Анализ условия задачи

Конкретизация задачи.

Рассматриваемая система функционирует следующим образом:

На каждом шаге моделирования на трех заводах производится ВЫПi тонн сахара, который поступает на склад готовой продукции при каждом заводе и хранится там до восстребования .

Сырье же заказывается раз в год в августе и поставляется кораблями в порт Риги или Новороссийска, из-за того, что порт Риги менее загружен и его расположение более выгодно по сравнению с Новороссийском, то большая часть заказа сахара-сырца (60%) поступает в Ригу . Поставщик сахара-сырца обязуется доставить заказ фирме в тот или иной порт в течение 3-4-ех месяцев ( сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь). Срок исполнения заказа зависит от загруженности кораблей фирмы, организующей перевозку груза, по собранной статистике о фирме-транспортировщике известно, что в осенние месяцы и в декабре фирма может иметь в распоряжении от 9 до 14 свободных кораблей грузоподъемностью в 14000тонн, именно эти корабли и будут задействованы в перевозке сахара-сырца российскому покупателю.

После доставки сырца в порт его необходимо направить на один из заводов переработчиков, которые находятся в городах: Ярославль, Тула, Воронеж.

Схематически пути доставки сырья на заводы можно изобразить следующим образом.

Ярославль

Рига Y1

X1 Тула

Y2

Воронеж

Y3

Новороссийск X2

Расстояния от портов до заводов

X1Y1- 925 км X2Y1- 1475 км

X1Y2- 900 км X2Y2- 1100 км

X1Y3-1150 км X2Y3- 925 км

Из приведенной выше схемы видно, что если груз приходит в Ригу, то в первую очередь следует заполнить склад сырья завода в Ярославле, если очередная партия сырья приходит в Ригу, а склад завода в Ярославле уже получил объем своего заказа, то сырец нужно отвезти на склад завода Тулы, и только в том случае, если и завод Тулы уже получил свой заказ, сырец везется на склад Воронежского завода. Аналогичный механизм распределения сырца и из порта Новороссийска : первым заполняется склад завода в Воронеже, вторым- в Туле , а последним- склад Ярославского завода. При доставке сырья из порта на склад возможны частичные потери, связанные с особенностью перевозимого груза( сырец может быть просыпан, подмочен и т.д.). Вероятность таких потерь очень мала 0.01, однако, если потери происходят, то они затрагивают значительную часть сырья - от 10 до 25% от объема сырца, перевозимого на завод.

Дневная производительность каждого завода колеблется от 400-500тонн и зависит от некоторых внутренних факторов, которые чаще всего случайны и непредсказуемы. Месячная производительность колеблется в пределах 11200-15500 тонн в зависимости от продолжительности месяца. В процессе производства также могут быть потери, связанные с непредвиденными обстоятельствами, эти потери не носят глобального характера и могут составлять от 3 до 10% от объема месячной выработки, однако вероятность этих производственных потерь довольно высока - 0.6.

Проблемы, носящие глобальный уровень ( пожары, стихийные бедствия и т.д.) в данной модели не рассматриваются, так как вероятность их возникновения очень мала, а последствия, как правило, очень серьезны и без дополнительных мер и оперативных решений руководства эти проблемы решить невозможно, будет необходимо перессматривать принципы функционирования фирмы, брать дополнительный кредит на восстановление работоспособности завода, на погашение задолженности по сертификатам, кроме этого изменятся направления материальных потоков ( сахара). Одним словом, машинная имитация не способна отразить последствия и, тем более, предложить варианты решения проблемы, так как ни один человек (системный аналитик) не способен предсказать масштабы катастрофы, ее последствия для фирмы. Единственным выходом в подобной ситуации является оперативная работа экономистов и системных аналитиков фирмы, которые должны будут составить новую, измененную модель фирмы и проводить имитационные эксперименты уже с ней.

Исследуемая фирма имеет широкую региональную сеть оптовой реализации сахара. В данной же имитационной модели рассмотрено 6 регионов: непосредственно регионы производителя ( Ярославль, Тула, Воронеж), а также рынок Москвы, Тюмени и Куйбышева.

