- •1. Грузы, измерители перевозочного процесса и тарифы
- •1.1. Грузы Классификация грузов
- •Транспортная маркировка грузов
- •1.2. Измерители процесса перевозки
- •Объем перевозок
- •Неравномерность объема перевозок
- •Грузопоток
- •Партионность перевозок
- •Транспортная продукция
- •Транспортный путь
- •Транспортное время
- •1.3. Тарифы
- •2. Автомобильные транспортные средства и показатели их использования
- •2.1. Классификация автомобилей
- •Допустимые значения осевых масс двухосных атс и двухосных колесных тележек, при превышении которых транспортное средство относится к категории 1
- •Допустимая полная масса атс, при превышении которой они относятся к категории 1
- •Допустимая полная масса атс при движении но мостовым сооружениям, превышая которую они попадают в категорию 1
- •Выброс загрязняющих веществ транспортными средствами с дизельными двигателями
- •Ограничения внешнего шума грузовых автомобилей общей массой более 3,5 т
- •2.2. Показатели использования автомобильного транспорта Парк подвижного состава
- •Провозные возможности подвижного состава
- •Себестоимость перевозки груза
- •Анализ себестоимости транспортирования
- •Значение коэффициента использования грузоподъемности автомобиля при работе с различными погрузчиками
- •3. Технология грузовых автомобильных перевозок
- •3.1. Основные принципы технологии перевозочного процесса
- •3.2. Прямые и смешанные автомобильные сообщения
- •3.3. Цикл транспортного процесса
- •Этап погрузки (разгрузки)
- •Этап транспортирования груза
- •3.4. Прогрессивные технологические процессы перевозки грузов Контейнерные перевозки
- •Основные параметры универсальных контейнеров
- •Использование площади кузовов автомобилей при их загрузке пакетами размером 800x1200 и 1000x1200
- •Комбинированные перевозки грузов
- •Перевозки грузов автомобилями-самосвалами и автопогрузчиками
- •4. Организация автомобильных перевозок
- •4.1. Основы организации перевозочного процесса Что такое организация
- •Транспортный комплекс
- •4.2. Подготовка процесса перевозки грузов
- •Экономическая подготовка
- •Техническая подготовка
- •Технологический проект перевозки
- •Организационная подготовка
- •4.3. Служба организации перевозок Функции службы организации перевозок
- •Диспетчерский доклад о выполнении суточного оперативного плана перевозок грузов
- •4.4. Передовые методы организации перевозок Централизованные перевозки грузов
- •Бригадная форма организации труда
- •Интермодальные перевозки
- •Некоммерческие перевозки
- •4.5. Особенности организации перевозок грузов
- •Особенности организации перевозок, сельскохозяйственных грузов
- •4.6. Организация междугородных и международных перевозок Междугородные перевозки
- •Международные перевозки
- •5. Управление автомобильными перевозками
- •5.1. Определение управления
- •5.2. Современное состояние управления автомобильными перевозками
- •5.3. Функции управления
- •5.4. Стадии процесса управления
- •5.5. Диспетчерское управление перевозками Основные правила построения структуры управления
- •5.6. Руководитель коллектива
- •5.7. Стимулы и наказания
- •6. Измерение эффективности перевозочного процесса
- •6.1. Показатели эффективности
- •6.2. Факторы, учитываемые при оценке эффективности перевозок
- •6.3. Оценка эффективности перевозок
- •Фактическая эффективность перевозочного процесса
- •7.2. Графоаналитический метод
- •7.3. Метод потенциалов
- •Базисный план, составленный способом северо-западного угла
- •Базисный план, составленный способом наименьшего элемента по столбцу
- •7.4. Маршрутизация перевозок
- •Рациональное закрепление потребителей за поставщиками при перевозке песка, ездок
- •Рациональное закрепление потребителей за поставщиками при перевозке щебня, ездок
- •Рациональное закрепление потребителей за поставщиками при перевозке глины, ездок
