21. 332

    2^5

    | CH| = h =

22. 9\/5 V5 5

23. 21. COS p

    в) Косинус угла между векторами AB и AD находим по формуле [5, с. 73]

24. (AB, AD) 6 • 4 + (—3)(—5) + (—3)(—2)

25. |AB||AD| V36 + 9 + 9 • V16 + 25 + 4

26. 24 + 15 + 6 = 45 = _Ъ_ = \/30 V54 • 45 = 9У6-5 = V30 = 6 ^.

27. г) Проекцию вектора AD на направление, определяемое вектором AB, находим по формуле

28. Прлр^ = ^(ABAD) = ⁶ ^ ⁴ + ^(—3)(—5) + ^(—3)(—2) = ^PAB |AB| V36 + 9 + 9

29. = 24 + 15 + 6 = jt5_ = 25 = 5V6

30. = л/554 = 3л/6 = V6= 2 ^.

32. Ответ: а) 3; б) -—; в) ——; г) ——.

33. 562

35. Задачи для самостоятельного решения

36. 8.7. В треугольнике ABC: AB = 2p + 5q, AC = 8p — 7q,

37. где p и q - произвольные неколлинеарные векторы. Выразите через p и q вектор BC.

38. Ответ: AC = 6p — 12q.

8. В треугольнике ABC сторона BC разделена на че­тыре равные части точками Mi, М2, М3, таким образом что BMi = MiM₂ = M₂M₃ = M₃C. Дано, что AMi = a, AM2 = b. Выразите через a и b векторы AB, BC, AC.

21. Ответ: AB = 2a — b, BC = 4(b — a), AC = 3b — 2a.

9. Известно, что

21. AB = ар + 4q, BC = 2p — f3q, AC = ftp + aq, где p и q - неколлинеарные векторы. Найдите числа а и //.

22. Ответ: а = 1, / = 3.

10. Неколлинеарные векторы a и b отложены от одной точки A. Найдите какой-нибудь вектор AD, направленный по биссектрисе угла между векторами a и b.

21. Ответ: AD = Х[ -—_г + -— ].

22. |a| |b|

11. Векторы p, q, r линейно независимы. Укажите зна­чения величин а, в, 7, если (а — 4)p + (в + 3)q + (7 + 5)r = 0.

21. Ответ: а = 4, в = —3, 7 = —5.

12. Дано, что a = 4p + 3q + 4r, b = 8p + aq + //r; где p, q,

21. r - произвольные неколлинеарные векторы. Подберите числа а и в так, чтобы векторы a и b были коллинеарны.

22. Ответ: а = 6, в = 8.

13. Даны точки A(7; —3; 1) и B(4; —1; —3). Найдите коор­динаты векторов AB и BA.

21. Ответ: AB = (—3; 2; —4), BA(3; —2; 4).

14. Вектор a = (2; — 4; 3) отложен от точки A(3; —5; 2). Найдите координаты точки B - его конца.

21. Ответ: B(5; —9; 5).

15. Вектор a = (1;3; —2) отложен от точки A. Конец его оказался в точке B(3; —2; 1). Найдите координаты точки A.

21. Ответ: (2; —5; 3).

16. Даны векторы a = (1;2; —2), b = (0; —1;3), c = (—2; 3; —4). Найдите координаты вектора d = 2a + 4b — 3c.

21. Ответ: (8; —9; 20).

17. Относительно декартовой системы координат даны точки A(1; 2; 7), B(3; 6; 5). Найдите координаты точки, которая является серединой отрезка AB.

21. Ответ: (2; 4; 6).

18. Относительно декартовой системы координат даны точки A(2; 3; 10) и B(—4; 6; 7). Отрезок AB разделен на три равные части точками M₁, M₂, таким образом что |AM_i| = = | M_iM₂| = |M₂B|. Найдите координаты точек M₁ и M₂.

21. Ответ: Mi(0; 4; 9), M2 — 2; 5; 8).