Так как экономика России считается открытой и рыночной, то на рынках (во всех регионах) существует продукция нескольких отечественных фирм, а также сахар или его заменители иностранного производства или из стран ближнего зарубежья. Наличие на рынке нескольких продавцов свидетельствует об отсутствии монополии, то есть рассматриваемая фирма не может влиять на рыночную цену на сахар, она лишь может следовать тенденции рынка, которая зависит от поведения всех продавцов. Например, большинство участников рынка снизили в мае месяце цены на сахар на несколько пунктов, совершенно естественно, что тем самым они привлекают большую часть покупателей. Если рассматриваемая фирма не снизит свою цену, то она не сможет продать запланированный объем сахара. При этом варианте прибыль от продажи небольшого количества сахара по высокой цене может быть на порядок ниже, чем от продажи большого объема, но по более низкой цене.

В распоряжении фирмы находится статистическая информация о влиянии устанавливаемой цены на рынке по каждому региону.

Особенности спроса на каждом рынке определяются следующими факторами:

1. Спрос и цены в Ярославле:

СПРОС 140 138 136 134 132 130 128 127 126 125 124

ЦЕНА 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115

2. Спрос и цены в Туле:

СПРОС 140 138 136 134 132 130 128 127 126 125 124

ЦЕНА 110 111 112 113 114 115 117 119 121 123 125

3. Спрос и цены в Воронеже:

СПРОС 140 138 136 134 132 130 128 127 126 125 124

ЦЕНА 105 106 107 108 109 110 112 114 116 118 120

4. Спрос и цены в Москве:

СПРОС 140 138 136 134 132 130 128 127 126 125 124

ЦЕНА 115 116 117 118 119 120 123 126 129 131 133

5. Спрос и цены в Куйбышеве:

СПРОС 191 189 187 185 183 180 179 178 179 178 177

ЦЕНА 116 118 119 121 123 125 128 130 132 134 136

6. Спрос и цены в Тюмени:

СПРОС 240 238 236 234 232 230 228 226 224 223 222

ЦЕНА 140 141 142 143 144 145 147 149 151 153 155

Спрос в Ярославле и Воронеже одинаков , так как по количеству жителей они не очень сильно отличаются, а идентичная шкала спроса в Москве и Тульской области, где численность населения в несколько раз выше, объясняется тем, что в эти крупные центры съезжаются представители многих фирм и выставляют на рынках свои товары. На этих рынках появляется очень много конкурентов, растет предложение, что ведет к снижению объемов продаж . Спрос в Куйбышеве в среднем выше, чем в Центральном районе, что определяется большой численностью населения этого района и значительно меньшим числом конкурентов. Высокий спрос на сахар в Тюмени связан с удаленностью этого района от Центрального района и от основных морских портов, что вызывает определенные трудности с доставкой товаров, именно эти дополнительные издержки на транспортировку сахара влияют на увеличение цены сахара в этом регионе, кроме этого, как уже упоминалось, конкурентов на этом рынке наша фирма практически не имеет, что позволяет установить достаточно высокие цены.

Высокие цены на сахар в Куйбышеве также определяется высоким спросом и дополнительными издержками на транспортировку сахара. Цены в Москве также выше, чем в городах-производителях, но это связано не с затратами на доставку, а с общим уровнем цен и уровнем доходов населения в Москве.

Цены в Воронеже и Ярославле практически одинаковы,так как затраты на доставку сырца из порта на завод одинаковы, а затраты на доставку сырья в Тулу немного выше, что также отражается на цене.

Стоит отметить, что для повышения эффективности распределения готовой продукции руководство разработало определенный план снабжения регионов сахаром. В плане определено ( исходя из статистической информации о спросе в регионах ) какой завод снабжает какой регион.Данный план изображен ниже .

