31.Качественные и количественные методы эк. Анализа.

Классификация методов эк. анализа:

1)количественные(формализованные): стат.(традиц-е), классические, математические.

2)качественные(не формализованные).

Количественные методы - в основе лежат строгие аналитические зависимости.

1)Стат.- стат. наблюдение – запись инф-ции по опред. принципам с опред. целями. Средние величины- ряды динамики, сводка и группировка, детализация, метод сравнения, индексный метод, графический метод.

2)Классические- балансовый метод- применяется при изучении соотношения 2-х групп взаимосвязанных показателей, итоги кот. д.б. равны меду собой. Пр., бух. баланс.

3)Математические:

3.1)Методы элементарной матем.(+,-,*,/),

3.2)Деффиренцирование,

3.3)Интегрирование,

3.4)Вариационное исчисление,

3.5)Методы матем. программирования (линейное, блочное),

3.6)Методы эк-матем. моделирования.

Качественные методы- описание аналитический процедур на логическом уровне. Применение этих методов хар-ся определенным субъективизмом и большое значение имеют интуиция, опыт и знания аналитика.

1)Разработка и построение систем показателей и систем аналитических таблиц.

2)Психологические методы- тестирования.

3)Методы ситуационного анализа и прогнозирования (деловая игра).

4)Метод экспертных оценок (дельфийский метод).

32.Понятие элиминирования- приёма детерминированного факторного анализа. Способ цепных подстановок.

Факторный анализ- оценка влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя с помощью детерминированных (или стохастических приёмов исследования).

Элиминирование- исключение влияния всех факторов на результативный показатель, кроме одного, влияние которого изучается.

Метод цепных подстановок. Суть метода:

Для оценки влияния на результативный показатель изменений любого фактора необходимо исчислить величины этого показателя – подстановки. В первой подстановки фактор, влияние которого изучается, берется отчетным, а остальные факторы базисными. Размер влияния фактора определяется путем вычитания из последней подстановки предыдущей. Все факторы, влияние которых определено в предыдущих расчетах берутся на уровне отчета. В первую очередь всегда пересчитывается влияние количественного показателя, а затем качественного. Метод применяется при наличии прямой и обратной связи между показателями и при сколь угодном кол-ве факторов.

А=х*у, Ао=хо*уо, А1=х1*у1, Найти: ∆А(х)-?, ∆А(у)-?, х- колич., у- качеств.

1)Расчет первой подстановки:А!=х1*у0, ∆А(х)=А!-А0;

2)Расчет второй подстановки: А!!=х1*у1, ∆А(у)=А!!-А!;

Баланс отклонений: ∆А=∆А(х)+ ∆А(у).

33.Моделирование факторных систем. Порядок анализа факторной системы при различных взаимосвязях.

Моделирование эк. явлений и процессов- это важный инструмент эк. анализа. Оно даёт возможность получить представление об исследуемом объекте, т.е. охарактеризовать и описать внутр. Структуру и внешние связи. В эк. анализе чаще всего используются модели матем. характера, кот. описывают изучаемое явление с помощью уравнений, неравенств, функции и др. матем. ср-в.

Процесс моделирования вкл. 3 этапа:

1.Анализ теоретических закономерностей свойственных явлений.

2.Определение методов, с помощью кот. можно определить поставленную задачу.

3.Анализ полученных результатов.

Функционирование любой системы осуществляется в условиях сложного взаимодействия факторов внутреннего и внешнего порядка. Все факторы, воздействующие на систему и определяющие её поведение находятся во взаимосвязи.

Я1 Я1

Я1 Я2 Я1 Я2

Я2 Я3

Признаки, характеризующие причину называются факторными. Признаки, характеризующие следствие называются результативными. Совокупность факторных и результативных признаков, связ. Одной причинно- следственной связью начин. факторн. сист.

Существует 2 типа связей, кот. подвергаются исследованию в эк. анализе:

1.Функциональная (жестко детерменированная):

-мультипликативная : V=R*ПТ,

-кратная : А=х/у; Фо=V/ОПФ;

-смешанная : А=(х+у)/Z;

2.Стохастическая (вероятностная). Необходимое условие: наличие совокупности и достаточный объём наблюдений, их случайность, независимость, однородность.

Схема факторного анализа:

1.Постановка целей анализа

2.Отбор показателе V=R*ПТ

жестко детерм. 3.Определение типа зависимости стохастич.

4.Тип

5.Построение моделей 9.Вабор метода анализа

6.Выбор метода анализа 10.Сбор информации

7.Реализация счетных процедур 11.Построение модели

8.Формулировка вывода