1 Рассчитано автором по данным «Официальный статистический портал оэср» – oecd. StatExtracts. Раздел

«Globalization» [Электронный ресурс]. – Режим доступа http://stats.oecd.org/index.aspx.

Международная научно-практическая конференция

Самый высокий уровень индикатора i5 (степень «проникновения импорта» товаров и услуг) до

начала мирового кризиса приходился на маленькие страны с высокоинтегрированной экономикой,

такие, как Люксембург, Бельгия, Ирландия, Венгрия и Чехия. Кризисный период 2008-2009 гг. выявил разнонаправленную динамику степени зависимости экономик отдельных стран от иностранного предложения. В 2009 г. самый высокий уровень «проникновения импорта» был зарегистрирован

в Люксембурге – 192,0%, Ирландии – 89,0%, Венгрии – 76,0%, а самым низкий уровень характерен

для США – 16,8%, Японии – 17,0%, Турции – 24%. Эти цифры также показывают, что уровень «проникновения импорта» соотносится с удельным весом экспорта в ВВП.

Отношение среднего объема экспорта и импорта к ВВП измеряет степень интеграции страны в

мировую экономику. В 2007 г. этот показатель в странах-членах ОЭСР в среднем составил 19,4% по

сравнению с 13,3% в 1995 г. Страны могут иметь одинаковый уровень этого соотношения, применяя

при этом разную степень тарифных и нетарифных ограничений.

Анализ влияния глобализации на экономическое развитие России и Китая может стать объектом отдельного исследования. Для оценки уровня экономической глобализации России и Китая (в

связи с их возрастающей ролью в мировой экономике) с точки зрения участия в международной

торговле необходимо также сравнить показатели экспорта и импорта с ВВП.

Экспорт Китая составляет 7% от мировой торговли товарами и услугами. По расчетам автора,

в 2008 г. доля торгового оборота в ВВП Китая составляет 49% в текущих ценах, экспорта в ВВП –

26,7%, Степень проникновения импорта – 23,4%1.

Экспорт России составляет 2,6% от мировой торговли товарами и услугами. По расчетам автора в 2008 г. доля торгового оборота в ВВП России составляет 53% в текущих ценах, экспорта в

ВВП – 31%, степень проникновения импорта – 24%2. Содержательная интерпретация этих индикаторов представляет большой научный интерес и должна основываться на товарной структуре внешней торговли и отраслевой структуре международных сделок с услугами России и Китая.

Проведенный автором анализ, основанный на значениях статистических показателей, выявил,

что на протяжении изучаемого периода происходил неуклонный рост глобализации международной

торговли стран ОЭСР, усиление их интеграции в мировое хозяйство и увеличение зависимости от

экономики других стран. Финансовый и экономический кризис, начавшийся в 2008 г., имеет беспрецедентные масштабы. Мировая торговля является самым быстрореагирующим явлением в глобальной экономике. Размеры мирового и регионального экспорта и импорта товаров и услуг в квартальном исчислении стали неуклонно снижаться начиная с III квартала 2008 г. Степень глобализации

международной торговли по всем вышеизложенным аспектам снизилась в 2009 г. по сравнению с

пиковыми показателями 2007 г. А в 2008 г. наблюдалась разнонаправленная динамика: некоторые

страны продемонстрировали инерционный рост этих индикаторов, уровень глобализации торговли отдельных стран, таких, как Австрия, Финляндия, Франция, Италия, Япония, Испания, начал снижаться.

Несмотря на мировой финансовый кризис, факторами, свидетельствующими об усилении торговой глобализации, остаются:

– рост объемов торговли информационно-телекоммуникационным оборудованием, информационно-коммуникационными технологиями, промежуточными товарами;

– рост потоков и запасов прямых иностранных инвестиций;

– увеличение числа этапов производства в различных странах при создании конечной стоимости в рамках внутрифирменной и внутриотраслевой торговли (оффшоринг и аутсорсинг).