Ярославль Тюмень Y6

Y1

Москва Y4

Тула Y2

Куйбышев Y5

Воронеж Y3

Расстояния от заводов до районов сбыта:

Y1Y4= 275км Y2Y4= 175км Y3Y4= 475км

Y1Y5= 825км Y2Y5= 825км Y3Y5= 750км

Y1Y6=1575км Y2Y6=1775км Y3Y6=1775км

Из указанных расстояний очевидно, что расходы на доставку сахара в Москву минимальны, если сахар везти из Тулы, доставка сахара в Куйбышев должна осуществляться из Воронежа. В Тюмень целесообразно доставлять сахар из Ярославля, но спрос на сахар в Тюмени достаточно высок, так что завод Ярославля не сможет полностью удовлетворить заявки. В то же время спрос на сахар в Москве и Туле не очень высокий, что может привести к "залеживанию" сахара на складе. Именно для организации эффективного распределения готовой продукции по регионам, было принято решение, что 80% заказа Тюмени будет обеспечиваться продукцией Ярославского завода, а оставшиеся 20%- сахаром Тульского производителя. При такой организации сбыта цена на сахар в Тюмени немного повысится, но это также позволит избежать кризиса перепроизводства

В качестве начальных условий предполагается, что производственное объединение уже проработало несколько месяцев, так как производственный цикл начинается с августа месяца ( в зависимости от сроков доставки сырья на склады заводов). Исходные данные заданы исходя из статистической информации, собранной о фирме .

Ограничениями на решение (или "узкими местами") является тот момент, что в конце каждого финансового года - в июле, фирма должна вернуть банку месячный процент , а также всю сумму кредита . Долг погашается из прибыли предприятия. Если же для погашения долга фирме не будет хватать собственных средств, то она должна привлекать заемные средства через продажу сертификатов с погашением через четыре месяца. Сертификаты продаются по льготной цене из расчета 2000тыс.руб за тонну

Финансовые потоки на предприятии..

Как известно из экономики, каждое предприятие несет некоторые затраты при производстве и реализации своей продукции. Издержки - денежное выражение затрат производственных факторов, необходимых для осуществления предприятием свой производственной и реализационной деятельности. Следует отметить , что издержки бывают как постоянными, т.е независящими от объемов производства, так и переменными. В рассматриваемой системе к постоянным издержкам отнесены затраты на выплату заработной платы сотрудникам фирмы, а также заводским рабочим и служащим. Кроме этого, постоянные издержки состоят из затрат на содержание складов готовой продукции и сырья , затраты на амортизацию заводского оборудования. Постоянные издержки могут изменяться во времени под воздействием различных факторов, но основное их отличие от переменных затрат- их независимость от объемов производства ( даже если предприятие на некоторое время прекратит выпуск продукции, его постоянные издержки не изменятся).

Переменные издержки- издержки, находящиеся в непосредственной зависимости от объема производства и реализации. В рассматриваемой фирме основными переменными затратами являются затраты, связанные с закупкой, доставкой и переработкой сырья .

В модели постоянные издержки равны 160.000.000тыс.руб , их структура выглядит приблизительно следующим образом:

Оклады сотрудников 90.000.000тыс.руб.

Затраты на содержание складов 10.000.000тыс.руб.

Амортизация 35.000.000тыс.руб.

Разное 25.000.000тыс.руб.

Итого 160.000.000тыс.руб.

В статью Разное входит налог на недвижимость, страховка, эксплуатационные расходы и расходы на ремонт машин, кроме этого к постоянным издержкам относятся маркетинговые расходы на рекламу продукции.

Валовые издержки есть совокупность постолянных и переменных издержек.

Целью моделирования является нахождение такого оптимального объема закупок сахара-сырца, при котором прибыль фирмы ( разность между выручкой и издержками) была бы максимальной.

Переменные издержки учитывают затраты на перевозку сырья . Определены следующие расценки:

