5. Использование статистики в советской системе управления.

В соответствии с господствовавшей тогда методологией, учёт и контроль, анализ и принятие

решений начинались с уровня конкретных предприятий. Понятия конфиденциальности для госорганов не было, поскольку государство было единственным собственником их. Это сейчас Новосибирскстат не может написать, что Новосибирская область производит цемент, потому что это автоматически выводит на единственного производителя. Хотя эта «новость» уже полвека содержится в

школьных учебниках по экономической географии. Активно использовалась статистическая информация в прогнозных и плановых расчетах.

Во второй половине xx столетия Сибирь была крупнейшим в СССР и, вероятно, на планете

макрорегионом ускоренного развития – как экстенсивного, так и интенсивного, инвестиционного, промышленного, инфраструктурного, инновационного и прочего . Например, только в одной

Тюменской области в отдельные годы объем капитальных вложений достигал 120 млрд. долларов (по официальным обменному курсу, а по паритету покупательной способности рубля – еще

больше).

Естественно, что для объяснения такой динамики развития необходимы были научные обоснования и прогнозные расчеты. И этот спрос на фундаментальные и прикладные научные разработки

был в основном удовлетворен. В 1960–1990 гг. в Сибири был создан и сконцентрирован мощнейший

научный комплекс: 30% институтов и сотрудников Академии наук СССР (около 50 тысяч ученых),

примерно такая же доля Академий сельскохозяйственных и медицинских наук (ВАСХНИЛ и АМН

СССР). Крупные НИИ были созданы во всех сферах: космос, земля, лес, вода, нефть, газ, уголь, оптика атмосферы и т.д. Одних только НИИ в сфере геологии было пять.

Достойно был представлен и социальный блок: экономико-математическое направление – академики Л.В. Канторович, А.Г. Аганбегян, А.Г. Гранберг и их научные школы; социологи – академик

Т.И. Заславская, история – академик Окладников. Фирменным стилем Новосибирских научных школ

являлось математическое моделирование социально-экономических процессов с исследованием

современного математического аппарата. Большая часть разработанных систем моделей и комплексов модельных расчетов была оригинальной, соответствовала мировому научному уровню, а в

отдельных случаях превосходила его.

Информационное обеспечение модельных расчетов опиралось на три основных источника:

статистику, плановые показатели и проектную информацию. Статистика «закрывала» всю ретроспективу, а также использовалась при экстраполяции в расчетах, так называемых инерционных вариантов и сценариев. По экспертным оценкам, доля статистики во «входной» информации модельных

расчетов достигала 60%.

В зависимости от типа задач использовались разные разделы статистической информации.

Например, при моделировании отраслевых систем – информация по соответствующей отрасли специализации, отраслям смежникам – транспорту, строительству и т.д. Все отрасли специализации

Сибири имели соответствующий модельный комплекс, основу которого составляли многоэтапные

полудинамические производственно-транспортные модели. Разрабатывал и эксплуатировал эту

модель соответствующий сектор отраслевого отдела Института экономики и организации промышленного производства СОРАН (ИЭ и ОПП СОРАН). Такие секторы существовали по топливно-энергетическому комплексу, лесной, угольной, нефтяной, газовой, химической, машиностроительной

отраслям, черной и цветной металлургии. Их партнерами были соответствующие министерства и

ведомства, проектные и госплановские институты, непосредственно предприятия, которые обследовались в ходе командировок и научных экспедиций.

Второй класс моделей касался территориальных объектов: административно-территориальных единиц разного уровня (область – город – район), промышленных узлов, территориальнопроизводственных комплексов, региональных программ. В данном случае результаты отраслевых

расчетов использовались в качестве входной информации, а специальные оптимизационные территориально-производственные модели позволяли выбрать наилучший вариант развития, сбалансированный по ресурсным ограничениям, в том числе локализованным на данной территории. При

разработке нормативов и ограничений использовались материалы региональной и муниципальной

(в современной терминологии) статистики.

При моделировании долгосрочных программ использовались различные модификации задач

календарного планирования и методы дискретной оптимизации. В их информационном наполнении

доминировала проектная информация. Но как только задачи целеполагания и планирования трансформировались в задачи контроля за процессом реализации программы (проекта), возникала внутренняя статистика участников проекта. Она периодически обрабатывалась и использовалась для

Международная научно-практическая конференция

последующих итеративных расчетов с целью выработки корректирующих воздействий на процесс

реализации программы.

На таких принципах, в частности, более 10 лет эксплуатировались модели контроля за строительством БАМА, освоением Западно-Сибирских нефтегазовых ресурсов и др.

Наконец, в ИЭиОПП СОРАН под руководством академика А.Г. Гранберга был разработан модельный комплекс по расчету вариантов развития национальной экономики. Центральное место в

нем занимала оптимизационная межотраслевая, межрайонная модель, основанная на принципах

межотраслевого баланса. Основной массив входной информации для этой модели, которая эксплуатируется более 40 лет (SIRENA), создавался и поддерживался при непосредственном участии органов государственной статистики центрального и регионального уровней.

Сравнивая достигнутый к концу 1980-х годов уровень научных исследований в области экономико-математического моделирования социально-экономических процессов на народнохозяйственном, отраслевом и территориальном уровнях с современным положением дел, нельзя ни сделать

очевидный вывод: на фоне взрывного роста технических информационных возможностей произошла резкая деградация и примитивизация по всем остальным компонентам исследований. Образно

говоря, с помощью мощных импортных компьютеров «колют орехи».