19. Найдите скалярное произведение векторов a и b: a = 3i — 2j + 6k и b = — 2i + j.

21. Ответ: —8.

20. Найдите скалярное произведение векторов a и b:

21. ^a =^2p +^{3q b} =^{3p — 4q, где |p|} = ^{3 |q|} = л/^{2, (p}7^q) = 4^.

22. Ответ: 33.

21. Найдите квадрат длины вектора a = p — 3q + 4r, где p, q, r - единичные векторы, составляющие между собой углы,

21. равные —. Ответ: 37.

22. Относительно декартовой системы координат даны три точки A(1;2;4), B(3;6;5), C(—1; —4; z). Укажите все зна­чения z, при которых треугольник ABC прямоугольный.

21. Ответ: 53; 32.

23. Найдите косинус угла между векторами a = (3; 3; 1)

21. и b = (3; 1; —3).

22. Ответ: 9/19.

24. Найдите координаты орта вектора a = 6i — 3j — 2k. Ответ: (6/7; —3/7; —2/7).

24. Найдите направляющие косинусы для векторов:

21. а) a = (3; 4; 0) и б) b = (—1; 1; —2).

22. Ответ: а) ³, ⁴, 0; б) — ——⁶, -^-⁶, — -^-⁶.

23. ' 5 5 6 6 3

26. Какие углы образует с осями координат вектор а) a = (—3; 0; ^3), б) b = (—1; 1; ^2)?

21. Ответ: а) 150°; 90°; 60°; б) 120°; 60°; 45°.

27. Найдите проекцию вектора a = 4i + 5j — 6k на ось, определяемую вектором b = i — 2j — 2k.

21. Ответ: 2.

28. Найдите координаты векторного произведения векто­ров a = i + 3j — 2k и b = 3i + j — 5k.

21. Ответ: ( — 13, — 1, —8).

29. Вычислите площадь параллелограмма, построенного на векторах a = 3p — 2q, b = 4p + 5q, где |p| = 4, |q| = 2,

22. 6

23. Ответ: 92.

30. Даны координаты вершин треугольника A(1;2;2), B(3; —2; 2), C(1; —4; —1). Найдите длину его высоты CH.

21. Ответ: 9/\/5.

31. Векторы PA = (3; 1;4) и PB = (3; 1; 1) отложены из общего начала P(—3; 1; 0). Найдите: а) длину отрезка AB; б) длину высоты OH треугольника OAB (O - начало координат).

21. Ответ: а) 3; б) 2.

32. Даны векторы a = i + 2j + k, b = 4i + 3j — 2k,

21. Ответ: 8.

22. 8.33. Подберите число a так, чтобы векторы a = 5i+aj—5k, b = — i — 12j + 11k, c = ai + 6j + k. были компланарны.

23. Ответ: a = 9 или a = —40/11.

24. 8.34. Даны координаты точек A(3; — 4;0), B(0; — 5;0), C(0; —4; 18), D(1; —10; 18). Найдите объём пирамиды ABCD.

25. Ответ: 57.

26. 8.35. Даны координаты точек A(2; 3; 1), B(6; 2; 0), C(4; 2; 1), D(4; 6; 0). Найдите высоту DH пирамиды ABCD.

27. Ответ: 2.

28. 9. Линейные операторы. Квадратичные формы

29. Для решения задач по данной теме следует изучить под­разделы 1.6.1-1.6.8 из пособия [5].

30. 9.1. Операторы A и B действуют в пространстве V3 по за­конам Ax = [c,x]; Bx = (—2x₃, —x₂,x_i), где c = (—1;3;2), x = (xi, X2, X3) — произвольный вектор. а) Докажите, что опе­ратор A линеен. б) Найдите координаты вектора Ac. в) Най­дите координаты вектора Bc. г) Найдите матрицу оператора BA в базисе (i, j, k).

31. Решение.