Стоимость доставки сырца в порт Риги (ДОСП1)=175

Стоимость доставки сырца в порт Новороссийска(ДОСП2)=200

Стоимость доставки сырца из Риги в Ярославль(ДОРЯ)=100

Стоимость доставки сырца из Риги в Тулу(ДОРТ)=100

Стоимость доставки сырца из Риги в Воронеж(ДОРВ)=150

Стоимость доставки сырца из Новороссийска в Ярославль(ДОНЯ)=200

Стоимость доставки сырца из Новороссийска в Тулу(ДОНТ)=125

Стоимость доставки сырца из Новороссийска в Воронеж(ДОНВ)=100

Стоимость доставки сахара из Ярославль в Тюмень(ДОЯТ)=500

Стоимость доставки сахара из Тулы в Тюмень(ДОТТ)=550

Стоимость доставки сахара из Тулы в Москву(ДОТМ)=100

Стоимость доставки сахара из Воронежа в Куйбышев(ДОВК)=200

Учитывая эти тарифы и происходит расчет затрат. Фирма, беря кредит, ориентируется на максимально возможные издержки на перевозки ( в данной модели максимальные затраты на перевозку составляют 950 тыс.руб на 1тонну сырья). В процессе реализации поставок, перевозок, продаж и осуществляются все затраты, которые могут быть меньше, чем взятый кредит. В последнем случае остаток кредита идет в фонд прибыли из которой и идет полное погашение кредита.

* Уровень запасов на сырьевых складах

У ССКЛ1.Н=ССКЛ1.П+ПОСТ1.ПН-ВПРЗ1.ПН

У ССКЛ2.Н=ССКЛ2.П+ПОСТ2.ПН-ВПРЗ2.ПН

У ССКЛ3.Н=ССКЛ3.П+ПОСТ3.ПН-ВПРЗ3.ПН

* Уровень запасов на складе готовой продукции

У ПСКЛ1.Н=ПСКЛ1.П+ВЫП1.ПН-РЕАЛ1.ПН

У ПСКЛ2.Н=ПСКЛ2.П+ВЫП2.ПН-РЕАЛ2.ПН

У ПСКЛ3.Н=ПСКЛ3.П+ВЫП3.ПН-РЕАЛ3.ПН

* Количество кораблей уже доставленных на завод

У КОР1.Н=КОР1.П+ДОСТ1.ПН

У КОР2.Н=КОР2.П+ДОСТ2.ПН

У КОР3.Н=КОР3.П+ДОСТ3.ПН

* Годовые заказы заводов (в кораблях)

У ЗАК.Н=ЗАКЗ1.ПН+ЗАКЗ2.ПН+ЗАКЗ3.ПН

У ЗАК1.Н=ЗАКЗ1.ПН

У ЗАК2.Н=ЗАКЗ2.ПН

У ЗАК3.Н=ЗАКЗ3.ПН

* Расходы на перевозку сырья и сахара

У РАСХ.Н=РАСХТ.ПН

* Выручка от продажи сахара ( накопленная )

У ВЫР.Н=ВЫР1.ПН+ВЫР2.ПН+ВЫР3.ПН+ВЫР4.ПН+ВЫР5.ПН+ ВЫР6.ПН

* Прибыль фирмы

У ПРИБ.Н=ПРИБ.П+ВЫР.Н-ПОГАШ.ПН+ПРИБС.ПН+ДКРЕД.ПН-РАСХ.Н

* Размер выделенного кредита

У КРЕДБ.Н=ДОЛГБ.ПН

* Объем продаваемых ежеквартальных сертификатов

У СЕРТ.Н=ПРСЕР.ПН

* Определение порта, в который будет доставлен сахар

Д ПОРТ.Н=CLIP(1,2,RAND(0,1),0.6)

* Определение продолжительности месяца

Д ДЛМ.Н=QUANT(НМЕС,0)

* Производительность по заводам за месяц

Д ПРТЬ1.Н=RAND(400,500)*ДЛМ.Н

Д ПРТЬ2.Н=RAND(400,500)*ДЛМ.Н

Д ПРТЬ3.Н=RAND(400,500)*ДЛМ.Н

* Возможные потери при производстве

Д ПОТ1.Н=CLIP(RAND(7,12),0,RAND(0,1),0.6)*0.01

Д ПОТ2.Н=CLIP(RAND(7,12),0,RAND(0,1),0.6)*0.01

Д ПОТ3.Н=CLIP(RAND(7,12),0,RAND(0,1),0.6)*0.01

* Определение номера месяца

Д НОММ.Н=QUANT(МЕС,0)

* Объем поставки в месяц (коpабли)

Д ЗЗК.Н=ЗАК.Н-КОР1.Н-КОР2.Н-КОР3.Н

Д ОПК.Н=CLIP(CLIP(RAND(9,14),0,9,НОММ.Н),CLIP(CLIP(RAND(9,14), ЗЗК.Н,14,ЗЗК.Н),0,НОММ.Н,12),НОММ.Н,11)

