Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Сидорова Наталья.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
251.39 Кб
Скачать

Выбор схемы описания модели

Для рассматриваемой модели необходимо выбрать ту схему формализации, которая соответствует всем особенностям рассматриваемого объекта экономики и с помощью которой можно наиболее просто и точно описать модель. Основные вопросы , которые необходимо определить, это:

  1. Каков оптимальный шаг изменения времени в модели;

  2. Есть ли в модели случайные величины и какие, как их учитывать.

Дискретно-детерминированная модель

Для модели данного класса характерны два свойства, которые имеют доминирующее значение. Первым свойством моделей данного класса является полное отсутствие случайностей. А вторым - рассматривание явлений в объекте моделирования как изменяющийся во времени процесс, который описывается временными рядами. Для них характерно пошаговое изменение времени, причем этот шаг определен и постоянен. Для построения такого вида моделей используется два аппарата: конечно-разностные уравнения и теория конечных автоматов.

Непрерывно-детерминированные модели.

Непрервно-детерминированные модели используются при описании и исследовании объектов, для которых отличительными характеристиками являются две следующих:

- отсутствие случайностей при работе и управлении объектом моделирования;

- явления в объектах моделирования рассматривают как непрерывные процессы, то есть время в данных моделях является непрерывной величиной.

Непрерывно-стохастические модели.

Основной схемой формализованного описания систем, для которых характерны непрерывный характер изменения времени и наличие случайностей в поведении, служит аппарат систем массового обслуживания. То есть это план математических схем, разработанных для формализации процессов функционирования систем, которые являются процессами обслуживания. Для таких систем характерны стохастический характер функционирования .

Дискретно-стохастические модели.

Данная классификация соответствует объектам, для которых характерно случайное поведение, а время в них можно рассматривать как дискретную величину. Именно этому типу и соответствует рассматриваемая модель, так как случайных событий в ней довольно много и все они оказывают заметное влияние на ее функционирование. К случайным величинам можно отнести производительность каждого завода, так как дневная выработка колеблется от 400 до 500 тонн, кроме этого на ежедневный выпуск сахара влияет случайная величина, характеризующая случайные потери при производстве. Случайной же величиной являются и потери при перевозке сахара-сырца из порта на склад завода. Цена, устанавливеамая на рынке, также носит случайный характер, т.к. зависит от поведения всех участников рынка и, чаще всего, непредсказуема ( можно дать только интервальную оценку).

В данном объекте моделирования шаг изменения времени дискретен, т.е. может быть описан временными рядами. Он дискретен из-за того, что управляющий орган получает информацию с некоторым запаздыванием и порциями: сколько сахара-сырца переработано в сахар за день, месяц, год или любой другой интервал времени, принимаемый за единицу), сколько сырья поступило на завод, сколько грузовых кораблей пришло в порт, сколько тонн сахара продано и т.д. Следовательно в данном случае имеет место дискретнаясхема описания модели.