32. а) Чтобы доказать, что оператор A линейный, надо прове­рить, что выполняется условие A(ax + //y) = aAx + в Ay.

33. В нашем случае, используя свойства векторного произведения, находим

34. A(ax + вy) = [c, ax + //y] = a[c, x] + в[c, y] = aAx + /Ay,

35. т.е. оператор A линейный.

36. б) Поскольку Ac = [c, c] = 0, то Ac = (0; 0; 0).

37. в) Находим вектор Bc. В этом случае xi = —1, X2 = 3, X3 = 2. Поэтому Bc = (—2 • 2; —3; —1) = (—4; —3; —1).

38. г) Матрицу оператора BA можно найти двумя способами: первый способ - найти матрицы операторов B и A, а затем найти их произведение; второй способ - найти координаты век- торов BAi, BAj, BAk и записать их в столбцы.

39. Первый способ. Найдём матрицы операторов A и B. Дей­ствуем оператором A на базисные векторы i, j, k:

22. Ai = [c, i]

24. 3 0 k

25. 2 0

27. 2j — 3k;

22. Aj = [c, j]

25. 0

27. 3

28. k

29. 2 0

31. —2i — k;

21. i j k

22. Ak = [c, k] = J -1 3 2 I =3i + j. 0 0 1

23. Записываем координаты полученных векторов в столбца мат­рицы. Это будет матрица оператора A:

22. A

23. 0 -2 3

24. 2 0 1 -3 -1 0

21. Действуем оператором B на базисные векторы i, j, k:

22. Bi = (0; 0; 1) (в этом случае x₁ = 1, x₂ = 0, x₃ = 0);

23. Bj = (0; —1; 0) (в этом случае xi = 0, x₂ = 1, x₃ = 0);

24. Bk = (—2; 0; 0) (в этом случае x₁ = 0, x₂ = 0, x₃ = 1).

25. Записываем координаты полученных векторов в столбца мат­рицы. Это будет матрица оператора B:

22. B

23. 2 0 0

21. Находим матрицу оператора BA:

22. BA

23. 0 0 1 0 1 0 2 0 0

24. 0 —2 3

25. 2 0 1 -3 -1 0 6 2 0

26. 2 0 —1 023

22. Второй способ. Действуем на базисные векторы i, j, k сна­чала оператором A, затем оператором B:

23. (BA)i = B(Ai) = B(2j — 3k) = (6; —2; 0);

24. (BA)j = B(Aj) = B(—2i — k) = (2; 0; —2);

25. (BA)k = B(Ak) = B(3i + j) = (0; —1; 3); (векторы Ai, Aj, Ak уже найдены выше). Записываем коор-

21. динаты полученных векторов матрица оператора BA:

22. в

23. столбца матрицы. Это будет

22. BA

23. 2 0 -2

24. 0

25. -1 3

22. 9.2. Линейный оператор A действует в R3 — R3 по закону Ax = (5x₁ + 2x₂ — 3x₃, 4x₁ + 5x₂ — 4x₃, 6x₁ + 4x₂ — 4x₃), где x = (xi,x2,x3) - произвольный вектор из R3. а) Найдите мат­рицу оператора A в каноническом базисе. б) Докажите, что вектор x = (1; 2; 2) является собственным для оператора A, и найдите собственное число Ао, ему отвечающее. в) Найдите все другие собственные векторы оператора A и сделайте проверку.

23. Решение.

24. а) Действуем на базисные векторы i, j, k оператором A: A(1; 0; 0) = (5; 4; 6), A(0; 1; 0) = (2; 5; 4), A(0; 0; 1) = (—3; —4; —4). Найдём матрицу оператора A, записав в столбцы координаты

5. 2 —3

21. полученных векторов: A = 4 5 —4

6. 4 —4

21. б) Проверим, что вектор x = (1, 2, 2) является собственным матрицы A. Находим

	52	—3		1		5 + 4 — 6 "		3		1
Ax =	45	—4		2	=	4 + 10 — 8	=	6	=3	2
	64	—4		2		6 + 8 — 8		6		2

21. Так как Ax = 3x, то отсюда следует, что вектор x(1, 2, 2) собственный и отвечает собственному числу Ао = 3.