Данная тенденция определяет актуальность дальнейшего статистического исследования влияния глобализации на развитие экономики, внешней торговли и торговли услугами отдельных стран

методами СНС.

1 Рассчитано автором по данным «Официальный статистический портал ОЭСР» – OECD. StatExtracts. Раздел

«National Accounts» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://stats.oecd.org/index.aspx.

2 Там же.

«Российская государственная статистика и вызовы xxi века»

Е.В. Сорокина,

кандидат экономических наук,

доцент кафедры экономики

и организации предпринимательства

ГОУ ВПО «Ивановский государственный университет»

Возможности анализа функционирования механизма формирования

располагаемых доходов домашних хозяйств с использованием данных

национальных счетов

В условиях рыночной экономики произошли значительные изменения в понимании сущности

доходов населения и механизма их формирования. Наиболее правильным является рассмотрение

процессов формирования и использования доходов домашних хозяйств как организационно и экономически целостных единиц, функционирующих на каждой стадии воспроизводственного цикла.

Возможность применения воспроизводственного подхода к исследованию механизма формирования располагаемых доходов домашних хозяйств определяется в настоящее время наличием информации, представленной в счетах данного сектора.

Общее понимание сущности механизма формирования доходов населения представлено в литературе1, однако, на наш взгляд, необходимо развитие его воспроизводственной составляющей.

Уточнение сущности рассматриваемого механизма и его элементов возможно на основе результатов анализа счетов сектора «Домашние хозяйства», а также показателей, характеризующих уровень,

дифференциацию, направления использования располагаемых доходов единиц сектора. Для проведения анализа были использованы данные из статистических сборников и официального сайта

Росстата2.

Основным результатом проведенного анализа процессов формирования и использования располагаемых доходов домашних хозяйств является выявление следующих проблем для каждой стадии воспроизводственного цикла.

На стадии производства происходит заметное уменьшение экономической активности сектора

«Домашние хозяйства» и его вклада в создание ВВП вопреки провозглашаемой на государственном

уровне политике поддержки предпринимательства и малого бизнеса. Это происходит на фоне снижения эффективности деятельности, увеличения налогов на производство в составе валовой добавленной стоимости, отсутствия субсидирования. Следствием этого является сокращение доли валового смешанного дохода, остающегося в распоряжении некорпоративных предприятий сектора

«Домашние хозяйства» в процессе распределения добавленной стоимости на стадии образования

доходов.

На стадии первичного распределения доходов домашние хозяйства выступают получателями

доходов от их участия в производственной деятельности в качестве наемных работников – оплаты

труда. Здесь существуют две серьезные проблемы: высокий уровень скрытой части оплаты труда и

высокий уровень межотраслевой и внутриотраслевой дифференциации заработной платы. Это приводит к снижению налоговых поступлений в бюджет, сокращению отчислений на социальное страхование, социальному неравенству при распределении первичных доходов, полученных в результате экономической деятельности. Кроме того, необходимо отметить необоснованно низкий уровень

минимальной оплаты труда, применение которого для анализа уровня доходов населения приводит

к искаженным результатам и соответственно неэффективным мерам государственного регулирования социальной сферы.

Далее для стадии перераспределения следует отметить отсутствие эффективных инструментов

перераспределения доходов, направленных на выравнивание материального положения различных

доходных групп населения и повышение социальной справедливости. Ослабление неравенства в

распределении доходов и рост их уровня у значительной части населения являются фактором увеличения совокупного потребительского спроса и, как следствие, развития отечественного производства и реального сектора экономики.

1 Имамова Е.В. Сущность механизма формирования доходов населения // Журнал экономической теории. 2008.

№ 3. С. 179–183.

2 Национальные счета России в 2000–2007 годах: Стат. сб. / Росстат. М., 2008. 213 с.

