- •Пермь 2009
- •Введение
- •Список литературы.
- •Рекомендации к выполнению работы.
- •Лабораторная работа №2 Тема. Численные методы решения задач линейной алгебры, метод Гаусса
- •Порядок выполнения работы
- •Решение слау с использованием приложения Microsoft Excel
- •Последовательность действий:
- •Лабораторная работа №3 Тема. Итерационные методы решения систем линейных алгебраических систем уравнений (методы Якоби и Гаусса-Зейделя)
- •Порядок выполнения работы
- •Решение слау методом Якоби (метод простых итераций) с использованием приложения Microsoft Excel
- •Лабораторная работа №4 Тема. Численные методы решения линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с краевыми условиями. Метод конечных разностей
- •Порядок выполнения работы
- •Решение краевой задачи с использованием электронных таблиц Microsoft Excel.
- •Порядок построения графиков приближенных решений краевой задачи
- •Лабораторная работа №5 Тема. Численные методы оптимизации. Графический метод
- •Рекомендации к решению задач линейного программирования с использованием приложения Excel
- •Порядок решения
- •Лабораторная работа №6 Тема. Численные методы оптимизации
- •Лабораторная работа №7 Тема. Планирование и обработки результатов многофакторного эксперимента
- •Построение уравнения регрессии с использованием электронных таблиц Microsoft Excel
- •Определение коэффициентов уравнения регрессии
- •3). Решая слау (7.9), находим вектор коэффициентов ур:
- •Построение поверхности функции отклика
- •Приложения Приложение 1. Исходные данные к первому заданию Матрицы а и в
- •Приложение 2. Исходные данные ко второму заданию Матрица а
- •Приложение 3. Исходные данные к третьему заданию
- •Приложение 4. Исходные данные к четвертому заданию
- •Приложение 5. Исходные данные к заданию 5
- •Приложение 6. Исходные данные к заданию 6
- •2. Задача планирования производства
- •3 Задача об оптимальном выпуске продукции
- •4. Задача оптимизации производственной программы
- •5. Задача о назначениях
- •6. Задача о получении максимальной прибыли
- •7. Задача об оптимальном раскрое материалов
- •8. Задача оптимального производственного планирования
- •9*. Задача о покрытии местности при строительстве объектов
- •10. Задача о максимизации прибыли
- •11*. Транспортная задача
- •12. Задача об оптимальном использовании материалов
- •13. Транспортная задача (цементные заводы - жбк)
- •14. Распределительная задача
- •15. Задача о застройке микрорайона
- •16*. Задача о покрытии местности при строительстве объектов
- •17. Задача о застройке микрорайона
- •18. Задача оптимального выпуска станков
- •19. Задача об оптимальном выпуске продукции
- •20. Задача об оптимальном выпуске продукции
- •21. Задача о назначениях (проблема выбора)
- •22. Задача о получении максимальной прибыли
- •23. Задача оптимизации производственной программы
- •24. Задача о дивидендах
- •25*. Задача размещения водопроводных сооружений
- •26*. Задача размещения котельных
- •27*. Задача рационального раскроя
- •28*. Задача о планировании смен на производстве
- •29. Задача оптимального планирования выпуска продукции
- •30. Задача о получении максимальной прибыли
- •Приложение 7
- •Значения критерия Стьюдента t (α, k2)
- •Значения критерия Фишера f (α, k1, k2)
- •Значения критерия Кохрена
8. Задача оптимального производственного планирования
На заводе ЖБК производится два типа железобетонных конструкций: панели и балки, на каждый из которых используются четыре вида сырья: цемент, щебень, песок и вода.
Составить оптимальный план производства конструкций с оптимизацией по прибыли, если известно, что прибыль при производстве панели 10 тыс. руб., балки - 5 тыс. руб. Исходные данные для расчета приведены в таблице 6.7.
Таблица 6.7.
Сырье |
Расход на одно изделие
|
Количество на складе | |
|
панель |
балка |
|
Цемент |
0.7 |
0.5 |
3500 |
Щебень |
1.2 |
1.2 |
7200 |
Песок |
0.4 |
1.2 |
4800 |
Вода |
0.3 |
0.1 |
1200 |
9*. Задача о покрытии местности при строительстве объектов
Для строительства заводов ЖВК могут быть использованы 3-и места Vj (j=1,2,3), рис.6.1.
Рис.6.1
Каждый завод мог бы обслуживать (aij=1) или не обслуживать (aij=0) некоторые строительные комплексы четырех регионов Li (i=1,2,3,4).
После сооружения заводов каждый из четырех регионов должен быть «покрыт» хотя бы один раз, рис.6.1.
Заданы расходы в у.е. на строительство каждого завода Vj равные ci (j=1,2,3): 100, 200,150.
Найти наиболее дешевое “покрытие” всех регионов.
10. Задача о максимизации прибыли
Мебельная фабрика выпускает стулья двух типов (стоимостью 80 и 120 руб.). На изготовление каждого стула расходуются доски стандартного сечения, обивочная ткань и рабочее время.
Какое количество стульев каждого типа нужно изготовить, чтобы прибыль фабрики была максимальной? Исходные данные для расчета приведены в таблице 6.8
Таблица 6.8.
Используемые ингредиенты |
Расход ингредиентов на изготовление стула |
Кол-во ингредиентов в распоряжении фабрики | |
|
1 типа |
2 типа |
|
Доски, м |
2 |
4 |
440 |
Обивочная ткань, м |
0,5 |
0,25 |
65 |
Рабочее время, чел/ч |
2 |
2,5 |
320 |
11*. Транспортная задача
На 3-х цементных заводах производится цемент одной и той же марки в количествах соответственно 30, 40, 53 тонн. Цемент следует доставить на четыре завода ЖБК, потребляющих его соответственно в количествах 22, 35, 25, 41 тонн. Стоимости (у.е.) перевозок одной тонны продукта с i-го (i=1,2,3) завода на j-ый (j=1,2,3,4) ЖБК приведены в таблице 6.9.
Спланировать перевозки так, чтобы их общая стоимость была минимальной.
Таблица 6.9
Цементный завод |
Стоимость перевозки (у.е.) Количество . перевозимого продукта (т) |
Объем производства (т) | ||||||||
|
ЖБК-1 |
ЖБК-2 |
ЖБК-3 |
ЖБК-4 |
| |||||
№1 |
23 |
27 |
16 |
18 |
30 | |||||
№2 |
12 |
17 |
20 |
51 |
40 | |||||
№3 |
22 |
28 |
12 |
32 |
53 | |||||
Объем потребления |
22 |
35 |
25 |
41 |
|