восстанавливает в организме человека гармонию.

Литература

1.Вахромеев, В. Элементарная теория музыки / В. Вахромеев. – М.: Музиздат, 1973.

2.Глиэр, Р. О профессии композитора и воспитании молодежи / Р. Глиер// Советская музыка. - 1954, №8.

3.http://en.wikipedia.org/wiki/Harmony_search

4.http://www.myspace.com/badunband

5.http://revolution.allbest.ru

6.http://www.petelin.ru/pcmagic/math/math.htm

7.http://clipes.ru/clipdetail.aspx?watch=TwleewAgcgwRfgNTAm5YCG4

18

А.М. Широбоков

ВЫБОР ЕДИНИЦ ИЗМЕРЕНИЯ

ОСНОВНЫХ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН

Научный руководитель: Д.Р. Хузеева

Муниципальное общеобразовательное учреждение школа № 47 г.о. Тольятти

С развитием ремесел и торговли появились и специально изготовленные единицы – линейки, мерные емкости, гири. Их введение обычно сопровождалось соглашениями, а то и приказами. Скажем, французский туаз — это изначально «шесть королевских шагов». Потом изготовлялись стабильные прототипы мер, которые могли отличаться друг от друга (французский туаз примерно на 15 см длиннее швейцарского). Естественно, в итоге получался сильный разнобой. Множественность и разнообразие единиц (мер) вносили неимоверный хаос в международные торговые связи. Уже тогда встал вопрос о создании системы единиц «на все времена, для всех народов». Ученые многих стран понимали, что размеры этих новых единиц надо брать от реальных предметов, сохраняющих постоянную величину и что новые эталоны должны удовлетворять требованиям точности, неизменности, возможности восстановления в случае утраты прежних. Проекты реформы мер с учетом вышеизложенных принципов почти одновременно были предложены в Англии, России, Франции и других странах.

19 марта 1791 года академическая Комиссия мер и весов в составе звезд французской науки Лагранжа, Лапласа, Борда, Монжа и Кондорсе избрала основной единицей длины одну десятимиллионную долю квадранта парижского меридиана и рекомендовала измерить длину дуги меридиана от Дюнкерка до Барселоны на долготе Парижа. Тогда же бывший королевский ювелир Этьен Ленуар изготовил из меди первый эталон 1 метра. Он составляет одну сорокамиллионную долю земного меридиана.

Внастоящее время в связи с очень высокой точностью оптических измерений принято измерять метр через скорость света в вакууме. В 1948 году 9-я Генеральная конференция по мерам и весам рекомендовала ввести эталон, базирующийся на оптических измерениях, и в 1960-м за метр приняли 1 650 763,73 длины волны излучения криптона-86.

Вкачестве единицы массы химик Антуан Лавуазье и кристаллограф Рене Жюст Айи предложили в 1793 году французской Комиссии мер и весов использовать грамм — массу одного кубического сантиметра чистой воды при температуре плавления льда. Для удобства практического использования уже упоминавшийся Ленуар изготовил эталонную медную гирю массой в 1000 г. С 1795 года новую единицу массы стали называть килограммом. Эталон килограмма был изготовлен из платины и помещен на хранение в

19