- •Введение. Значение дисциплины для инженеров-электриков
- •Предмет теории вероятности. Краткая история её развития
- •Случайные события Основные термины. Классификация случайных событий
- •Пример 3
- •Логические схемы анализа надежности
- •Пример 6
- •Вероятность события. Формулы непосредственного расчета вероятности
- •1. Классическая формула определения вероятности события
- •2. Геометрическая формула определения вероятности события
- •3. Статистическая формула определения вероятности события
- •4. Условная вероятность события
- •Основные формулы вычисления вероятности событий Формулы умножения вероятностей
- •2. Формулы сложения вероятностей
- •3. Определение вероятности хотя бы одного события
- •Вероятность события можно найти по формуле умножения:
- •Пример 18
- •4. Формула полной вероятности
- •Пример 19
- •5. Формула Бейеса (теорема гипотез)
- •6. Формула Бернулли (частная теорема о повторении опытов)
- •Случайные величины и их законы распределения
- •Способы задания законов распределения случайных величин
- •Ряды распределения св
- •Интегральная функция распределения вероятностей случайной величины
- •Следствие 2
- •Плотность распределения вероятностей случайной величины и гистограмма
- •Вероятность, приходящаяся на единицу длины этого интервала, определится как
- •Основные параметры законов распределения случайных величин
- •Мода и медиана случайной величины
- •Математическое ожидание св и его свойства
- •Моменты св как характеристики различных свойств этих величин
- •Дисперсия случайной величины - характеристика разброса (рассеивания) значений случайной величины около центра распределения
- •Свойства дисперсии:
- •Характеристики «скошенности» и «островершинности» закона распределения случайных величин
- •Литература
Вероятность события. Формулы непосредственного расчета вероятности
Термином «вероятно» достаточно часто пользуются в обыденной жизни: «вероятно, будет дождь», «вероятно, я сдам экзамен успешно». Говоря так, мы интуитивно вкладываем в этот термин разную степень нашей уверенности в возможности появления события. Но, конечно, не о каких численных оценках этой возможности речь не идёт.
Математиками такая количественная оценка предложена.
Вероятность события – это количественная мера возможности появления события в опыте.
Ввиду того, что вероятность является искусственно придуманной характеристикой, было целесообразным сделать её удобной к применению, позволяющей без труда оценивать степень приближения события к достоверному или невозможному. Такой, удобной для анализа, характеристика будет в случае, когда меняется в пределах от нуля до единицы.
Принято, что невозможные события имеют вероятность, равную нулю, а достоверные – единице, вероятность между нулём и единицей имеют случайные события.
Чаще всего для обозначение вероятности используется латинская буква Р (по-французски вероятность – probabilite´). Обозначается вероятность события А, как Р(А) или ра.
1. Классическая формула определения вероятности события
Вероятность некоторого события А может быть найдена, как отношение количества исходов, благоприятствующих событию А к общему количеству исходов опыта, удовлетворяющих схеме случаев.
Р(А) = m/n, (1)
где n – общее количество исходов опыта, удовлетворяющих схеме случаев;
m – количество исходов, благоприятствующих событию А.
Схема случаев подразумевает три обязательных условия применения классической формулы:
1) исходы опыта должны быть несовместными;
2) исходы опыта должны образовывать полную группу;
3) исходы опыта должны быть равновозможными.
Пример 7
Определить вероятность того, что будет произведен выстрел при игре в русскую рулетку. Для ещё не игравших в эту азартную (но не виртуальную) игру сообщим правила. В восьми зарядный револьвер вставляется один патрон. Барабан раскручивается случайным образом, и игроки по очереди нажимают на курок, приставив дуло к своему виску.
Решение. Вероятность того, что револьвер выстрелит с первой попытки Р(А)=1/8, так как всего возможно восемь исходов (восемь положений барабана), все восемь исходов равновозможны и несовместны.
Пример 8
Монета подбрасывается два раза. Найти вероятность того, что хотя бы один раз монета упадет гербом вверх.
Этот пример часто называют «примером с ошибкой Д’Аламбера», так как при его решении известный французский математик и философ (1717 – 1783) допускал важную методологическую ошибку.
Д’Аламбер считал, что возможны три несовместных исхода, образующих полную группу:
монета дважды упала цифрой вверх;
монета дважды упала гербом вверх;
по одному разу наблюдались герб и цифра.
Из этих исходов поставленному вопросу благоприятствуют последние два исхода. В результате искомая вероятность «по Д’Аламберу» равна 2/3. Однако это решение ошибочно.
Причина ошибки заключается в том, что перечисленные выше исходы не являются равновозможными. Первые два исхода можно получить единственным способом: обязательно цифра при первом подбрасывании и обязательно цифра при втором подбрасывании (для первого исхода), обязательно герб при первом подбрасывании и обязательно герб при втором подбрасывании (для второго исхода). Третий исход Д’Аламбера можно получить двумя путями: сначала цифра – потом герб или сначала герб – потом цифра, т.е. он будет наблюдаться в два раза чаще, чем любой из предыдущих исходов.
Решение. Равновозможных исходов, соответствующих «схеме случаев», необходимо рассматривать четыре: ЦЦ, ГГ, ГЦ, ЦГ (здесь использованы следующие обозначения: «Г» - монета упала гербом вверх, «Ц» - монета упала вверх цифрой).
Интересующему событию (монета хотя бы один раз упала гербом вверх) благоприятствуют три последних исхода. Таким образом, искомая вероятность равна 3/4.
Классическую формулу определения вероятности нельзя применять, если:
1) не выполняется схема случаев;
2) числитель и знаменатель дроби стремятся к бесконечности.