Тема 5. Нелинейные модели и процедуры их спецификации методом линеаризации переменных

Практическое занятие – Построение и оценка параметров нелинейной регрессии; прогноз, его ошибки и доверительный интервал – 2 часа.

Решение типовой задачи на расчёт параметров парной нелинейной регрессии: нелинейных по фактору, по результату, с сочетанием процедур линеаризации по фактору, по результату, по обеим переменным, полиномов высоких степеней. Анализ надёжности параметров и модели в целом. Расчёт показателей эластичности, тесноты связи и качества моделей. Процедура выбора оптимальной регрессионной модели нелинейной регрессии. Прогноз по оптимальному варианту модели. Расчёт ошибок прогноза и его доверительного интервала. Оформление аналитической записки.

Домашнее задание: решение индивидуальной задачи на построение уравнений регрессии разного вида, их оценка и выбор оптимального варианта. Прогноз, его ошибки и доверительный интервал. Анализ результатов и оформление аналитической записки.

Тема 6. Множественные линейные регрессионные модели с постоянной и переменной структурой: построение, оценка, использование при прогнозировании

Практическое занятие 1: Построение, оценка и использование множественной линейной регрессии - 2 часа.

Решение на ПК типовой задачи на построение оптимальной множественной линейной модели с перечнем информативных факторов (факторы ВРП, инвестиций в экономику, товарооборота розничной торговли, среднегодовой численности занятых в экономике, годового фонда оплаты труда занятых в экономике, фонда доходов населения, фонда расходов населения региона). Прогноз на базе множественной регрессии, ошибки прогноза и его доверительный интервал.

Домашнее задание 1: решение индивидуальной задачи построения оптимальной множественной регрессии. Построение вариантов прогноза по различным моделям множественной регрессии. Анализ результатов и оформление аналитической записки

Практическое занятие 2: Построение, оценка и использование множественной линейной регрессии со структурными переменными - 2 часа.

Решение на ПК типовой задачи на построение и оценку оптимальной множественной регрессионной модели с бинарными переменными; особенности решения прогнозных задач.

Домашнее задание 2: решение индивидуальной задачи построения множественной регрессии с бинарными переменными. Варианты прогноза для различных объектов изучаемого множества. Анализ результатов и оформление аналитической записки.

Тема 8. Рекурсивные системы уравнений: особенности построения, оценивания и применения

Практическое занятие 1: Построение системы рекурсивных уравнений методом стандартизованных переменных.– 2 часа.

Решение типовой задачи формирования, оценивания и верификации системы рекурсивных моделей фактических значений важнейших экономических показателей группы хозяйствующих объектов РФ. Построение прогнозных значений экономических показателей с использованием системы рекурсивных моделей.

Домашнее задание 1: решение индивидуальной задачи оценивания системы рекурсивных уравнений методом стандартизованных переменных. Построение вариантов прогноза для конкретного хозяйствующего объекта. Анализ результатов и оформление аналитической записки.

Практическое занятие 2: Решение на ПК системы рекурсивных уравнений и прогноз– 2 часа.

Решение на ПК с использованием программных продуктов типовой и индивидуальных задач оценивания, верификации, оценки адекватности системы рекурсивных моделей важнейших макроэкономических характеристик объектов федеральных округов РФ. Построение вариантов прогноза для конкретного территориального объекта. Анализ результатов и оформление аналитической записки.

Домашнее задание 2: оформление результатов построения и оценок системы моделей и прогнозов. Изложение кратких выводов в аналитической записке.