22. в) Чтобы найти все другие собственные числа, составляем характеристическое уравнение \A — АЕ\ = 0.

    21. В нашем случае

23. 5 — А 2 —3 4 5 — А —4 |=0. 6 4 -4- А

21. Выполняем разложение определителя по первой строке:

21. 5 — А —4 4 —4 — А

    А

    4 —4

    6 -4- А

    (5—А)

    2

    3(6А 16

    (5 — А)(А² — А — 4) — 2(—4А + 8) —А³ + А² + 4А + 5А² — 5А — 20 + 8А

22. —А³ + 6А² — 11А + 6 = 0.

23. 4 5 — А

24. 64

25. 14) =

26. 18А + 42=

21. Нам уже известно, что число Ао = 3 — корень этого урав­нения. Разделим многочлен А³ — 6А² + 11А — 6 на (А — 3):

21. Л³ - 6А² + НА — 6

22. А³-ЗА²

23. _-ЗА² + 11А-6 -ЗА²+ 9А

24. 2А-6 2А-6

25. А-3

26. А² - ЗА + 2

21. 0

22. Следовательно, А³ — 6А² + 11А — 6 = (А—3)(А²—3А+2). Другие собственные числа найдём, решая уравнение А² — 3А + 2 = 0.

21. 31

    8

    3 ± л/9

22. 21. ^А1,2

    А1 = 1, А2 = 2. Итак, собственными

23. 22

24. числами являются 1, 2, 3.

25. Находим собственные векторы, отвечающие этим собствен­ным числам.

26. А = 1. Собственные векторы, отвечающие этому собствен­ному числу, образуют фундаментальную систему решений си­стемы линейных однородных уравнений

27. 4x1 + 2x2 — 3x3 = 0, 4x1 + 4x2 — 4x3 = 0, 6x1 + 4x2 — 5x3 = 0.

28. Определитель системы совпадает с определителем \ A — Е\ = 0, поэтому система имеет нетривиальные решения.

29. Запишем матрицу системы и преобразуем её. На первом ша­ге преобразований вычтем первую строку из второй и третьей.

30. На втором шаге третью строку, умноженную на (—2), прибав­ляем к первой.

21. 42 44 64

22. 0 0 2

21. 21. " 0 2 —1 "

    22. 2 0 —1

    В полученной матрице первая и вторая строки пропорциональ­ны, поэтому первую строку вычёркиваем. Вторую строку вы­читаем из третьей.

22. " 0 2

23. 20

21. Ранг матрицы системы равен двум. Базисный минор Неизвестные

22. зом, общее решение системы

21. 02 20

22. зависимые, x3 - свободное. Таким обра-xi = ж3/2, x2 = x3/2.

23. Фундаментальная система решений состоит из одного реше­ния. Положив, например, x3 = 2, найдём собственный вектор x = (1;1;2). Проверка:

24. 52	—3		1		5+2	—6		1		1
    45	—4		1	=	4+5	—8	=	1	= 1 •	1
    64	—4		2		6+4	—8		2		2

25. т.е. вектор (1;1;2) является собственным и отвечает собствен­ному числу а = 1.

26. а = 2. Собственные векторы, отвечающие этому собствен­ному числу, образуют фундаментальную систему решений си­стемы линейных однородных уравнений

27. 3x₁ + 2x₂ — 3x₃ = 0, 4x₁ + 3x₂ — 4x₃ = 0, 6x1 + 4x2 — 6x3 = 0.

28. Определитель системы совпадает с определителем \ a — 2e\ = 0, поэтому система имеет нетривиальные решения.