Международная научно-практическая конференция

Последовательное решение перечисленных проблем, безусловно, положительно отразится

на использовании располагаемых доходов сектора «Домашние хозяйства» в направлении повышения уровня и качества потребления населением, также аккумулирования средств, достаточных для

эффективных накопительных операций. К этому целесообразно добавить также, что проведенный

анализ показал более быстрый рост в исследуемом периоде сбережений населения в сравнении

с номинальными доходами. Это свидетельствует о стремлении домохозяйств к накоплению, что,

безусловно, является внутренним источником инвестиционных ресурсов экономики страны. Для

наиболее полного вовлечения этого источника в обеспечение экономического роста необходим эффективный механизм формирования и использования располагаемых доходов домашних хозяйств.

Создание такого механизма возможно только при условии последовательного и комплексного решения перечисленных проблем по отношению ко всем субъектам экономической деятельности на

основе сводной статистической информации системы национальных счетов и ее детализации применительно к отдельным социальным и экономическим процессам.

«Российская государственная статистика и вызовы xxi века»

Л.А. Стрижкова,

доктор экономических наук,

зам. директора ГУ ИМЭИ,

руководитель Центра макроэкономического

прогнозирования и межотраслевых

исследований ГУ ИМЭИ

Использование данных национальных счетов для целей экономического

анализа и разработки экономической политики

Использование в экономическом анализе информации завершенной системы национальных

счетов, включая систему таблиц «затраты-выпуск», обеспечивает возможность системного и комплексного исследования экономики (ее структуры, динамики развития, эффективности), охватывающего ключевые аспекты в сфере производства, распределения, использования продукта и дохода;

факторного анализа и моделирования экономических процессов. Эта информация важна для государственных структур, решения которых определяют климат для развития деловой активности, и

для корпораций, оптимизирующих бизнес-стратегию.

Экономический анализ – необходимый этап, предшествующий принятию экономического решения на любом его уровне. Экономический анализ состояния объекта (экономики страны, региона,

отрасли и т.д.) включает две фазы – сопоставительный и факторный анализ текущего и прошлого состояния объекта и оценку изменений в состоянии, к которым приведет та или иная трансформация

внешних условий и внутренних факторов, включая конкретные управленческие решения. Эта фаза

фактически соответствует сценарному прогнозированию состояния объекта.

Выбор оптимального из возможных решений опирается на моделирование его последствий.

Совершенствование модельного инструментария принятия решений тесно связано с расширением

информационных возможностей российской статистики национальных счетов. Уже сделан большой

шаг по повышению их информационной насыщенности. Дальнейшее развитие российских национальных счетов, наряду с накоплением информационных рядов, – важное условие совершенствования инструментария и качества экономического анализа.

В ГУ ИМЭИ сегодня для системного макроэкономического анализа (включая сценарное прогнозирование) используются межотраслевая модель (смыкающаяся с моделью оценки потребительского спроса) и модель формирования и использования располагаемого дохода институциональных

секторов (т.н. модель финансовых потоков). Информационное обеспечение этих моделей теснейшим образом связано со статистикой национальных счетов. Существующие пробелы в статистическом обеспечении пока заполняются экспертными оценками. Построение Росстатом базовых таблиц

«затраты-выпуск», завершение перехода к разработке полного набора основных счетов, совершенствование методологии оценки основного капитала и разработка баланса экономических активов

существенно снизит угрозу погрешностей в модельных расчетах.

В структуре межотраслевой модели присутствуют три блока: блок расчета показателей в сопоставимых ценах, ценовой блок для перехода к показателям баланса в ценах расчетного года прогнозируемой перспективы, а также инвестиционно-фондовый блок, используемый либо для контроля

параметров воспроизводства основных фондов, либо для выстраивания альтернативных инвестиционных гипотез.