Д ОПК.Н=CLIP(CLIP(ЗЗК.Н,0,1,ЗЗК.Н),ОПК.Н,11,НОММ.Н)

Д ОПК.Н=WHOLE(ОПК.Н,0)

* Объем поставки сырья в кораблях в каждый порт

Д ПК.Н=ОПК.Н*RAND(0,1)

Д ПК1.Н=WHOLE(ПК.Н,0)

Д ПК2.Н=ОПК.Н-ПК1.Н

* Затраты на доставку сырья в порт

Д ДОСТ.Н=ПК1.Н*КОР*ДОСП1+ПК2.Н*КОР*ДОСП2

* Количество кораблей , которые еще должны быть поставлены

Д ДОЛГ1.Н=ЗАК1.Н-КОР1.Н

Д ДОЛГ2.Н=ЗАК2.Н-КОР2.Н

Д ДОЛГ3.Н=ЗАК3.Н-КОР3.Н

* Распределение привезенного сырья по заводам на основе

* их удаленности и загруженности

Д ПОЛ1.Н=CLIP(CLIP((ПК2.Н-ДОЛГ2.Н-ДОЛГ3.Н),0,ДОЛГ2.Н,(ПК2.Н-ДОЛГ3.Н)),0,ДОЛГ3.Н,ПК2.Н)

* ДОЗАВ-затраты на доставку сахара-сырца на завод в зависимости от

* порта прибытия кораблей

Д ДОЗАВ.Н=CLIP(CLIP(((ПК2.Н-ДОЛГ2.Н-ДОЛГ3.Н)*КОР*ДОНЯ),0, ДОЛГ2.Н,(ПК2.Н-ДОЛГ3.Н)),0,ДОЛГ3.Н,ПК2.Н)

Д ПОЛ1.Н=ПОЛ1.Н+CLIP(ПК1.Н,ДОЛГ1.Н,ПК1.Н,ДОЛГ1.Н)

Д ДОЗАВ.Н=ДОЗАВ.Н+CLIP((ПК1.Н*КОР*ДОРЯ),(ДОЛГ1.Н*КОР*ДОРЯ), ПК1.Н,ДОЛГ1.Н)

Д ПОЛ2.Н=CLIP(CLIP((ПК1.Н-ДОЛГ1.Н),0,ДОЛГ1.Н,ПК1.Н), ДОЛГ2.Н,(ПК1.Н-ДОЛГ1.Н),ДОЛГ2.Н)

Д ДОЗАВ.Н=ДОЗАВ.Н+CLIP(CLIP(((ПК1.Н-ДОЛГ1.Н)*КОР*ДОРТ),0, ДОЛГ1.Н,ПК1.Н),(ДОЛГ2.Н*КОР*ДОРТ),(ПК1.Н-ДОЛГ1.Н),ДОЛГ2.Н)

Д ПОЛ2.Н=ПОЛ2.Н+CLIP(CLIP((ПК2.Н-ДОЛГ3.Н),0,ДОЛГ3.Н,ПК2.Н), ДОЛГ2.Н,(ПК2.Н-ДОЛГ3.Н),ДОЛГ2.Н)

Д ДОЗАВ.Н=ДОЗАВ.Н+CLIP(CLIP(((ПК2.Н-ДОЛГ3.Н)*КОР*ДОНТ),0, ДОЛГ3.Н,ПК2.Н),(ДОЛГ2.Н*КОР*ДОНТ),(ПК2.Н-ДОЛГ3.Н),ДОЛГ2.Н)

Д ПОЛ3.Н=CLIP(CLIP((ПК1.Н-ДОЛГ1.Н-ДОЛГ2.Н),0,ДОЛГ2.Н,(ПК1.Н-ДОЛГ1.Н)),0,ДОЛГ1.Н,ПК1.Н)

Д ДОЗАВ.Н=ДОЗАВ.Н+CLIP(CLIP(((ПК1.Н-ДОЛГ1.Н-ДОЛГ2.Н)*КОР* ДОРВ),0,ДОЛГ2.Н,(ПК1.Н-ДОЛГ1.Н)),0,ДОЛГ1.Н,ПК1.Н)

