Тема 5 . Закон больших чисел

1. Теорема Чебышева имеет:

А) общий случай;	В) частный случай;
Б) классический случай;	Г) общий и частный случай.

2. В узком смысле слова под законом больших чисел понимают:

А) совокупность теорем в которых устанавливается факт приближения средних характеристик к некоторым постоянным величинам в результате большого числа наблюдений;

Б) центральную предельную теорему Ляпунова;

В) неравенство Маркова;

Г) общий случай теоремы Чебышева.

3.Теоретической основой выборочного метода является:

А) неравенство Чебышева;	В) лемма Маркова;
Б) теорема Чебышева (частный случай);	Г) теорема Чебышева (общий случай).

Тема 6. Вариационный ряд и его числовые характеристики

1. Выбор оптимальной величины интервала для интервального ряда с равными интервалами осуществляется по:

А) абсолютной плотности	В) формуле Стэрджесса
Б) относительной плотности	Г) частости

2. Формула Стэрджесса рассчитывается как:

А)	В)
Б)	Г)

3.Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

4.Средняя арифметическая простая рассчитывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

5. Мода интервального вариационного ряда может быть определена по формуле:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г)

6.Медиана интервального вариационного ряда может быть определена по формуле:

А) ;	В) ;
Б) ;	Г)

7. Формула взвешенной дисперсии записывается как:

А)

Б)

В)

Г)

8. Формула простой дисперсии записывается как:

А)

Б)

В)

Г)

9. Коэффициент вариации рассчитывается:

А)

Б)

В)

Г)

10. Общая формула начального момента записывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г)

11. Общая формула центрального момента записывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г)

12.. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

13. Коэффициент эксцесса рассчитывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

Тема 7. Выборочный метод и его значение в экономических исследованиях

1.Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

2. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

3. Средняя ошибка выборки для средней при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

4. Средняя ошибка выборки для средней при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

5. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке 30 является:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

6. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке n<30 является:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

7. Доверительный интервал для оценки генеральной средней при собственно-случайной бесповторной выборке объемом 30 может быть записан как:

А) ;	В) ;
Б) );	Г) ;

8. Доверительный интервал для оценки генеральной средней при собственно-случайной повторной выборке объемом 30 может быть записан как:

А) ;	В) ;
Б) );	Г) ;

9. Доверительный интервал для оценки генеральной средней при собственно-случайной повторной выборке объемом n<30 может быть записан как:

А) ;	В) ;
Б) );	Г) ;

10. Доверительный интервал для оценки генеральной средней при собственно-случайной бесповторной выборке объемом n<30 может быть записан как:

А) ;	В) ;
Б) );	Г) ;

11. Доверительный интервал для оценки генеральной доли при собственно-случайной бесповторной выборке объемом 30 может быть записан как:

А)	В)
Б)	Г)

12. Доверительный интервал для оценки генеральной доли при собственно-случайной повторной выборке объемом 30 может быть записан как:

А)	В)
Б)	Г)

13. Доверительный интервал для оценки генеральной доли при собственно-случайной повторной выборке объемом n<30 может быть записан как:

А)	В)
Б)	Г)

14. Доверительный интервал для оценки генеральной доли при собственно-случайной бесповторной выборке объемом n<30 может быть записан как:

А)	В)
Б)	Г)

15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

17. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

19. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?

А) нормальным;

Б) - Пирсона;

В) F- Фишера;

Г) t – Cтьюдента.