Первые два блока модели могут использоваться как самостоятельная модель статического

типа, способная находить взаимосогласованные вектора динамики производства и цен в зависимости от импортопотребления различных субъектов, заданных установок по изменению экономической политики, внешних условий. Для информационного обеспечения этих блоков и используются

экспертные оценки, вынужденно заменяющие данные полноценной системы таблиц «затраты-выпуск» (с таблицами импорта, транспортно-торговых и налоговых наценок). Существенную роль в

совершенствовании информационного обеспечения модели сыграли результаты работы Росстата

по дезагрегации видовых позиций в счетах производства и образования дохода, характеристике

расходов домашних хозяйств на конечное потребление в соответствии с классификатором КИПЦ, а

также связанные с оценкой КИУФП.

Важным аспектом сценарного прогнозирования является оценка сдвигов в уровне эффективности экономики и ее производств. Одним из ключевых параметров макроуровня здесь выступает

Международная научно-практическая конференция

рентабельность в оценке по чистой прибыли. Расчет этих показателей, в числе прочего, опирается

на оценки потребления основного капитала, системно увязанные с процессами в инвестиционнофондовой сфере. Работы Росстата по совершенствованию методологии оценки инвестиций в основной капитал и основного капитала, его распределению по направлениям использования позволят скорректировать (либо кардинально изменить) представления экономистов о ситуации в этой

области экономического анализа.

Модель формирования и использования располагаемого дохода институциональных секторов

применяется для сценарных расчетов по оценке изменения финансовой обеспеченности секторов

текущими доходами, их чистого кредитования/заимствования и ВРД экономики в зависимости от

внешних условий, внутренней экономической политики. В основе ее информационного обеспечения лежат данные интегрированной таблицы национальных счетов, а также счетов институциональных секторов. Для установления параметров связей привлекаются данные бюджетной и таможенной статистики, статистики Банка России.

До последнего времени модель включала четыре расчетных блока по четырем внутренним секторам, включая агрегат «Корпорации». Сейчас реализуется новая постановка с выделением сектора

«Финансовые корпорации». Существенное подспорье в реализации новой постановки оказало выделение Росстатом сектора «Финансовые корпорации» в счетах за 2008 год. Дальнейшее совершенствование модели тесно связано с разработкой Росстатом финансового счета и баланса экономических активов. Эти работы крайне необходимы для сценарного моделирования перспектив

развития России, ее производственного и инвестиционного потенциала, роли в мирохозяйственной

системе.

Рассмотренные модели являются взаимодополняющими, и результат их расчета позволяет составить комплексную картину развития экономики в том или ином сценарии. Они применяются для

решения широкого круга задач сценарного прогнозирования, включая построение ориентиров по

реакции экономической системы на воздействие отдельных управленческих решений (например, в

области ценовой, налогово-бюджетной и инвестиционной политики), и внешних факторов.

Трансформация базовых модельных постановок позволяет исследовать влияние отдельных

факторов – как по схеме «при прочих равных», так и с разработкой специальных методик, учитывающих сложные системные связи, связанные с учетом косвенных эффектов, периода затухания

действия ценовых и спросовых импульсов. Из серии нетривиальных задач, решаемых в области экономического анализа с применением модельных инструментов, основанных на информации национальных счетов и прочих данных, выделяется группа задач по оценке экономических эффектов от

крупных инвестиционных проектов. Расчеты позволяют оценить влияние проектов как на экономику

в целом, так и на экономику региона проекта.

Результаты модельных расчетов с опорой на информацию национальных счетов и базовые положения экономической теории востребованы как государственными структурами федерального и

регионального уровней, так и бизнесом. Они позволяют осуществлять выбор экономической политики с учетом не только комплексного представления о текущем состоянии экономики, но и реакции

экономической системы на управленческое решение; ориентируют рыночных производителей в отношении возможных перспектив развития рынков.

