- •Академия управления
- •Содержание
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей 4
- •Глава 1. События и вероятности 4
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей Глава 1. События и вероятности
- •1.1 Элементы комбинаторики
- •1.2 Пространство элементарных событий. Полная группа событий. Операции над событиями
- •Задачи.
- •1.3 Задачи на классическое определение вероятности и гипергеометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение (урновая схема)
- •Задачи.
- •1.4 Геометрические вероятности
- •Задачи.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей
- •Понятия:
- •Формулы умножения вероятностей.
- •Формулы сложения вероятностей.
- •Задачи.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1. Формула полной вероятности
- •2. Формула Байеса
- •Задачи.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли
- •5. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
- •Задачи.
- •Глава 2. Случайные величины и законы их распределения
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия
- •Задачи.
- •2.2 Важнейшие распределения: биномиальное, Пуассона, показательное, равномерное и геометрическое
- •Задачи.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства
- •Задачи.
- •2.4 Двумерные случайные величины. Совместная функция и плотность распределения случайных величин
- •5. Вероятность попадания в прямоугольную область:
- •Задачи.
- •Часть II. Математическая статистика Глава 3. Доверительные интервалы
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Задачи.
- •Глава 4. Проверка статистических гипотез
- •4.1 Сравнение дисперсий
- •4.1.1 . Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Задачи.
- •4.1.2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Задачи.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей
- •4.2.1. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
- •Задачи.
- •4.2.2. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки.
- •Задачи.
- •4.2.3. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Задачи.
- •Задачи.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции
- •Задачи.
- •1. Найти коэффициент корреляции между величинами X и y, совместный закон распределения которых задан следующей таблицей:
- •Глава 6. Цепи Маркова
- •6.1 Цепи Маркова с дискретным временем
- •Задачи.
- •6.2 Цепи Маркова с непрерывным временем
- •Уравнение Колмогорова
- •Финальные вероятности состояний системы.
- •Задачи.
- •6.3. Задачи на использование схемы гибели и размножения
- •Задачи.
- •Глава 1.
- •1.1 Элементы комбинаторики.
- •1.3 Классическое определение вероятности и урновая схема.
- •1.4 Геометрические вероятности.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли.
- •Глава 2.
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин.
- •2.2 Важнейшие распределения.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства.
- •2.4 Двумерные случайные величины.
- •Глава 3.
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Глава 4.
- •4.1 Сравнение дисперсий.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции.
- •Глава 6.
- •6.1 Дискретные цепи Маркова.
- •Непрерывные цепи Маркова.
- •Задачи на использование схемы гибели и размножения.
- •Приложения
Задачи.
3. По двум независимым малым выборкам
извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены выборочные средние
и исправленные дисперсии
Требуется при уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу при конкурирующей гипотезе:
4. При уровне значимости 0,05 требуется проверить нулевую гипотезу при конкурирующей гипотезе
по малым независимым выборкам объемов
Получены следующие результаты
-
14,1
14,3
14,6
15,0
15,4
1
2
4
2
1
-
14,0
14,1
14,8
6
8
2
Указание: Предварительно проверить нулевую гипотезу при конкурирующей .
5. В цехе работают две линии по выпуску тротуарной плитки. Извлечены случайные выборки, с линии А 8 шт, а с линии В – 6. Результаты измерений толщины приведены в таблице:
А |
7,0 |
7,1 |
7,3 |
7,2 |
7,6 |
7,7 |
7,4 |
7,5 |
В |
7,7 |
7,2 |
7,5 |
7,4 |
7,5 |
7,9 |
- |
- |
Предполагая, что средние квадратические отклонения для этих линий равны, необходимо проверить гипотезу при альтернативности . Уровень значимости критерия примем равным 0,05.
Расходы сырья и на единицу продукции по старой и новой технологиям приведены в таблице:
По старой технологии По новой технологии
-
Расход сырья
304
307
308
303
304
306
308
Число изделий
1
4
4
2
6
4
1
Предполагается, что генеральные совокупности и имеют нормальное распределение с одинаковыми дисперсиями и средними . Требуется проверить гипотезу при конкурирующей при уровне значимости .
4.2.3. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
Дисперсия генеральной совокупности известна.
Правило 1. Для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности с известной дисперсией гипотетическому (предполагаемому) значению при конкурирующей гипотезе
нужно вычислить наблюдаемое значение критерия
и по таблице функции Лапласа найти критическую точку двусторонней критической области из равенства
.
Если - то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе критическую точку правосторонней критической области находят из равенства
Если - то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 3. При конкурирующей гипотезе сначала находят вспомогательную критическую точку по правилу 2, а затем полагают границу левосторонней критической области .
Если - то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.