- •Введение. Значение дисциплины для инженеров-электриков
- •Предмет теории вероятности. Краткая история её развития
- •Случайные события Основные термины. Классификация случайных событий
- •Пример 3
- •Логические схемы анализа надежности
- •Пример 6
- •Вероятность события. Формулы непосредственного расчета вероятности
- •1. Классическая формула определения вероятности события
- •2. Геометрическая формула определения вероятности события
- •3. Статистическая формула определения вероятности события
- •4. Условная вероятность события
- •Основные формулы вычисления вероятности событий Формулы умножения вероятностей
- •2. Формулы сложения вероятностей
- •3. Определение вероятности хотя бы одного события
- •Вероятность события можно найти по формуле умножения:
- •Пример 18
- •4. Формула полной вероятности
- •Пример 19
- •5. Формула Бейеса (теорема гипотез)
- •6. Формула Бернулли (частная теорема о повторении опытов)
- •Случайные величины и их законы распределения
- •Способы задания законов распределения случайных величин
- •Ряды распределения св
- •Интегральная функция распределения вероятностей случайной величины
- •Следствие 2
- •Плотность распределения вероятностей случайной величины и гистограмма
- •Вероятность, приходящаяся на единицу длины этого интервала, определится как
- •Основные параметры законов распределения случайных величин
- •Мода и медиана случайной величины
- •Математическое ожидание св и его свойства
- •Моменты св как характеристики различных свойств этих величин
- •Дисперсия случайной величины - характеристика разброса (рассеивания) значений случайной величины около центра распределения
- •Свойства дисперсии:
- •Характеристики «скошенности» и «островершинности» закона распределения случайных величин
- •Литература
6. Формула Бернулли (частная теорема о повторении опытов)
Пример 23
Имеется три лотерейных билета. Вероятность выигрыша для любого билета одинакова и равна р. Вероятность того, что билет не выиграет q = 1 – p – как вероятность противоположного события. Определить вероятность того, что из трех билетов выиграют ровно два.
Искомую вероятность обозначим .
Интересующее нас событие произойдет, если выиграет первый И второй билет И не выиграет третий ИЛИ не выиграет первый билет И выиграют второй И третий ИЛИ не выиграет второй билет И выиграют первый И третий. Вероятность каждого из этих вариантов может быть найдена по формуле умножения, а ответ подсчитан по формуле сложения для несовместных событий:
= ppq + qpp + pqp = 3p2q.
Анализируя решение задачи, выясняем, что она была решена в следующем порядке:
составлены различные варианты осуществления интересующего события;
подсчитано количество этих вариантов;
определена вероятность появления события, путём осуществления любого варианта;
найдена искомая вероятность путём умножения вероятности появления события по одному из вариантов на общее количество вариантов.
Фактически, задача была решена по, так называемой, формуле Бернулли. Запишем ее в общем виде.
Пусть производится серия из n опытов (испытаний). Опыты проводятся неоднократно, независимо один от другого и в одинаковых условиях, так что вероятность появления события А от опыта к опыту не меняется и равняется р. Обозначим вероятность не появления события А в одном опыте- q = 1-p. Требуется определить вероятность того, что в серии из n опытов событие А повторится k раз – обозначим это событие как В.
Событие В может осуществиться различными способами (вариантами). Например, таким:
или таким:
Важно то, что в любом варианте количество появлений события А равно n, а количество появления события равно n – k, хотя появляться и не появляться они будут в разных вариантах в различной последовательности.
Для определения числа подобных вариантов можно воспользоваться формулой комбинаторики - числом сочетаний из n элементов по k.
Сочетания – это такие комбинации из k объектов (элементов), выбранных из некоторого множества в n объектов, которые содержат одинаковое число объектов, но отличаются друг от друга хотя бы одним из них.
Число сочетаний из n элементов по k обозначается, как и может быть найдено по формуле: = . (15)
Важным свойством определения числа сочетаний является следующее:
= .
В рассматриваемой задаче элементами, отличающимися друг от друга, являются номера опытов. Общее число вариантов равно .
Вероятность появления события А n раз для каждого варианта одинакова и может быть найдена по формуле умножения вероятностей исходя из фразы «Событие А произошло k раз и не произошло n – k раз»: pkqn - k
Суммируя эти одинаковые вероятности раз получаем формулу, называемую формулой Бернулли:
= pkqn-k. (16)
Необходимо помнить, что р – это вероятность появления интересующего нас события в опыте, а q – вероятность непоявления этого события в опыте.
Формулу Бернулли .(Якоб Бернулли исследовал её в своей книге «Искусство предположений») также называют частной теоремой о повторении опытов. Это значит, что каждый последующий опыт проводится при тех же условиях, что и все предыдущие, т.е. вероятность появления события от опыта к опыту не меняется и остаётся равной р.
Наряду с частной существует общая теорема о повторении опытов (вероятность появления события от опыта к опыту меняется), рассмотрение которой выходит за рамки настоящего курса.
Пример 24
В цехе имеется 10 электродвигателей, вероятность отключенного состояния каждого из которых равна 0,1.Двишгатели включаются в сеть независимо один от другого. Определить вероятность того, что отключены сразу три электродвигателя.
Решение. Условие задачи соответствует схеме повторных испытаний Я. Бернулли. Решаем задачу с использованием частной теоремой о повторении опытов, учитывая, что отключенных двигателей три (вероятность отключенного состояния 0,1), а включенных – 7 (вероятность включенного состояния 0,9):
= p3q10-3=[10!/3!(10-3)! ]q3(1-q)10-3=120∙(0,1)3∙(0,9)7=0,0574.