- •Глава 1. Группировка статистических данных
- •1.1. Теория группировок
- •1.2. Решение типовых задач
- •1.3. Задачи для самостоятельной работы
- •1.4. Контрольные вопросы по теме: группировка статистических данных
- •Глава 2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.3. Решение типовых задач
- •2.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Глава 3: Средние величины
- •3.1. Основные понятия теории средних величин
- •3.2. Решение типовых задач
- •3.3. Задачи для самостоятельной работы
- •3.4. Контрольные вопросы по теме «Средние величины»
- •Глава 4. Показатели вариации признака
- •4.1. Понятие вариации
- •4.2. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •4.3. Вариации альтернативного признака
- •4.4. Решение типовых задач
- •4.5. Задачи для самостоятельной работы
- •4.6. Контрольные вопросы по теме «Показатели вариации признака»:
- •Глава 5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •5.2. Принятые условные обозначения
- •5.3. Простая случайная выборка
- •5.4. Решение типовых задач
- •5.5. Задачи для самостоятельной работы
- •5.6. Контрольные вопросы по теме «Выборочное наблюдение»:
- •Глава 6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие и виды динамических рядов
- •6.2. Показатели ряда динамики
- •6.3. Средние показатели динамики
- •6.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
- •6.5. Решение типовых задач
- •6.6. Задачи для самостоятельной работы
- •6.7. Контрольные вопросы по теме «Ряды динамики»:
- •Глава 7. Статистические индексы
- •7.2. Индексы количественных показателей
- •7.3. Индексы качественных показателей
- •7.4. Цепные и базисные индексы
- •7.5. Изучение динамики качественных показателей по нескольким единицам (предприятиям, территориям, странам)
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задачи для самостоятельной работы
- •7.8. Контрольные вопросы по теме «Индексы»:
- •Список рекомендуемой литературы:
4.5. Задачи для самостоятельной работы
4.2. Имеются следующие данные о размере семьи работников цеха (число человек в семье):
3 4 5 2 3 6 4 2 5 3 4 2 7 3 3 6 2 3 8 5 6 7 3 4 5 4 3 3 4
Составить дискретный вариационный ряд. Определить показатели центра распределения, показатели вариации. Дать графическое изображение ряда в виде полигона распределения. Сформулировать краткие выводы.
4.3. Имеются следующие данные о распределении продовольственных магазинов региона по размеру товарооборота за месяц:
|
Группы магазинов по товарообороту, млн. грн |
40-50 |
50-60 |
60-70 |
70-80 |
80-90 |
90-100 |
100-110 |
110-120 |
120-110 |
130–140 |
|
Число магазинов |
2 |
4 |
7 |
10 |
15 |
20 |
22 |
11 |
б |
3 |
Требуется вычислить средний месячный размер товарооборота магазинов региона, дисперсию и коэффициент вариации.
4.6. Контрольные вопросы по теме «Показатели вариации признака»:
Какие показатели характеризуют вариацию признака.
Экономический смысл среднего линейного отклонения.
Экономический смысл квадратического отклонения.
В чем заключается метод сложения дисперсий.
Что такое альтернативный признак.
Глава 5. Выборочное наблюдение
5.1. Понятие о выборочном наблюдении
Наиболее совершенным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских лабораторий, институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации.
Выборочное наблюдение при строгом соблюдении условий случайности и достаточно большой численности отобранных единиц репрезентативно (представительно); по результатам изучения определенной части единиц с достаточной для практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные по материалам выборочного наблюдения статистические показатели не будут точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокупности). Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая складывается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации (точности) и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному). Они вызываются несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя, неточностью подсчетов и т. п. Однако при выборочном наблюдении они значительно меньше, так как в этом случае используются более квалифицированные и подготовленные кадры.
Ошибки репрезентативности свойственны только несплошным наблюдениям. Они характеризуют размер расхождений между величинами показателя, полученного в выборочной и генеральной совокупности в условиях одинаковой точности единичных наблюдений. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки возникают при нарушении установленных правил отбора единиц. Случайные ошибки репрезентативности обязаны своим возникновением недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.
Величина случайной ошибки определяет надежность данных выборочного наблюдения, их пригодность для суждения о генеральной совокупности. При помощи формул теории вероятностей можно рассчитать возможную максимальную случайную ошибку - вероятный (стохастический) предел ошибки.
Максимально возможная ошибка — это такая величина отклонения выборочной средней (доли) от генеральной, вероятность превышения которой вследствие случайных причин в условиях данной выборки очень мала.
Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от:
степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности;
способа формирования выборочной совокупности;
объема выборки.
По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки.
По способу формирования выборочной совокупности различают следующие виды выборочного наблюдения: простая случайная (собственно случайная) выборка, расслоенная (типическая или районированная), серийная, механическая, комбинированная, ступенчатая, многофазная.