- •Академия управления
- •Содержание
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей 4
- •Глава 1. События и вероятности 4
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей Глава 1. События и вероятности
- •1.1 Элементы комбинаторики
- •1.2 Пространство элементарных событий. Полная группа событий. Операции над событиями
- •Задачи.
- •1.3 Задачи на классическое определение вероятности и гипергеометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение (урновая схема)
- •Задачи.
- •1.4 Геометрические вероятности
- •Задачи.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей
- •Понятия:
- •Формулы умножения вероятностей.
- •Формулы сложения вероятностей.
- •Задачи.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1. Формула полной вероятности
- •2. Формула Байеса
- •Задачи.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли
- •5. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
- •Задачи.
- •Глава 2. Случайные величины и законы их распределения
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия
- •Задачи.
- •2.2 Важнейшие распределения: биномиальное, Пуассона, показательное, равномерное и геометрическое
- •Задачи.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства
- •Задачи.
- •2.4 Двумерные случайные величины. Совместная функция и плотность распределения случайных величин
- •5. Вероятность попадания в прямоугольную область:
- •Задачи.
- •Часть II. Математическая статистика Глава 3. Доверительные интервалы
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Задачи.
- •Глава 4. Проверка статистических гипотез
- •4.1 Сравнение дисперсий
- •4.1.1 . Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Задачи.
- •4.1.2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Задачи.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей
- •4.2.1. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
- •Задачи.
- •4.2.2. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки.
- •Задачи.
- •4.2.3. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Задачи.
- •Задачи.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции
- •Задачи.
- •1. Найти коэффициент корреляции между величинами X и y, совместный закон распределения которых задан следующей таблицей:
- •Глава 6. Цепи Маркова
- •6.1 Цепи Маркова с дискретным временем
- •Задачи.
- •6.2 Цепи Маркова с непрерывным временем
- •Уравнение Колмогорова
- •Финальные вероятности состояний системы.
- •Задачи.
- •6.3. Задачи на использование схемы гибели и размножения
- •Задачи.
- •Глава 1.
- •1.1 Элементы комбинаторики.
- •1.3 Классическое определение вероятности и урновая схема.
- •1.4 Геометрические вероятности.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли.
- •Глава 2.
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин.
- •2.2 Важнейшие распределения.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства.
- •2.4 Двумерные случайные величины.
- •Глава 3.
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Глава 4.
- •4.1 Сравнение дисперсий.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции.
- •Глава 6.
- •6.1 Дискретные цепи Маркова.
- •Непрерывные цепи Маркова.
- •Задачи на использование схемы гибели и размножения.
- •Приложения
Задачи.
7. Из нормальной генеральной совокупности с известным средним квадратическим отклонением извлечена выборка объема и по ней найдена выборочная средняя . Требуется:
при уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу
при конкурирующей
при том же уровне значимости проверить ту же нулевую гипотезу при конкурирующей
8. Средний вес таблетки сильнодействующего лекарства должен быть равен Выборочная проверка 225 таблеток партии показала, что средний вес этой таблетки Требуется при уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу при конкурирующей
Многократными предварительными опытами по взвешиванию таблеток данного фармацевтического предприятия было установлено, что вес таблеток распределен нормально со средним квадратическим отклонением
9. Из нормальной генеральной совокупности с известным средним квадратическим отклонением извлечена выборка объема и по ней найдена выборочная средняя Требуется:
а) при уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу
при конкурирующей
б) те же условия, но ;
в) найти величину , при которой нельзя сказать ничего определенного о справедливости .
10. По результатам замеров установлено, что выборочное среднее время (в секундах) изготовления детали . Предполагая, что время изготовления – нормально распределенная случайная величина с дисперсией , рассмотреть при уровне 0,95 гипотезу , при конкурирующей .
11. С автоматической линии в ОТК завода поступают однотипные подшипники. В течение суток отобрано 90 подшипников и сделаны замеры по их внешней стороне. Среднее арифметическое замеров выборки оказалось , а среднее квадратичное отклонение . Необходимо дать заключение, что линия постоянно обеспечивает заданный номинальный размер 12 см при уровне значимости . Предполагается, что размеры подшипников распределены по нормальному закону с дисперсией .
Дисперсия генеральной совокупности неизвестна.
Если дисперсия генеральной совокупности неизвестна (например, в случае малых выборок), то в качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимают случайную величину
,
где - исправленное среднее квадратическое отклонение. Величина имеет распределение Стьюдента с степенями свободы.
Правило 1. Для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу
о равенстве неизвестной генеральной средней нормальной совокупности с неизвестной дисперсией гипотетическому (предполагаемому) значению при конкурирующей гипотезе
нужно вычислить наблюдаемое значение критерия
и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости , помещенному в верхней строке таблицы, и числу степеней свободы найти критическую точку .
Если - нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе по уровню значимости, помещенному в нижней строке таблицы и числу степеней свободы , находят критическую точку правосторонней критической области.
Если – нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 3. При конкурирующей гипотезе сначала находят вспомогательную критическую точку по правилу 2 и полагают границу левосторонней критической области
Если – нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.