- •Рациональный план движения автомобилей из пунктов выгрузки в пункты погрузки груза, ездок
- •(Вторая итерация)
- •7.5. Применение теории массового обслуживания в организации перевозок
- •7.6. Решение задач в сетевой форме
- •7.7. Симплексный метод Общие положения
- •Итерация 1
- •Определение исходного базиса
- •Анализ модели на чувствительность
- •7.8. Сетевое планирование в управлении
- •7.9. Ситуационные игры
- •1. Сокращения
- •2. Условные обозначения
- •2.1. Расстояния (протяженность)
- •2.2. Объемы перевозок
- •2.3. Время
- •2.4. Производительность
- •2.5. Скорость
- •2.7. Стоимостные показатели
- •2.8. Числовые величины
- •2.9. Коэффициенты
- •Александр Васильевич Велыможин Владислав Александрович Гудков Леонид Борисович Миротин
- •400131, Волгоград, ул. Советская. 35
- •400131, Волгоград, ул. Коммунистическая. 21, тел.34-99-69
- •404126. Волжский, ул. Пушкина, 79
Базисный план, составленный способом северо-западного угла
Грузообразующие пункты |
Грузопотребляющие пункты нкты |
Итого |
|||||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
||||||
А1 |
|
11 |
|
7 |
|
9 |
|
5 |
300 |
200 |
|
100 |
|
|
|
|
|||
А2 |
|
5 |
|
13 |
|
7 |
|
8 |
500 |
|
|
250 |
|
250 |
|
|
|
||
А3 |
|
3 |
|
12 |
400 |
5 |
|
9 |
800 |
|
|
|
400
|
|
|||||
Итого |
200 |
350 |
650 |
400 |
1600 |
232
полного удовлетворения спроса. Только после этого переходят на следующий столбец. Когда в столбце два пли несколько одинаковых по величине минимальных показателей а., то поставки могут быть разметены в любом и ) ник. Результаты составления базисного плана этим способом приведены в табл. 21.
Таблица 21
Базисный план, составленный способом наименьшего элемента по столбцу
Грузообразующие пункты |
Грузопотребляющие пункты нкты |
Итого |
|||||||
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
||||||
А1 |
|
11 |
|
7 |
|
9 |
|
5 |
300 |
|
|
300 |
|
|
|
|
|||
А2 |
|
5 |
|
13 |
|
7 |
|
8 |
500 |
|
|
|
|
1000 |
|
400 |
|
||
А3 |
|
3 |
|
12 |
|
5 |
|
9 |
800 |
200 |
|
50 |
|
550 |
|
|
|
||
Итого |
200 |
350 |
650 |
400 |
1600 |
При базисном плане, полученном способом наименьшего элемента по столбцу (табл. 21). транспортная работа составит
200 • 3 + 300 • 7 + 50 • 12 + 100 • 7 + 550 • 5 + 400 • 8 = 9050 т • км.
Базисный план получился лучше (транспортная работа сократилась на 3550 т • км), однако нельзя сказать* является ли он оптимальным или нет. Для ответа на этот вопрос необходимо составленный базисный план проверить на оптимальность. Для этих целей разработано несколько методов. Наиболее широкое применение находят методы потенциалов (метода МОДИ), Хичкока, Креко.
Идея метода потенциалов была высказана Л. В. Канторовичем в 1940 г. В 1951 г. американский ученый Дж. Д. Данциг предложил ту же идею, назвав се модифицированным распределительным методом (МОДИ). Идея метода потенциалов, или метола МОДИ, заключается в том, что для проверки допустимого базисного плана на оптимальность определяются особым образом числа, называемые потенциалами. Главное требование к потенциалам заключается в том. чтобы каждый показатель а« в загруженной клетке был равен сумме потенциалов своих строки и столбца.
аij= Ui+ Vj (7.38)
где Ui — значение потенциала строки;
Vj — значение потенциала столбца.
Совершенно безразлично, с какой строки или столбца начинать определение потенциалов. Безразлично также, каким по величине
233
взять первый по счету потенциал, так как произвольно определяется только первый потенциал. Все остальные потенциалы жестко связаны с ним, и после того, как первый потенциал установлен, он определяется единственно возможным способом. Определенные потенциалы строк и столбцов должны обеспечить значение потенциалов загруженных клеток равными нулю.
Потенциалы незагруженных (свободных) клеток определяются по формуле
Eij= аij - (Ui+ Vj) (7.39)
где Eij — потенциал свободной клетки.