Д ПОЛ3.Н=ПОЛ3.Н+CLIP(ПК2.Н,ДОЛГ3.Н,ПК2.Н,ДОЛГ3.Н)

Д ДОЗАВ.Н=ДОЗАВ.Н+CLIP((ПК2.Н*КОР*ДОНВ),(ДОЛГ3.Н*КОР*ДОНВ), ПК2.Н,ДОЛГ3.Н)

* Спрос (корректировка на летние месяцы)

Д СПРС.Н=CLIP(CLIP(1.5,CLIP(2.5,CLIP(2,CLIP(1.5,1,6,НОММ.Н),7, НОММ.Н),8,НОММ.Н),9,НОММ.Н),1,НОММ.Н,9)

* Сумма погашения процентов по кредиту

Д ПОГ.Н=ПРОЦ*КРЕДБ.Н

* Переменные издержки

Д ПЕРИЗ.Н=(МАКСН+ЦЕНС)*КОР

* Вычисление заказа на сырье

Д З1.Н=(НУЗС-ССКЛ1.Н)/ВМК

Д З2.Н=(НУЗС-ССКЛ2.Н)/ВМК

Д З3.Н=(НУЗС-ССКЛ3.Н)/ВМК

Д З.Н=WHOLE(З1.Н,1)+WHOLE(З2.Н,1)+WHOLE(З3.Н,1)

* Определение спроса в каждом регионе

Д СПР11.Н=WHOLE((RAND(1,11)*(-1)),1)

Д СПР22.Н=WHOLE((RAND(1,11)*(-1)),1)

Д СПР33.Н=WHOLE((RAND(1,11)*(-1)),1)

Д СПР24.Н=WHOLE((RAND(1,11)*(-1)),1)

Д СПР35.Н=WHOLE((RAND(1,11)*(-1)),1)

Д СПР61.Н=WHOLE((RAND(1,11)*(-1)),1)

Д СПР66.Н=QUANT(СПР6,СПР61.Н)

Д СПР16.Н=WHOLE((СПР66.Н*0.8),0)

Д СПР26.Н=СПР66.Н-СПР16.Н

* Спрос на продукцию каждого завода

Д СПР1.Н=QUANT(СПР13,СПР11.Н)+СПР16.Н

Д СПР2.Н=QUANT(СПР13,СПР22.Н)+СПР26.Н+QUANT(СПР4,СПР24.Н)

Д СПР3.Н=QUANT(СПР13,СПР33.Н)+QUANT(СПР5,СПР35.Н)

* Затраты на доставку сахара в оптовые магазины

Д ДОМАГ.Н=(СПР16.Н*ДОЯТ+СПР26.Н*ДОТТ+QUANT(СПР4,СПР24.Н)* ДОТМ+QUANT(СПР5,СПР35.Н)*ДОВК)*ДЛМ.Н*СПРС.Н

* Ежеквартальная продажа сертификатов

Д ПРС.Н=SWTCH(ПРОДС,SWTCH(ПРОДС,SWTCH(ПРОДС,0,(НОММ.Н-3)),(НОММ.Н-11)),(НОММ.Н-7))

* Объемы реализации по регионам

Т РЕАЛ1.НБ=СПР1.Н*СПРС.Н*ДЛМ.Н+(0.35*ПРС.Н)

Т РЕАЛ2.НБ=СПР2.Н*СПРС.Н*ДЛМ.Н+(0.35*ПРС.Н)

Т РЕАЛ3.НБ=СПР3.Н*СПРС.Н*ДЛМ.Н+(0.30*ПРС.Н)

