- •Глава 5. Методы распознавания типа тренда и оценки его параметров
- •5.1. Применение графического изображения для распознавания типа тенденции
- •5.2. Методика проверки статистических гипотез о типе тренда
- •5.3. Оценка параметров линейного, параболического и гиперболического трендов
- •Проверка гипотезы о линейном тренде урожайности зерновых культур, ц/га
- •Результаты дисперсионного анализа различий между средними абсолютными изменениями
- •5.3.1. Уравнение прямой линии тренда
- •5.3.2. Уравнение параболического (II порядка) тренда
- •5.3.3. Гиперболическое уравнение тренда
- •5.4. Оценка параметров экспоненциального, логарифмического и логистического уравнений тренда
- •5.4.1. Экспоненциальное уравнение тренда
- •Расчет экспоненциального тренда численности населения Земли в 1950-2000 гг.
- •5.4.2. Логарифмическое уравнение тренда
- •5.4.3. Логистическое уравнение тренда
- •5.5. Многократное скользящее выравнивание
- •Расчет логистического тренда
5.3.2. Уравнение параболического (II порядка) тренда
Уравнение имеет вид: .Для вычисления параметрова, b, спо методу наименьших квадратов три частные производные функции:приравниваются к нулю, и после преобразований получаем систему трех уравнений с тремя неизвестными:
При переносе начала отсчета периодов (моментов) времени в середину ряда суммы нечетных степеней номеров этих периодов обращаются в нуль. При этом второе уравнение обращается в уравнение с одним неизвестным, откуда:
Уравнения (5.9) и (5.11) образуют систему двух уравнений с двумя неизвестными:
где, напомним,
Приведем пример расчета параболического тренда по данным рис. 4.2 и табл. 5.4, в которой присутствуют также графы, необходимые для анализа колеблемости, описываемые в гл. 6.
Таблица 5.4. Расчет параболического тренда объема экспорта Японии
Год |
Уровень, млрд. дол.* |
|
|
Тренд, * |
|
| ||
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
1988
|
265
|
-3,5
|
-927,5
|
3246
|
266
|
-1
|
1
|
1
|
1989
|
274
|
-2,5
|
-685,0
|
1712
|
275
|
-1
|
1
|
2
|
1990
|
288
|
-1,5
|
-432,0
|
648
|
290
|
-2
|
4
|
-10
|
1991
|
315
|
-0,5
|
-157,5
|
79
|
310
|
5
|
25
|
25
|
1992
|
340
|
0,5
|
-170,0
|
85
|
335
|
5
|
25
|
-15
|
1993
|
362
|
1,5
|
-543,0
|
814
|
365
|
-3
|
9
|
12
|
1994
|
397
|
2,5
|
-992,5
|
2481
|
401
|
-4
|
16
|
-4
|
1995
|
443
|
3,5
|
1550,5
|
5427
|
442
|
1
|
1
|
-.
|
Σ |
2684
|
0,0
|
1054,0
|
14492
|
2684
|
0
|
82
|
11
|
* Округлены до целых. |
Вычисляем параметры параболы
Уравнение тренда:
где t= 0,5 в 1992 г.
Интерпретация параметров тренда такова: экспорт Японии в 1988-1995 гг. возрастал в номинальной оценке ускоренно, со средним ускорением: 2*2,625 = 5,25 млрд. дол, в год за год, средний за весь период прирост объема экспорта составил 25,1 млрд. дол. в год, средний уровень экспорта на середину периода был равен 321,7 млрд. дол.
Если бы параболический тренд вычислялся на ЭВМ по программе, предусматривающей нумерацию лет от начала с номера t= 1, то уравнение имело бы вид: