- •Высшего профессионального образования
- •Рабочая программа математика
- •Курс 1,2 Экзамены: 1,2,3 семестры
- •Всего часов 500 час Новосибирск 2009
- •1. Требования курса
- •Требования к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы по направлению
- •Особенности курса
- •3. Цели и задачи курса
- •4. Структура курса
- •I семестр (68 часов лекционных и практических занятий)
- •II семестр
- •II семестр (119 часов лекционных и практических занятий)
- •III семестр (85 часов лекционных и практических занятий)
- •Содержание курса
- •I семестр (34 часа)
- •II семестр (51 час)
- •III семестр (34 час)
- •Наименование тем практических занятий, их содержание и
- •I семестр (34 часов).
- •II семестр (68 часов).
- •III семестр (51 час).
- •7. Экзамен
- •Линейная и векторная алгебра
- •Аналитическая геометрия
- •Введение в математический анализ
- •Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Неопределённый интеграл
- •Определённый и несобственный интегралы
- •Функции нескольких переменных
- •Дифференциальные уравнения
- •Числовые и функциональные ряды
- •Элементы теории вероятностей
- •Элементы линейного программирования
- •8. Список литературы
- •Дополнительная литература
- •9. Образцы контролирующих материалов:
Требования к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы по направлению
ПОДГОТОВКИ ДИПЛОМИРОВАННОГО СПЕЦИАЛИСТА
-
ЕН.00
Общие математические и естественнонаучные дисциплины
2230
ЕН.Ф.00
Федеральный компонент цикла
2020
ЕН.Ф.01
Математика:
векторная алгебра и аналитическая геометрия. Элементы линейной алгебры. Введение в математический анализ. Пределы. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Исследование функций с помощью производных. Векторные функции действительной переменной. Комплексные числа. Неопределенный интеграл. Определенный интеграл. Функции нескольких переменных. Кратные интегралы. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Числовые и степенные ряды. Элементарная теория вероятностей. Математические основы теории вероятностей, проверка гипотез, принцип максимального правдоподобия, основные понятия математической статистики, статистические методы обработки экспериментальных данных. Элементы линейного программирования.
500
Особенности курса
* Курс входит в число дисциплин, включённых в учебный план направления в соответствие с ГОС.
* Курс предназначен для студентов первого и второго курсов Электромеханического факультета дневного отделения специальности 655700 «Технология продовольственных продуктов специального назначения и общественного питания».
* Основная цель курса для студентов: развитие логического и алгоритмического мышления, овладение основными методами постановки математических задач, их исследования и решения, освоение математического аппарата, необходимого для успешного изучения смежных и специальных дисциплин, использование математических методов в конструкторско-технологической и научно-исследовательской деятельности. Выпускник, занимаясь научно–исследовательской деятельностью должен уметь систематизировать результаты анализа и показателей качества объектов исследования, использовать современные методы исследования, создавать математические модели, позволяющие анализировать факторы, влияющие на повышение эффективности деятельности предприятия и использования сырьевых ресурсов. В проектной деятельности анализировать и находить наиболее обоснованные проектные решения в условиях многокритериальности и неопределённости.
* Ядро курса составляют основы: дифференциального и интегрального исчисления, обыкновенных дифференциальных уравнений и элементы теории вероятностей.
* Для успешного изучения курса студенту необходимо знать математику в объёме школьной программы.
* Оценка знаний и умений студентов проводится с помощью индивидуальных домашних заданий и итогового экзамена.
3. Цели и задачи курса
Студент будет иметь представление: |
|
1 |
о математике как особом способе познания мира, общности ее понятий и представлений; |
2 |
о математическом анализе как важнейшем разделе математики, используемом в современном математическом моделировании; |
3 |
об элементах теории вероятностей и математической статистики, линейного программирования. |
Студент будет знать: |
|
4 |
основные понятия курса высшей математики: векторная алгебра и аналитическая геометрия; предел последовательности и функции, производная и частные производные, дифференциал, интеграл Римана от функции одной переменной, несобственные интегралы и кратные интегралы, обыкновенное дифференциальное уравнение, числовой ряд, степенной ряд; элементы теории вероятностей; элементы линейного программирования. |
5 |
постановку и методы решения основных задач, связанных с перечисленными выше понятиями. |
Студент будет уметь: |
|
6 |
решать системы линейных алгебраических уравнений различными методами; оперировать векторами на основе понятий линейных операций, скалярного, векторног8о и смешанного произведений. |
7 |
строить графики функций в декартовой и полярной системах координат, вычислять пределы последовательностей и функций; |
8 |
дифференцировать функции одной переменной, заданные явно, параметрически и неявно; проводить полное их исследование с использованием методов дифференциального исчисления; дифференцировать функции многих переменных; |
9 |
вычислять неопределенные и определенные интегралы (в том числе несобственные) с помощью основных методов интегрирования, использовать интегральное исчисление при решении задач геометрии и физики; |
10 |
вычислять двойные интегралы и использовать их при решении задач геометрии и физики; |
11 |
находить общие решения и решения задач Коши для основных классов обыкновенных дифференциальных уравнений первого и высших порядков, решать простейшие системы обыкновенных дифференциальных уравнений; |
12 |
определять сходимость числовых и функциональных рядов, представлять функции в виде рядов Тейлора; |
13 |
определять типы задач, используемых в теории вероятностей, решать их; |
14 |
осуществлять постановку транспортной задачи и решать её симплекс–методом и графически; |
15 |
переводить информацию с языка конкретной задачи на язык математических символов и строить математические модели простейших систем и процессов в естествознании и технике; |
16 |
выбирать методы решения задач на основе анализа построенной математической модели. |