«Российская государственная статистика и вызовы xxi века»

В.А. Цыбатов,

доктор экономических наук,

профессор Самарского государственного

экономического университета

И.В. Степанова,

кандидат экономических наук,

доцент Самарского государственного

экономического университета

Использование информационных возможностей СНС

в экономическом анализе и прогнозировании

Современное состояние российской экономики делает в высшей степени актуальной разработку макроэкономических моделей и технологий, позволяющих адекватно оценивать перспективы

и угрозы социально-экономического развития. При построении макромодели экономики возникает

закономерный вопрос: как наилучшим образом «разрезать» экономику на секторы и какое количество секторов выбрать? Причем от успешного ответа на этот вопрос зависит качество решения прогнозных задач и успех моделирования в целом.

В системе национальных счетов (СНС) рассматриваются следующие институциональные секторы: сектор нефинансовых корпораций; сектор финансовых корпораций; сектор домашних хозяйств; государственный сектор; сектор некоммерческих организаций, обслуживающих домашние

хозяйства. Однако для задачи макроэкономического прогнозирования такое разбиение экономики

на секторы не является продуктивным, поскольку вся воспроизводственная структура экономики

«упакована» в одном секторе – «нефинансовые корпорации».

Для целей макроэкономического прогнозирования предлагается разбиение экономики на следующие секторы:

– промежуточный сектор, производящий товары и услуги для промежуточного потребления

(сектор P);

– капиталосоздающий сектор, содержащий виды деятельности по производству инвестиционных товаров и услуг (сектор K);

– потребительский сектор, производящий потребительские товары и услуги для населения

(сектор C);

– государственный сектор, оказывающий бесплатные коллективные и индивидуальные услуги

хозяйственными субъектам и населению (сектор G);

– сектор домохозяйств, воспроизводящий трудовые ресурсы.

В свою очередь промежуточный сектор делится на три части:

– топливно-энергетический сектор (E), производящий топливно-энергетические ресурсы;

– финансовый сектор (F), оказывающий финансовое посредничество;

– материально-инфраструктурный сектор (M), производящий прочие товары и услуги для про

межуточного потребления.

При разбиении экономики на секторы авторы руководствовались следующими принципами:

-сохранение логики воспроизводственного процесса, что повышает интерпретируемость результатов;

-возможность разложения статистических данных, формируемых органами статистики на

основании ОКВЭД (в разрезе группы, подгруппы, вида), по введенным секторам в соответствии с их

функциями в экономике.

Предложенное разбиение экономики на секторы позволяет использовать для расчета ВВП

(GDP) в рыночных ценах следующие удобные формулы, полученные одним из авторов [7]:

GDP1 = VK + VC + VG + EP; (1)

GDP2 = WK + WC + WG + E + W. (2)

Здесь: VK, VC, VG – выпуск в капитальном, потребительском и государственном секторах

в рыночных ценах соответственно; EP – чистый экспорт товаров и услуг для промежуточного

Международная научно-практическая конференция

потребления; WK – оборот рынка инвестиционных товаров и услуг; WC – оборот потребительского

рынка; WG – оборот рынка государственных услуг; E – чистый экспорт экономики; W – изменение

запасов в секторах K, C, G.

Эти формулы удобны тем, что не содержат промежуточного потребления, наиболее сложного для статистической оценки. Авторы сделали попытку оценки компонентов этих формул применительно к российской экономике по статистическому материалу [1, 3, 4], имеющемуся на

сайте Федеральной службы государственной статистики, а также для субъекта Федерации по

статистическому материалу, предоставленному Территориальным органом Росстата по Самарской области.

Метод оценки ВВП по обороту рынков (2) более прост по статистическому описанию:

– оборот рынка инвестиционных товаров и услуг Wравен инвестициям в основной капитал

K

(например, для 2009 года WK равен 7930,3 млрд. руб.);

– оборот потребительского рынка Wрассчитывается Росстатом оперативно

C

(WC(2009) =19777,3 млрд. руб.);

– чистый экспорт экономики .E также рассчитывается оперативно (.E(2009) = E(2009) – i(2009) =

= 10843 – 7964 = 2879 млрд. руб.).