21. Запишем матрицу системы. В этой матрице первая и третья строки пропорциональны, поэтому третью строку вычёркива­ем. Также вычтем первую строку из второй. На втором шаге преобразований вторую строку, умноженную на (—3), прибав­ляем к первой.

21. 3

22. 4 6

23. " 3 2 —3 1 Г 0 —1 0 " 11 — 1 \ ^ [1 1 —1

21. Ранг матрицы системы равен двум. Базисный минор Неизвестные xi, Х2 зом, общее решение системы

23. зависимые, Хз - свободное. Таким обра-

24. ^Х1 ^Х3^, Х2 = 0.

25. Фундаментальная система решений состоит из одного реше­ния. Положив, например, Хз = 1, найдём собственный вектор x =(1;0; 1).

    21. 4 6

26. Проверка: 5 2

21. 21. х² — 6ху + 2xz + y² — 2yz + 5z²; 5х² — 4xy — 8xz + 2y² + 4yz + 5z².

    9.3. Следующие квадратичные формы приведите к глав­ным осям. Найдите ортогональную матрицу Q, осуществляю­щую переход к каноническому виду.

22. а) B(x, x)

23. б) B(x, x)

24. Решение. а) Записываем симметричную матрицу В данной квадратичной формы

22. B

23. —3 1 1

21. и находим ее собственные числа, решая характеристическое уравнение

22. ' 1 — Л —3 1

23. —3 1 — Л —1 =0. 1 —1 5 — Л

24. Прибавляем первую строку определителя ко второй:

25. 1 Л 3 1

21. 21. 1

    2 Л 2 Л

22. 1

23. 0

24. 5Л

21. Выполняем разложение определителя по третьему столбцу:

21. —2 — Л —2 — Л

22. 11

24. 2 + Л + 2 + Л + (5

25. +(5— Л)(—2

27. Л)

29. — Л)

30. 1 — Л —3 —2 — Л —2 — Л

31. 1 — Л —3

32. 11

21. (2 + Л)(2 — (5 — Л)(1 — Л + 3)) = (2 + Л)(—Л² + 9Л — 18)

22. 0.

21. 21. Л2 = 6, Лз = 3. Итак, собствен-

    Число Л1 = —2 — корень этого уравнения. Другие собственные числа найдём, решая уравнение —Л² + 9Л — 18 = 0.

    21. ^Л2,3

22. —9 ± у/81 — 72 = —9 ± 3

23. —2 = —2 ^:

24. ными числами являются —2, 6, 3.

25. Так как найденные собственные числа являются коэффици­ентами в каноническом виде квадратичной формы, то относи­тельно главных осей квадратичная форма имеет вид B = —2x1 + 6y² + 3z².

26. Обратите внимание, что нумеровать собственные числа мож­но в произвольном порядке. При записи квадратичной формы в каноническом виде коэффициент при xi равен Л1, коэффи­циент при yi равен Л2, коэффициент при zi равен Л3.

27. Находим собственные векторы матрицы В. Подробное ре­шение задачи отыскания собственных векторов изложено в за­даче 9.2, здесь мы приводим только основные результаты.

21. При Л₁ = —2 получаем систему

22. 21. —3x1

    3x₁ — 3x₂ + x₃ = 0,

23. + 3Х2 — Х3 = 0,

21. 21. - 7

    x₁ — x₂ + 7x₃ = 0.

21. Ее общее решение можно записать в виде

22. x1

23. ^x3 ^x2^, 0.

21. Полагая Х2 = 1, получим собственный вектор fi При Л2 = 6 получаем систему

22. —5x1 — 3x2 + x3 = 0, —3x1 — 5x2 — x3 = 0, x1 — x2 — x3 = 0.

23. (1;1;0).

21. Ее общее решение можно записать в виде

    Полагая x₁ При Л3 =

    x2 = ^x3

    21. —2x1

22. = 1, получим собственный вектор f₂ 3 получаем систему

23. 3x2 + x3 = 0,

24. ^—x1^, 2x1.

