- •Академия управления
- •Содержание
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей 4
- •Глава 1. События и вероятности 4
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей Глава 1. События и вероятности
- •1.1 Элементы комбинаторики
- •1.2 Пространство элементарных событий. Полная группа событий. Операции над событиями
- •Задачи.
- •1.3 Задачи на классическое определение вероятности и гипергеометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение (урновая схема)
- •Задачи.
- •1.4 Геометрические вероятности
- •Задачи.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей
- •Понятия:
- •Формулы умножения вероятностей.
- •Формулы сложения вероятностей.
- •Задачи.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1. Формула полной вероятности
- •2. Формула Байеса
- •Задачи.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли
- •5. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
- •Задачи.
- •Глава 2. Случайные величины и законы их распределения
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия
- •Задачи.
- •2.2 Важнейшие распределения: биномиальное, Пуассона, показательное, равномерное и геометрическое
- •Задачи.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства
- •Задачи.
- •2.4 Двумерные случайные величины. Совместная функция и плотность распределения случайных величин
- •5. Вероятность попадания в прямоугольную область:
- •Задачи.
- •Часть II. Математическая статистика Глава 3. Доверительные интервалы
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Задачи.
- •Глава 4. Проверка статистических гипотез
- •4.1 Сравнение дисперсий
- •4.1.1 . Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Задачи.
- •4.1.2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Задачи.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей
- •4.2.1. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
- •Задачи.
- •4.2.2. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки.
- •Задачи.
- •4.2.3. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Задачи.
- •Задачи.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции
- •Задачи.
- •1. Найти коэффициент корреляции между величинами X и y, совместный закон распределения которых задан следующей таблицей:
- •Глава 6. Цепи Маркова
- •6.1 Цепи Маркова с дискретным временем
- •Задачи.
- •6.2 Цепи Маркова с непрерывным временем
- •Уравнение Колмогорова
- •Финальные вероятности состояний системы.
- •Задачи.
- •6.3. Задачи на использование схемы гибели и размножения
- •Задачи.
- •Глава 1.
- •1.1 Элементы комбинаторики.
- •1.3 Классическое определение вероятности и урновая схема.
- •1.4 Геометрические вероятности.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли.
- •Глава 2.
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин.
- •2.2 Важнейшие распределения.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства.
- •2.4 Двумерные случайные величины.
- •Глава 3.
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Глава 4.
- •4.1 Сравнение дисперсий.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции.
- •Глава 6.
- •6.1 Дискретные цепи Маркова.
- •Непрерывные цепи Маркова.
- •Задачи на использование схемы гибели и размножения.
- •Приложения
Глава 4. Проверка статистических гипотез
Краткие теоретические сведения.
Нулевой (основной) называют выдвинутую гипотезу
Альтернативной (конкурирующей) называют гипотезу , которая противоречит нулевой.
Выдвинутая гипотеза может быть правильной или неправильной, поэтому возникает необходимость ее проверки. Так как проверку производят статистическими методами, то ее называют статистической. В итоге статистической проверки гипотез в двух случаях может быть принято неправильное решение, т.е. могут быть допущены ошибки двух родов.
Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута правильная гипотеза.
Ошибка второго рода состоит в том, что будет принята неправильная гипотеза.
Вероятность совершения ошибки первого рода называют уровнем значимости и обозначают . Чаще всего уровень значимости принимают равным 0,05 или 0,01.
Статистическим критерием называют случайную величину (К), которая служит для проверки нулевой гипотезы.
Критической областью называют совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают, а областью принятия гипотезы – при которых гипотезу принимают. Существуют критические точки, разделяющие критическую область и область принятия решений.
Различают правостороннюю ( , где - положительное число), левостороннюю ( , где -отрицательное число), и двустороннюю ( , ) критические области.
Основной принцип проверки статистических гипотез гласит: если наблюдаемое значение критерия принадлежат критической области – гипотезу отвергают, если области принятия гипотезы – гипотезу принимают.
Наблюдаемое значение критерия К вычисляется по выборкам.
Критические точки находят по таблицам, исходя из значений уровня значимости и степеней свободы ( ).
4.1 Сравнение дисперсий
4.1.1 . Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
По независимым выборкам, объемы которых равны , извлеченным из нормальных генеральных совокупностей, найдены исправленные выборочные дисперсии . Требуется сравнить эти дисперсии.
Правило 1. Для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий нормальных совокупностей при конкурирующей гипотезе нужно вычислить наблюдаемое значение критерия (отношение большей исправленной дисперсии к меньшей)
и по таблице критических точек распределения Фишера, по заданному уровню значимости и числам степеней свободы число степеней свободы, соответствующее выборке с большей исправленной дисперсией) найти критическую точку Если , то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае – ее отвергают.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе критическую точку ищут по уровню значимости , т.е. Все остальное, как и в предыдущем случае.
Задачи.
1. По двум независимым выборкам объемов извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии
При уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий
при конкурирующей гипотезе
2. По двум независимым выборкам объемов извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии
При уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий
при конкурирующей гипотезе
3. По двум независимым выборкам объемов извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии
При уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий
при конкурирующей гипотезе
4. По двум независимым выборкам объемов извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены выборочные дисперсии
При уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий
при конкурирующей гипотезе
5. Двумя методами проведены измерения одного и того же экономического параметра. Получены следующие результаты
а) в первом случае
б) во втором случае
Можно ли утверждать, что оба метода обеспечивают одинаковую точность измерений, если принять уровень значимости 0,1. Предполагается, что результаты измерений распределены нормально и выборки независимы.
6. Для сравнения точности двух станков-автоматов взяты 2 пробы (выборки) объемов В результате измерения контролируемого размера отобранных изделий получены следующие результаты
|
8,77 |
8,93 |
9,09 |
9,26 |
9,34 |
10,15 |
11,04 |
11,21 |
11,37 |
11,53 |
|
8,44 |
8,51 |
8,97 |
9,27 |
10,11 |
10,26 |
10,34 |
10,49 |
|
|
Можно ли считать, что станки обладают одинаковой точностью
,
если принять уровень значимости и в качестве конкурирующей гипотезы принять
7. По двум независимым выборкам объемов найдены исправленные выборочные дисперсии
При уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий
8. По двум независимым выборкам, объемы которых извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии
При уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе:
Расходы сырья и на единицу продукции по старой и новой технологиям приведены в таблице:
По старой технологии По новой технологии
Расход сырья |
|
304 |
307 |
308 |
|
303 |
304 |
306 |
308 |
Число изделий |
|
1 |
4 |
4 |
|
2 |
6 |
4 |
1 |
Предполагается, что генеральные совокупности и имеют нормальное распределения. Проверить гипотезу о равенстве дисперсий на уровне значимости .