При решении задач на минимум оптимальный вариант допустимого плана получается в том случае, когда во всех загруженных клетках стоят нулевые потенциалы, а потенциалы всех свободных клеток являются положительными величинами. Наличие свободных клеток с отрицательными значениями потенциалов показывает, что имеются резервы улучшения варианта решения.
При решении задач на максимум оптимальный вариант допустимого плана получается тогда, когда во всех загруженных клетках стоят нулевые потенциалы, а потенциалы всех свободных клеток являются отрицательными величинами.
Проверим на оптимальность базисный план, составленный способом наименьшего элемента по столбцу. Для этого матрицу распределительного метода дополним одним столбцом и строкой (табл. 22). Поставим в строке А1 величину потенциала, равную нулю. Тогда, согласно формуле (7.38), потенциал столбца В2 будет равен 7. Потенциал строки А3 будет равен 5, а столбца В3 - 0 и т. д. Потенциалы незагруженных клеток находим по формуле (7.39).
Таблица 22
Грузообразующие
пункты
Грузопотребляющие
пункты
Итого
Потенциалы
строк
В1
В2
В3
В4
А1
+
11
7
+
9
+
5
300
300
0
А2
5
-1
13
7
8
0
+
-100
400
500
7
А3
3
12
5
+
9
200
-50
+550
800
5
Итого
200
350
650
400
1600
х
Потенциалы
столбцов
-2
7
0
1
х
х
В результате проверки допустимого плана на оптимальность получена клетка А2-В2, имеющая отрицательный потенциал. Это указывает на то, что план не оптимален и необходимо выполнить перераспределение закрепления поставщиков за потребителями. Это выполняется следующим образом. Строится контур. Контуром называется замкнутая ломаная линия, образованная прямыми отрезками, углы соединений между которыми равны 90°. Строится контур так, чтобы все углы, кроме одного, располагались в загруженных клетках, а один угол в свободной, наиболее потенциальной клетке. При соблюдении этих правил для каждой свободной (незагруженной) клетки можно построить только один контур. Определяют положительные (+) и отрицательные (—) углы контура. Первый положительный угол лежит в незагруженной клетке, для которой строится контур, рядом с ним находятся отрицательные углы и т. д.
Определяется наименее загруженная клетка, занятая отрицательным углом контура. Количество груза, указанное в этой клетке, отнимается из всех клеток, занятых отрицательными углами контура, и прибавляется во все клетки контура с положительными углами.
Ранее загруженные клетки, которые не оказались расположенными в углах контура, переносятся в матрицу нового варианта закрепления потребителей груза за поставщиками без изменения (табл. 23).
Проверка этого варианта допустимого плана показывает, что получен оптимальный вариант, так как все незагруженные клетки имеют положительные потенциалы, а потенциалы загруженных клеток равны нулю. Объем транспортной работы при оптимальном закреплении поставщиков за потребителями составляет
200 • 3 + 300 • 7 + 50 • 13 + 50 • 7 + 600 • 5 + 400 • 8 = 9900 т • км.
Таблица 23
Грузообразующие
пункты
Грузопотребляющие
пункты
Итого
Потенциалы
строк
В1
В2
В3
В4
А1
11
7
9
5
300
300
0
А2
5
13
7
8
50
50
400
500
6
А3
3
12
5
9
200
600
800
4
Итого
200
350
650
400
1600
х
Потенциалы
столбцов
-1
7
1
2
х
х
235
234
Последовательность решения транспортной задачи методом потенциалов схематически показана на рис. 44.
Рис. 44. Последовательность решения задач методом потенциалов
Другие способы составления базисного плана.
При решении транспортных задач методом потенциалов число итераций можно значительно сократить за счет более удачного составлении первоначального - базисного плана поставок. Ранее отмечалось, что способ северо-западного угла является самым неудачным способом составления базисного плана. Распределение поставок способом наименьшего элемента по столбцу или по строке значительно улучшает базисный план поставок. Помимо этих приемок, улучшающих базисный план, рассмотрим еще три способа: способ аппроксимации У. Фогеля, способ последующего анализа (способ стрелок) и способ двойного предпочтения.