25. = (1; —1;2).

21. 0.

21. x1

21. —3x1 — 2x2 — x3 = 0, x — x2 + 2x3

21. x2 ^x3

    ^—x1^,

    —x1.

    (1; —1;

    21. 1)

22. Ее общее решение можно записать в виде

23. Полагая Х1 = 1, получим собственный вектор f₃

24. Векторы fi, f2, f₃ образуют ортогональный базис, так как отвечают различным собственным числам. Новый базис вы­бран правым (векторы fi, f2, f3 образуют правую тройку), по­скольку их смешанное произведение - положительное число:

22. (fi, f2, f3)

23. 1 1 0

24. 1 -1 2

26. 6 > 0.

21. 1 —1 —1

22. Если при решении задачи оказывается, что (fi, f2, < 0, следует сменить ориентацию одного из векторов на противопо­ложную.

21. 21. Находим орты векторов fi, f2, f°i

    22. |f3|

    23. матрицы:

    24. 1

    Для того, чтобы нормировать векторы fi, f2, f3, вычисляем их модули: |f_i| = \/1 + 1 = \/2, |f₂| = \/1 + 1 + 4 = \/6, Ifal = V1 + 1 + 1 = V3.

22. fi _f = f2

    21. ^f°3

23. TFT^{, f}°2 = TFT^{, |f}i^{| |f}2^|

24. и записываем полученные координаты в столбцы

    21. /2

    21. 1

25. 1 1

21. Q

21. /2

21. 0

1. 1

2. 1

21. V6 V3 J

22. Мы получили матрицу Q перехода от старого ортонормирован-ного базиса i, j, k к новому ортонормированному базису f°i, f°2, f°3. Матрица Q ортогональна, поэтому Q^_1 = Q^T. Следова­тельно, новые координаты Х1, У1, z1 выражаются через старые Х, y, z соотношением

21. x1	= Q^T	x		x1
    ^y1		У	или	^y1
    ^z1		z		^z1

22. " 1	1	0
    72	72
    1	1	2
    	^/6	^у/6
    1	1	1
    . 73	^—73	^— ^7

24. x

25. ^y

26. z

22. б) Записываем симметричную матрицу В данной квадра­тичной формы

22. B

23. 5 2

24. 4

21. и находим ее собственные числа, решая характеристическое уравнение

22. ' 5 - X -2 -4

23. -2 2 - X 2 = 0.

24. -4 2 5 - X ^'

25. Прибавляем вторую строку определителя, умноженную на 2 к первой:

26. ' 1 - X 2 - 2X 0

27. -2 2 - X 2 -4 2 5 - X

28. Выполняем разложение определителя по третьему столбцу:

21. 2X -X

    2

    2X

    X2 22

    1

    -2

    2

    1X

    1

    2 - 2X

    2

    12 42

    21. 2

    21. -2(1 - X)

22. + (5 - X)

24. + (5 - X)(1 - X)

25. = (1 - X)(-20 + (5 - X)(6 - X)) = (1 - X)(X² - 11X + 10) = 0.

26. Число Xi = 1 — корень этого уравнения. Другие собственные числа найдём, решая уравнение X² - 11X + 10 = 0.

27. _Л 11 ± V121 - 40 11 ± 9 _{л л}

28. X2,3 = 2 = —2—, X2 = Ю, X3 = 1. Итак, соб-

29. ственными числами являются 1, 10. Причём Xi = X3 = 1 - ко­рень характеристического уравнения кратности 2.

30. Так как найденные собственные числа являются коэффици­ентами в каноническом виде квадратичной формы, то относи­тельно главных осей квадратичная форма имеет вид B = xi + 10y² + z².

31. Обратите внимание, что нумеровать собственные числа мож­но в произвольном порядке. При записи квадратичной формы в каноническом виде коэффициент при x равен X , коэффи­циент при yi равен X2, коэффициент при zi равен X3.

