19. Статистические материалы XIX в.

Статистика [«статистика» – от лат. состояние] – вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества в связи с их качественным содержанием. Статистика изучает закономерности развития общества в их количественном выражении, а также качественную и количественную сторону экономических и общественных явлений. Статистическая информация собирается с расчетом на последующую обработку для того, чтобы выявить состояние экономической или социальной сферы.

В XIX в. «статистика в России прошла период становления. Абсолютистское государство было заинтересовано в детальной регламентации многих сфер жизни общества» [Данилевский И.Н. Источниковедение: теория, история, метод. Источники российской империи. М., 2000, с. 428]. Абсолютистское государство было заинтересовано в детальной регламентации многих сфер жизни общества. В XVIII в. возможности сбора статистической информации были весьма ограничены. В 1802 г. коллежская система управления была заменена министерской. Один из ключевых моментов – внутренние дела государства возглавляли «молодые друзья» Александра I, пытавшиеся наладить широкомасштабный сбор сведений. Но в 1-й пол. XIX в. по-прежнему преобладали учетные системы. Статистика была представлена, главным образом, статистическими приложениями у губернаторским отчетам.

Новый этап в развитии отечественной статистики начался в 1860-х гг. с образованием Центрального статистического комитета МВД. Строгая министерская система гос. управления обусловила как необходимость, так и возможность создания гос. органа, ведавшего статистикой. Губернаторские отчеты (с XIX в.) присылались в МВД, где обобщением из данных занимались чиновники, выделенные в особую группу. Доминирующая роль МВД в организации статистики сохранилась на протяжении всего XIX в. По способу организации сбора и обработки информации статистику можно разделить на: 1) статистику, собираемую отдельными ведомствами; 2) статистику Центрального статистического комитета; 3) земскую; 4) статистику, собираемую научными учреждениями в научных целях.

Земская статистика. В 1864 г. прошла земская реформа, начали создаваться земства – органы местного самоуправления. На первом этапе развития земской статистики практиковались поселенные списки, включавшие сведения о населении, хозяйстве, посевах, скоте, промыслах, покупке и аренде земли, способах ее обработки. В 1871 г. в земствах стали создаваться статистические учреждения: столы, отделения, – к-рые затем преобразовались в статистические бюро. Одна из задач земской статистики – оценка недвижимых имуществ, и в первую очередь земли. Главным объектом земской статистики было крестьянское хозяйство, для исследования к-рого проводились подворные переписи и выборочные бюджетные обследования. Земская статистика: основная (единовременные статистические обследования, к-рые собираются, как правило, экспедиционным методом) и текущая (постоянное статистическое наблюдение – путем рассылки анкет).

В 60-90-е гг. происходило становление демографической статистики. Однако демографическая статистика не велась. С 1866 г. начали публиковаться данные о численности населения и его движении. Позже появилась земская статистика. Первая всеобщая перепись населения Российской империи была проведена в 1897 г. В переписи учитывались три категории населения: наличное, постоянное и приписное.

Аграрная статистика состояла из статистики землевладения и землепользования и статистики аграрного производства. Первым крупномасштабным обследованием состояния земель было Генеральное межевание, начавшееся в конце XVIII в. и продолжавшееся в 1-й пол. XIX в. Во 2-й пол. XIX в. предполагалось проводить раз в 5 лет перепись поземельной собственности европейской России, но были проведены лишь три переписи: в 1877, 1887 и 1905 гг.

В области с/х производства собирались сведения об урожайности, о посевных площадях и о состоянии скота. Первоначально они были представлены в статистических приложениях к губернаторским отчетам. Начиная с 1860-х гг., постепенно формировались специальные статистические системы учета и анализа этих показателей. В конце XIX в. Отдел сельской экономики и с/х статистики Министерства земледелия и государственных имуществ собрал сведения о с/х орудиях.

Статистика промышленного производства. В 60-80-е гг. XIX в. в статистическую систему перерос учет промышленного производства при помощи ведомостей фабрик и заводов, когда законодательно определилась единица статучета – введен ценз промышленного предприятия. МВД издало циркуляр об ежегодном сборе губернскими стат. комитетами сведений о количестве промышленных предприятий, числе занятых на них рабочих, характере и объеме выпускаемой продукции. Собранные данные публиковались в изданиях ЦСК. Во 2-й пол. XIX в. более четко была налажена статистика производств, облагаемых акцизом [«акциз» – от лат. «обрезать»; вид косвенного налога на товары массового потребления, а также на услуги, включается в цену соответствующего товара или плату за услуги]. В кон. XIX в. появилась и начала быстро развиваться статистика предпринимательских организаций российских промышленников. Но единица статучета не была строго определена. Не было ясности в том, что относить к промышленному предприятию. И только в 1895 г. была четко определена единица статучета: промышленное предприятие должно иметь не менее 15 рабочих, определена номенклатура производств по 12-ти группам. Значительно изменилась и государственная статистика промышленного производства: на смену ведомственному учету пришли промышленные переписи.. В кон. XIX – нач. XX в. были проведении три промышленные переписи: в 1900, 1908, 1910-1911 гг. Статистика промышленного производства включала некоторые сведения о рабочей силе, с конца века существовала статистика фабричной инспекции.

Статистика транспорта и торговли, просвещения (школьные переписи).

Сводные правительственные и ведомственные статистические издания: «Статистический временник Российской империи», «Ежегодник России», «Статистический ежегодник России».

Основные приемы изучения статистических источников: типологизация, группировка, выявление латентной (скрытой) информации, построение моделей и т.д.