Способ аппроксимации У. Фогеля. По мнению У. Фогеля, его способ может заменить во многих случаях методы линейного программирования. На самом деле его можно применять только для составления базисного плана, а затем для решения задачи использован, обычную процедуру линейного программирования.
При составлении базисного плана поставок способом аппроксимации У. Фогеля исходные данные заносятся в таблицу, которая отличается от матрицы метода потенциалов тем, что имеет дополнительную строку и столбец разностей (табл. 24).
236
Таблица 24
Грузообразующие
пункты
Грузопотребляющие
пункты
Итого
Разности по
строкам
В1
В2
В3
В4
А1
11
7
9
5
300
300
2
А2
5
13
7
8
500
2
А3
3
12
5
9
800
2
Итого
200
350
650
400
1600
х
Разности по
столбцам
2
5
2
3
х
х
Процесс составления базисного плана начинается с определения разностей между двумя наименьшими элементами каждой строки и каждого столбца матрицы.
Так, в столбце В, минимальный элемент, равен 3 в клетке А3В1. Следующий за ним по величине элемент, равный 5, находится в клетке А2В1. Разность между ними равна 2. Эта и другие разности по строкам и столбцам записаны в табл. 24.
Затем из всех разностей столбцов и строк выбирается наибольшая. В нашем примере это цифра 5 в столбце В2. Клетка с наименьшим расстоянием (при решении задачи на минимум), расположенная в строке или столбце, имеющая наибольшую разницу, загружается максимально возможным количеством груза (с учетом потребности грузопотребляющего и возможности грузообразующего пунктов).
Смысл способа У. Фогеля заключается в следующем. Найденные разности показывают, насколько больше будут расстояния, если в соответствующем столбце или строке поставка будет записана не в клетку, где находится минимальный в этом столбце пли строке элемент, а в клетку, где находится элемент, следующий за ним по величине. Там, где разность оказывается наивысшей, будут наибольшие потери на единицу продукции, если поставка не попадет в клетку с наименьшим оптимизирующим элементом.
В нашем примере, записав максимальную поставку в клетку А,В, в количестве 300 т. исключаем показатели критерия оптимальности по этой строке, поскольку мощность поставщика А, полностью исчерпана, и вновь определяем разности между наименьшими элементами по строкам и столбцам матрицы (табл. 25).
237
Таблицу 25
Грузообразующие
пункты
Грузопотребляющие
пункты
Итого
Разности по
строкам
В1
В2
В3
В4
А2
5
13
7
8
300
500
2
А3
3
12
5
9
200
800
2
Итого
200
50
650
400
1300
х
Разности по
столбцам
2
1
2
2
х
х
Если оказывается несколько одинаковых разностей, имеющих максимальное значение (в нашем примере столбцы В1В3 и строки А2 и А3), ТО в соответствующих им столбцах или строчках находят и загружают седловую точку. Седловой точкой называют клетку таблицы, расстояние которой имеет наименьшее значение (при решении задачи на минимум) из всех расстояний ее строки и столбца или наибольшее значение при решении задачи на максимум.
При наличии независимых седловых точек, т. е. расположенных в различных строках и столбцах, загружают их одновременно. Когда седло-вые точки отсутствуют, находят дополнительные разницы. Загружается клетка, у строки или столбца которой дополнительная разница будет наибольшей.
В нашем примере седловой точкой будет клетка А3В1 в которую записывается максимально возможная поставка, и т. д.
Способ последующего анализа (способ стрелок). Первоначальное закрепление потребителей за поставщиками, начиная с первого столбца с учетом наименее возможного расстояния транспортирования, потребности грузопотребителя и возможности поставщика (см. табл. 21). Полученный базисный план анализируется с целью выявления возможностей его улучшения. В строке А3 можно передвинуть из клетки А3В2 в клетку А3В3 50 т, а из клетки А2В3 в клетку А2В2 вместо этого — 50 т. В результате этого в первом случае расстояние перевозки увеличится на 7 км, а во втором случае сократится на 6 км. Суммарное сокращение расстояния перевозки составит 1 км.
Закончив улучшение плана поставок по строкам матрицы, переходят к рассмотрению возможности улучшения базисного плана путем передвижения загрузок клеток по столбцам. Передвижение будет рациональным, если сумма расстояний, указанных в углах клеток, из которых перемещается загрузка, будет больше, чем сумма расстояний клеток, в которые передвигается поставка. Полученное распределение проверяется на оптимальность.