32. Находим собственные векторы матрицы В. Подробное ре­шение задачи отыскания собственных векторов изложено в за­даче 9.2, здесь мы приводим только основные результаты.

33. При X₂ = 10 получаем систему

34. -5x₁ - 2x₂ - 4x₃ = 0, -2x₁ - 8x₂ + 2x₃ = 0, -4x + 2x2 - 5x3 = 0.

35. _{x = - x3,}

36. Ее общее решение можно записать в виде < , '

37. 1 x2 = x3/2.

38. Полагая x3 = -2, получим собственный вектор f₂ = (2; -1; -2). При X = 1 получаем систему

39. 4x - 2x2 - 4x3 = 0, -2x + x2 + 2x3 = 0, -4x + 2x2 + 4x3 = 0,

40. эквивалентную одному уравнению 2x - x₂ - 2x₃ = 0, посколь­ку все три уравнения системы пропорциональны. Выберем в качестве свободных неизвестные x и x₃. Общее решение име­ет вид: x₂ = 2x - 2x₃. Таким образом, фундаментальная си­стема решений состоит из двух векторов. Это означает, что собственному числу X = X₃ = 1 кратности 2 соответствует ли­нейно независимая система, состоящая из двух векторов. При x₁ =0 и x₃ = -1 получим x₂ =2 и fi = (0;2; -1). Другой вектор фундаментальной системы решений (обозначим его f3) найдём из следующих соображений. Новый базис должен быть ортогональным, а также правым. Векторы fi и f₂ ортогональ­ны, так как отвечают различным собственным числам. Вектор f₃ найдём как векторное произведение fi и

41. 	i	j k
    f3 = [fi, f2] =	2	- 1 2 ^''	= 5i + 2j + 4k.
    	0	2 -1 ^'

42. Мы получили вектор f3 = (5; 2; 4), который является частным решением системы, входит в её фундаментальную систему ре­шений вместе с вектором f_i и отвечает собственному числу X = X₃ = 1. Также вектор f₃ попарно ортогонален векторам f_i , f₂ и образует с ними правую тройку.

21. Для того, чтобы нормировать векторы f_i, f₂, f₃, вычисляем их модули: |f₁| = \J4 + 1 = \/б, |f₂| = \J4 + 1 + 4 = 3, jfjj = V25 + 4 + 16 = V45 = 3^//5.

22. _{fi f2}

23. Находим орты векторов fi, f2, foi = 7—7, fo2 = 7—7,

24. ^fi ^f2

21. ^fo3

21. J3_

22. |f3|

23. матрицы:

24. и записываем полученные координаты в столбцы

24. Q

0	2 3	5 ■
2	1	2
75	^- 3
1	2	4
^-75	^- 3	3^/5 .

21. Мы получили матрицу Q перехода от старого ортонормирован-ного базиса i, j, k к новому ортонормированному базису f_oi, fo2, fo3. Матрица Q ортогональна, поэтому Q^-1 = Q^T. Следова­тельно, новые координаты x , y , z выражаются через старые x, y, z соотношением

21. x	= Q^T	x		x
    ^y		^y	или	^y
    ^z		z		^z

22. 0

23. 2

24. 3

25. 5

26. 2

28. 1

29. ^- 3 2 1

31. 2

32. ^- 3

33. 4

35. x

36. ^y

37. z

21. 3\/5 3хД> 3хД>

    Ответ:

23. а) B = -2x²+6y ²+3z ²,

25. x

26. ^y

27. ^z

28. 21. 1

29. 1

30. /2 л/2 1 1

31. /6 V6 11

32. 0

33. 2

35. 1

37. x

38. ^y

39. z

21. _{/3 \/3 л/3 J}

24. б) B = х\ + 10y² + z²,

26. X\

28. zi

29. 0

30. 2

31. 3 5

32. 2

34. i

35. ^- 3

36. 2

37. 1

39. 2

40. ^— 3 4

42. X

43. ^V

44. z