– оборот рынка государственных услуг WG можно оценить, пользуясь общей рекомендацией:

когда нет возможности для оценки нерыночных товаров и услуг, их следует оценивать по текущим

затратам на их производство [2]. Эти затраты можно оценить следующим образом:

WG = RBRP – RNE – ST; (3)

где RBRP – общие расходы бюджета расширенного правительства;

RNE – расходы бюджета расширенного правительства на национальную экономику;

S– социальные трансферты.

T

Например, для 2009 года по данным Росстата [4] можно получить следующую оценку оборота

рынка государственных услуг:

W =16048 – 2782 – 4248 = 9019 млрд. руб.

G (2009)

Оценки выпусков VK, VC, VG для российской экономики достаточно просто получить, используя

следующее тождество:

Wi = Vi – ii + Ei –.Wi . (4)

Здесь Wi – оборот рынка i-й продукции (товаров и услуг); Vi – выпуск сектора экономики, производящего продукцию i; ii – импорт продукции i из-за рубежа; Ei – экспорт продукции i соответствующим сектором экономики; .Wi – изменение запасов продукции i.

По статистическому материалу, имеющемуся на сайте Федеральной службы государственной

статистики [3], несложно разложить экспорт и импорт товаров и услуг на следующие группы:

– товары и услуги для промежуточного потребления;

– инвестиционные товары и услуги;

– потребительские товары и услуги.

Например, для 2009 года были получены следующие оценки (табл. 1):

Таблица 1

Разложение российского экспорта и импорта товаров и услуг по группам (2009 год).

Источник [3].

Группы товаров и услуг

Экспорт,

млрд. руб.

Импорт,

млрд. руб.

Чистый экспорт,

млрд. руб.

Товары и услуги для промежуточного

потребления (EM) 9892,1 (iM) 561,4 ( EP) 6330,7

Инвестиционные товары и услуги (EK) 562,2 (iK) 2236,3 ( EK) -1674,0

Потребительские товары и услуги (EC) 388,5 (iC) 2166,4 ( EC) -1777,8

Чистый экспорт экономики ( E) 2878,8

«Российская государственная статистика и вызовы xxi века»

Для государственного сектора полагаем: EG = iG = 0 (без учета участия в военных операциях), то

есть: VG = WG. В таблице 2 приведены оценки выпусков секторов российской экономики в 2009 году,

сделанные с использованием (4), данных из таблицы 1 и оценок оборотов рынков.

Таблица 2

Оценки выпусков секторов экономики (2009 год)

Сектор экономики Выпуск, млрд. руб. Прирост запасов, млрд. руб.

Капиталосоздающий сектор (VK ) 6 121,8 ( WK) -134,5

Потребительский сектор (VC) 17 664,1 ( WC) -335,3

Государственный сектор (VG ) 9019 ( WG) 0

По сделанным оценкам компонентов формул (1) и (2) получим:

GDP = V + V + V+.E=

1(2009)K(2009)C(2009)G(2009)P(2009)

= 6121,8 + 17664,1 + 9 019 + 6330,7 = 39135,6 млрд. руб.

GDP= W + W + W + .E + .W =

2 K(2009)C(2009)G(2009)(2009)(2009)

= 7930,3 + 19777,3 + 9018,5 + 2878,8 - 469,8 = 39135,6 млрд. руб.

Сравнивая полученные результаты с оценкой ВВП (39063,6 млрд. руб.), опубликованной в [1],

видно, что расхождение составляет менее 0,2%.

В региональном варианте формулу (2) использовать нельзя, поскольку ВРП рассчитывается

в основных ценах. Компоненты формулы (1) рассчитать рассмотренным выше способом с использованием отношения (4) не представляется возможным из-за отсутствия региональных данных по

ввозу-вывозу. Остается способ расчета выпусков VK, VC, VG путем соответствующей группировки

видов региональной экономической деятельности. В проведенных нами расчетах использовалось