238
Способ двойного предпочтения. В первом столбце матрицы отыскивается минимальный элемент и проверяется, минимальный ли он также и в своей строке. Если да, то эта клетка отмечается звездочкой и загружается с учетом ограничений по спросу и предложению. В зависимости от соотношения спроса и предложения из последующего рассмотрения исключаются все элементы данного столбца или данной строки. После этого переходят к следующему столбцу. Если минимальный элемент столбца не является одновременно минимальным элементом строки, то сразу же переходят к рассмотрению следующего столбца. Пройдя последний столбец, переходят к первому из оставшихся и так далее, пока распределение не будет закончено. Дальнейшее решение производится по алгоритму метода потенциалов.
Если при составлении базисного плана число загруженных клеток получается больше, чем т + п - 1, то при проверке на оптимальность для какой-либо строки или столбца будут найдены два потенциала. Чтобы устранить такую ситуацию, нужно произвести следующие действия:
построить для загруженной клетки, по которой определены два потенциала, контур так, чтобы все его углы лежали в загруженных клетках;
углы контура обозначить попеременно знаками «плюс» и «минус». Углу, лежащему в загруженной клетке, для которой построен контур, присваивается знак «плюс»;
выявить наименьшую загрузку в клетках, занятых углами со знаком «плюс», вычесть ее из всех клеток и прибавить во все клетки, занятые углами со знаком «минус».
В результате таких действий число загруженных клеток сократится. При этом ранее найденное решение либо улучшится, либо останется прежним.
Если число загруженных клеток при составлении базисного плана окажется меньше, чем т + п — 1, то недостающее число клеток загружают нулями. Загружать следует те клетки, которые лежат на пересечении строк и столбцов, не имеющих потенциалы, со строками или столбцами, для которых потенциалы уже определены и имеют наименьшие значения показателя критерия оптимальности.
Дополнительные условия при решении транспортных задач методом потенциалов. Предложение больше спроса. Условия задачи записываются в таблицу, в которую вводится фиктивный столбец Р с ограничением по спросу, равный разности между предложением и спросом. Так как груз никуда не вывозится, то в углах клеток столбца Р ставятся нули. Задачу решают по алгоритму метода потенциалов, рассматривая столбец Р как потребитель груза.
239
Если спрос превышает предложение, то подобным образом такие задачи решать нельзя. В этом случае один из потребителей не получит груза, а неполучение груза различными грузополучателями оказывает неодинаковое влияние на конечные результаты работы этих предприятии.
Запрещение корреспонденции. Если необходимо по каким-либо причинам наложить запрет на перевозку груза из пункта А, в пункт В,, то для этого достаточно вместо реального элемента целевой матрицы, стоящего в клетке А В,, поставить очень большую величину М, которая больше любого наперед заданного числа, имеющегося в данной задаче.
О б я з а т е л ь н а я п о с т а в к а. Если из пункта Аi в обязательном порядке необходимо перевезти в пункт Вj какой-то объем груза, то в этом случае величина обязательной поставки вычитается из суммы спроса и суммы предложений и при решении задачи не учитывается. При определении окончательного результата затраты, связанные с обязательным объемом перевозок, прибавляются к полученному оптимальному варианту.
Открытая модель возникает в случаях, когда отсутствует какая-либо из групп ограничений - спрос или предложение. Это означает, что любой потребитель может взять всю сумму имеющихся у поставщиков материалов или любой из поставщиков может удовлетворить спрос всех потребителей данного материала.
Решение задачи. Если отсутствуют ограничения по предложению, то ограничения по спросу в каждом столбце таблицы переносятся в клетки с оптимальным элементом целевой матрицы данною столбца, а при отсутствии ограничений по спросу - в клетку каждой строки
П р и з н а к и наличия альтернативных решений. При решении задач методом потенциалов может быть, что при одном и том же значении целевой функции имеется несколько базисных планов с разными вариантами грузопотоков. Признаком наличия альтернативного оптимального плана при решении задач методом потенциалов является наличие равенства суммы потенциалов с элементом целевой матрицы в одной или нескольких свободных клетках.