- •Академия управления
- •Содержание
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей 4
- •Глава 1. События и вероятности 4
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей Глава 1. События и вероятности
- •1.1 Элементы комбинаторики
- •1.2 Пространство элементарных событий. Полная группа событий. Операции над событиями
- •Задачи.
- •1.3 Задачи на классическое определение вероятности и гипергеометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение (урновая схема)
- •Задачи.
- •1.4 Геометрические вероятности
- •Задачи.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей
- •Понятия:
- •Формулы умножения вероятностей.
- •Формулы сложения вероятностей.
- •Задачи.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1. Формула полной вероятности
- •2. Формула Байеса
- •Задачи.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли
- •5. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
- •Задачи.
- •Глава 2. Случайные величины и законы их распределения
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия
- •Задачи.
- •2.2 Важнейшие распределения: биномиальное, Пуассона, показательное, равномерное и геометрическое
- •Задачи.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства
- •Задачи.
- •2.4 Двумерные случайные величины. Совместная функция и плотность распределения случайных величин
- •5. Вероятность попадания в прямоугольную область:
- •Задачи.
- •Часть II. Математическая статистика Глава 3. Доверительные интервалы
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Задачи.
- •Глава 4. Проверка статистических гипотез
- •4.1 Сравнение дисперсий
- •4.1.1 . Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Задачи.
- •4.1.2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Задачи.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей
- •4.2.1. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
- •Задачи.
- •4.2.2. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки.
- •Задачи.
- •4.2.3. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Задачи.
- •Задачи.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции
- •Задачи.
- •1. Найти коэффициент корреляции между величинами X и y, совместный закон распределения которых задан следующей таблицей:
- •Глава 6. Цепи Маркова
- •6.1 Цепи Маркова с дискретным временем
- •Задачи.
- •6.2 Цепи Маркова с непрерывным временем
- •Уравнение Колмогорова
- •Финальные вероятности состояний системы.
- •Задачи.
- •6.3. Задачи на использование схемы гибели и размножения
- •Задачи.
- •Глава 1.
- •1.1 Элементы комбинаторики.
- •1.3 Классическое определение вероятности и урновая схема.
- •1.4 Геометрические вероятности.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли.
- •Глава 2.
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин.
- •2.2 Важнейшие распределения.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства.
- •2.4 Двумерные случайные величины.
- •Глава 3.
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Глава 4.
- •4.1 Сравнение дисперсий.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции.
- •Глава 6.
- •6.1 Дискретные цепи Маркова.
- •Непрерывные цепи Маркова.
- •Задачи на использование схемы гибели и размножения.
- •Приложения
4.1.2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
Обозначим через объем выборки, по которой найдена исправленная дисперсия .
Правило 1. Для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве неизвестной генеральной дисперсии гипотетическому значению при конкурирующей гипотезе нужно вычислить наблюдаемое значение критерия
и по таблице критических точек распределения , по заданному уровню значимости и числу степеней свободы найти критическую точку Если , то нет оснований отвергать нулевую гипотезу, в противном случае – ее отвергают.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе
находят левую и правую критические точки.
Если , то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Правило 3. При конкурирующей гипотезе
находят критическую точку .
Если , то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В противном случае нулевую гипотезу отвергают.
Замечание: Если число степеней свободы , то критическую точку можно найти из равенства Уилсона-Гильферти
, где находят, используя функцию Лапласа из равенства .
Задачи.
10. Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка объема и по ней найдена исправленная выборочная дисперсия
Требуется при уровне значимости проверить нулевую гипотезу
приняв в качестве конкурирующей гипотезы
11. Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка объема и по ней найдена исправленная выборочная дисперсия
Требуется при уровне значимости проверить нулевую гипотезу
приняв в качестве конкурирующей гипотезы
12. Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка
|
20,4 |
20,8 |
21,3 |
22,4 |
23,2 |
23,8 |
24,8 |
|
1 |
4 |
6 |
8 |
8 |
3 |
1 |
Требуется при уровне значимости проверить нулевую гипотезу
приняв в качестве конкурирующей гипотезы
13. Точность работы автоматической линии проверяется по дисперсии контролируемого размера изделий, которая не должна превышать
Взята проба из 25 случайно отобранных деталей и получены следующие результаты
-
9,6
10,2
10,8
12,6
13,5
2
4
11
5
3
Требуется при уровне значимости проверить, обеспечивает ли автоматическая линия требуемую точность.
14. Партия изделий принимается, если дисперсия контролируемого размера значимо не превышает 0,4 мкм2. Исправленная выборочная дисперсия, найденная по выборке объема , оказалась равной
Можно ли принять партию при уровне значимости 0,01?
15. В результате хронометража времени сборки узла различными сборщиками установлено, что дисперсия этого времени
Результаты 20 наблюдений за работой вновь принятого рабочего представлены в таблице
Время сборки одного узла (мин) |
57 |
59 |
60 |
61 |
62 |
Частота |
2 |
3 |
6 |
6 |
3 |
Можно ли при уровне значимости 0,05 считать, что его работа достаточно ритмична (в том смысле, что дисперсия затрачиваемого времени значимо не отличается от дисперсии времени остальных сборщиков).
16. Точность работы станка с ЧПУ проверяется по дисперсии контролируемого размера изделий, которая не должна превышать 0,15 мкм. По данным из 25 отобранных изделий вычислена оценка дисперсии мкм2. При уровне значимости выяснить, обеспечивает ли станок требуемую точность.