Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВСМЭ Конспект Л е к ц и й.doc
Скачиваний:
52
Добавлен:
10.11.2019
Размер:
944.13 Кб
Скачать

6. Формула Бернулли (частная теорема о повторении опытов)

Пример 23

Имеется три лотерейных билета. Вероятность выигрыша для любого билета одинакова и равна р. Вероятность того, что билет не выиграет q = 1 – p – как вероятность противоположного события. Определить вероятность того, что из трех билетов выиграют ровно два.

Искомую вероятность обозначим .

Интересующее нас событие произойдет, если выиграет первый И второй билет И не выиграет третий ИЛИ не выиграет первый билет И выиграют второй И третий ИЛИ не выиграет второй билет И выиграют первый И третий. Вероятность каждого из этих вариантов может быть найдена по формуле умножения, а ответ подсчитан по формуле сложения для несовместных событий:

= ppq + qpp + pqp = 3p2q.

Анализируя решение задачи, выясняем, что она была решена в следующем порядке:

  • составлены различные варианты осуществления интересующего события;

  • подсчитано количество этих вариантов;

  • определена вероятность появления события, путём осуществления любого варианта;

  • найдена искомая вероятность путём умножения вероятности появления события по одному из вариантов на общее количество вариантов.

Фактически, задача была решена по, так называемой, формуле Бернулли. Запишем ее в общем виде.

Пусть производится серия из n опытов (испытаний). Опыты проводятся неоднократно, независимо один от другого и в одинаковых условиях, так что вероятность появления события А от опыта к опыту не меняется и равняется р. Обозначим вероятность не появления события А в одном опыте- q = 1-p. Требуется определить вероятность того, что в серии из n опытов событие А повторится k раз – обозначим это событие как В.

Событие В может осуществиться различными способами (вариантами). Например, таким:

или таким:

Важно то, что в любом варианте количество появлений события А равно n, а количество появления события равно nk, хотя появляться и не появляться они будут в разных вариантах в различной последовательности.

Для определения числа подобных вариантов можно воспользоваться формулой комбинаторики - числом сочетаний из n элементов по k.

Сочетания – это такие комбинации из k объектов (элементов), выбранных из некоторого множества в n объектов, которые содержат одинаковое число объектов, но отличаются друг от друга хотя бы одним из них.

Число сочетаний из n элементов по k обозначается, как и может быть найдено по формуле: = . (15)

Важным свойством определения числа сочетаний является следующее:

= .

В рассматриваемой задаче элементами, отличающимися друг от друга, являются номера опытов. Общее число вариантов равно .

Вероятность появления события А n раз для каждого варианта одинакова и может быть найдена по формуле умножения вероятностей исходя из фразы «Событие А произошло k раз и не произошло nk раз»: pkqn - k

Суммируя эти одинаковые вероятности раз получаем формулу, называемую формулой Бернулли:

= pkqn-k. (16)

Необходимо помнить, что р – это вероятность появления интересующего нас события в опыте, а qвероятность непоявления этого события в опыте.

Формулу Бернулли .(Якоб Бернулли исследовал её в своей книге «Искусство предположений») также называют частной теоремой о повторении опытов. Это значит, что каждый последующий опыт проводится при тех же условиях, что и все предыдущие, т.е. вероятность появления события от опыта к опыту не меняется и остаётся равной р.

Наряду с частной существует общая теорема о повторении опытов (вероятность появления события от опыта к опыту меняется), рассмотрение которой выходит за рамки настоящего курса.

Пример 24

В цехе имеется 10 электродвигателей, вероятность отключенного состояния каждого из которых равна 0,1.Двишгатели включаются в сеть независимо один от другого. Определить вероятность того, что отключены сразу три электродвигателя.

Решение. Условие задачи соответствует схеме повторных испытаний Я. Бернулли. Решаем задачу с использованием частной теоремой о повторении опытов, учитывая, что отключенных двигателей три (вероятность отключенного состояния 0,1), а включенных – 7 (вероятность включенного состояния 0,9):

= p3q10-3=[10!/3!(10-3)! ]q3(1-q)10-3=120∙(0,1)3∙(0,9)7=0,0574.