Вычисление средневзвешенного процента больных бронхиальной астмой (ба) нуждающихся в госпитализации

Район	Больных БА, нуждавшихся в госпитализации		Общая численность известных больных БА
	%	Абс.	Абс.
I	24	77	77/24х100=328
II	16	166	166/16х100=1038
Ш	11	296	296/11х100=2691
Всего	-	539	4048
Средний взвешенный процент госпитализации 539/4048*100=13,3%

Как свидетельствуют полученные результаты, средневзвешенный процент больных бронхиальной астмой нуждавшихся в госпитализации (13,3% или 538 больных) был существенно ниже показателя, вычисленного простым способом (17% или 688 больных). Таким образом, в абсолютных числах эта разница составила 688-538=150 больных БА.

Средние величины и статистические коэффициенты (относительные величины) имеют общее родство. Большинство относительных величин, по своей сути, являются средними. Например, интенсивный показатель: число обращений за медицинской помощью на 1000 населения. То есть, число обращений, в среднем, на 1000 населения. Или показатель соотношения: 2,9 штатных единиц среднего медперсонала на 1 врача. Иначе, в среднем на 1 врача приходится 2,9 медсестры. Такого рода относительные величины иногда называют изолированными средними. Изолированными они называются, поскольку вычисляются без вариационного ряда и трактуются без его параметров (частота и т.п.). Аналогия статистических коэффициентов и средних предъявляет к коэффициентам при суммировании аналогичное требование: необходимость учета весовых значений суммируемых коэффициентов. Это обеспечивается суммированием относительных величин путем их пересчета на основе суммирования исходных абсолютных чисел. (См. раздел «Относительные величины»).

Одним из способов сравнения динамики социально-экономических явлений является использование индексов, которые представляют собой синтез средних и относительных величин. Несмотря на то, что в данном издании использование индексов, как метода статистического анализа не рассматривается, представляется целесообразным разобрать два примера, демонстрирующих роль весового оценивания и этих в статистических выкладках.

Для примера используем так называемый простой агрегатный индекс, который представляет собой отношение суммы цен за отчетный период к сумме цен за те же товары (услуги) в базисный, то есть исходный для расчетов, период.(Таблица 73). При расчете обычно берется стандартный набор самых необходимых товаров. В случаях продовольственных продуктов, такой набор необходимых обычно называется потребительской корзиной продуктов. В 2000 году в России потребительская корзина включала 33 наименования продуктов. Применительно к разным социальным, демографическим категориям населения и места его проживания потребительская корзина может существенно различаться, поэтому состав потребительской корзины является постоянным объектом споров и политических дебатов.

Для примера рассмотрим условный, упрощенный пример индексной оценки изменения цен за 1998-2000 годы на основе использования агрегатного индекса цен.

Таблица 73