9.2.2. Программно-целевой метод

Программно-целевой метод в современных условиях формирования рыночных экономических отношений имеет важное значение для комплексной реализации неотложных и общезначимых региональных социальных задач, предусматривающих максимальную эффективность использования задействованных средств и характеризующихся конкретными (по возможности выраженными количественно) конечными показателями, достижение которых достаточно для решения поставленной программой проблемы. Каждая программа должна разрабатываться с учетом адресности и временного ограничения, содержать задания конкретным исполнителям и детально разработанную систему управления. Финансирование данных программ осуществляется из федерального и местного бюджетов.

Классификация региональных социальных программ осуществляется по их статусу, функциональной направленности и срокам реализации. К наиболее значимым и актуальным для большинства регионов социальных задач относятся: адресная помощь гражданам и группам населения с низкими доходами, находящимися за пределами границы нищеты, обусловленными объективными, не зависящими от них обстоятельствами (нетрудоспособность, наличие большого числа иждивенцев и т.п.); улучшение здоровья населения; сохранение достигнутого уровня и качества образования подрастающего поколения и их повышения на основе новых образовательных технологий; поддержание культурного потенциала, сбережение культурного наследия.

9.2.3. Методы экономико-математического моделирования

Методы экономико-математического моделирования используется в процессе исследований для разрешения проблем размещения производительных сил и развития хозяйства регионов, которые становятся всё более сложными, а отраслевые и территориальные связи - более трудноуправляемыми. Выделяют такие направления экономико- математического моделирования территориальных экономических процессов:

• моделирование территориальных пропорций развития экономики России;

• моделирование размещения по отраслям хозяйства;

• моделирование формирования хозяйственных комплексов регионов.

Например балансовая модель – есть экономико-математическая модель, построенная в виде уравнения или системы уравнений, представляющих балансовые соотношения и характеризующих равенство поступившего (произведённого, закупленного) и распределённого, расходованного продукта.

Методы экономико-математического моделирования позволяют с минимальными затратами труда и времени обрабатывать огромный и весьма разнообразный материал, различные исходные данные, характеризующие уровень, структуру, особенности социально-экономического комплекса региона. И что особенно важно - принимать целесообразные решения, находить оптимальные варианты в соответствии с теми целями, которые поставлены перед региональным исследованием.

С этими методами (равно как и с методом систематизации) тесно увязаны методы многомерного статистического анализа. «Задачи построения типологии объектов региона, - отмечает Н. Высоцкая в своей работе «Методология многомерного статистического анализа социально-экономического развития региона», - представленных различными системами социально-экономических показателей, не являются новыми». Действительно, в 7090-е гг. было опубликовано значительное число работ, посвященных методам обработки статистических данных. В книге Н. Высоцкой дан практически полный обзор методов и подходов многомерного статистического анализа. Одним из распространенных методов анализа многомерной информации является факторный анализ, или кластер-анализ. Он состоит в переходе к малому числу латентных (скрытых) переменных (факторов) и в классификации объектов по этим факторам.

По оценкам американского ученого Н. Гликмана, исследовавшего региональные системы США, в частности Филадельфийский регион, одним из первых видов статистических моделей, используемых в региональных исследованиях, была модель так называемой экономической базы.

Такая модель была создана Г. Хойтом в 30-е гг. и, по мнению Н. Гликмана, применена за 40 лет в более чем 100 отдельных региональных исследованиях. «Исследования экономической базы, - подчеркивает в своей работе американский ученый, - используются в нескольких направлениях. Во-первых, данные, собранные для изучения экономической базы, сами по себе несут полезную информацию, например показывают источники занятости и дохода, а также слабые места в экономике региона. Во-вторых, модели экономической базы очень часто используются как средство прогнозирования деловой активности». По мнению Н. Гликмана, модели экономической базы достаточно просты как по теоретическому обоснованию, так и по разработке. «Для построения такой модели требуются только показатели экономической активности (в основном показатели занятости) за два периода времени... Анализ экономической базы является ускоренным методом прогнозирования регионального экономического роста: используется упрощенная теория роста, а потребности в информации минимальны. Полученные результаты, однако, сводятся всего лишь к прогнозированию развития базисного и обслуживающего секторов».

В исследованиях социально-экономического развития регионов в настоящее время используются метод главных кластеров и метод порядковой классификации объектов регионального анализа.

По мнении академика Н. Некрасова, основой региональных экономико-математических моделей являются следующие положения:

• социально-экономические аспекты каждого конкретного региона рассматриваются как основная часть обшей системы регионов страны, отсюда вывод: оценка различных вариантов эффективного формирования региона исходит и из оптимальных территориальных экономических пропорций хозяйства на определенный период;

• региональные территориальные модели корректируют отраслевые модели размещения экономики на основе территориальной социально-экономической информации перспективного баланса природно-ресурсного и трудового потенциала, сети городских и сельских поселений, транспортных связей и т. д.;

• региональные модели неразрывно «связаны с моделями территориальных пропорций, отраслевыми экономико-математическими расчетами и представляют органичную часть общего научно-методического подхода к вариантной оценке перспективного размещения производительных сил и оптимального формирования экономики всей системы регионов».

Заметим, что научное направление в региональной экономике, занимающееся применением математических методов, т. е. региональным моделированием, называется региометрикой.

Несмотря на все более углубленную разработку математического аппарата пока не могут быть учтены многие долговременные последствия, которые возникают в хозяйстве при принятии того или иного варианта размещения предприятий, того или иного направления развития региональных комплексов. Кроме того, трудно дать точную количественную оценку целого ряда важных принципов и факторов, влияющих на размещение производительных сил, таких, например, как сдерживание роста крупных городов, создание условий для НТП и т.д.