* Выручка по регионам от продажи сахара

Т ВЫР1.НБ=QUANT(СПР13,СПР11.Н)*QUANT(ЦЕН1,СПР11.Н)*20* СПРС.Н*ДЛМ.Н

Т ВЫР2.НБ=QUANT(СПР13,СПР22.Н)*QUANT(ЦЕН2,СПР22.Н)*20* СПРС.Н*ДЛМ.Н

Т ВЫР3.НБ=QUANT(СПР13,СПР33.Н)*QUANT(ЦЕН3,СПР33.Н)*20* СПРС.Н*ДЛМ.Н

Т ВЫР4.НБ=QUANT(СПР4,СПР24.Н)*QUANT(ЦЕН4,СПР24.Н)*20* СПРС.Н*ДЛМ.Н

Т ВЫР5.НБ=QUANT(СПР5,СПР35.Н)*QUANT(ЦЕН5,СПР35.Н)*20* СПРС.Н* ДЛМ.Н

Т ВЫР6.НБ=QUANT(СПР6,СПР61.Н)*QUANT(ЦЕН6,СПР61.Н)*20* СПРС.Н* ДЛМ.Н

* Продано сертификатов

Т ПРСЕР.НБ=ПРС.Н

Т ПРИБС.НБ=ПРС.Н*2000

* Производительность по заводам за месяц или отпущено в производство со склада

Т ВПРЗ1.НБ=ПРТЬ1.Н

Т ВПРЗ2.НБ=ПРТЬ2.Н

Т ВПРЗ3.НБ=ПРТЬ3.Н

* Выпуск продукции ( с учетом потерь)

Т ВЫП1.НБ=ПРТЬ1.Н*(1-ПОТ1.Н)

Т ВЫП2.НБ=ПРТЬ2.Н*(1-ПОТ2.Н)

Т ВЫП3.НБ=ПРТЬ3.Н*(1-ПОТ3.Н)

* Количество кораблей, направленных на завод (за месяц)

Т ДОСТ1.НБ=CLIP(CLIP(((-1)*ЗАК1.Н),ПОЛ1.Н,12,НОММ.Н), ПОЛ1.Н,НОММ.Н,12)

Т ДОСТ2.НБ=CLIP(CLIP(((-1)*ЗАК2.Н),ПОЛ2.Н,12,НОММ.Н), ПОЛ2.Н,НОММ.Н,12)

Т ДОСТ3.НБ=CLIP(CLIP(((-1)*ЗАК3.Н),ПОЛ3.Н,12,НОММ.Н), ПОЛ3.Н,НОММ.Н,12)

* Объем сырья, доставленного на завод (за месяц с учетом возможных потерь)

Т ПОСТ1.НБ=ПОЛ1.Н*КОР*CLIP(RAND(75,90),100,RAND(0,100),1)/100

Т ПОСТ2.НБ=ПОЛ2.Н*КОР*CLIP(RAND(75,90),100,RAND(0,100),1)/100

Т ПОСТ3.НБ=ПОЛ3.Н*КОР*CLIP(RAND(75,90),100,RAND(0,100),1)/100

* Заказы каждого завода(в августе) на сахар-сырец на следующий год

Т ЗАКЗ1.НБ=CLIP(CLIP((WHOLE(З1.Н,1)+2),ЗАК1.Н,8,НОММ.Н),ЗАК1.Н, НОММ.Н,8)

Т ЗАКЗ2.НБ=CLIP(CLIP((WHOLE(З2.Н,1)+3),ЗАК2.Н,8,НОММ.Н),ЗАК2.Н, НОММ.Н,8)

Т ЗАКЗ3.НБ=CLIP(CLIP((WHOLE(З3.Н,1)+2),ЗАК3.Н,8,НОММ.Н),ЗАК3.Н, НОММ.Н,8)

* Долг фирмы перед банком

Т ДОЛГБ.НБ=CLIP(CLIP(CLIP((((З.Н+7)*ПЕРИЗ)+ИЗДП-ПРИБ.Н), 0,0,(((З.Н+7)*ПЕРИЗ)+ИЗДП-ПРИБ.Н)), КРЕДБ.Н, НОММ.Н,8), КРЕДБ.Н, 8,НОММ.Н)

* Погашение задолженности ( ежемес. выплаты и полное погашение кредита)

Т ПОГАШ.НБ=CLIP(CLIP((КРЕДБ.Н+ПОГ.Н),ПОГ.Н,НОММ.Н,7),ПОГ.Н,7, НОММ.Н)

* Текущие расходы

Т РАСХТ.НБ=ДОЗАВ.Н+ДОСТ.Н+ДОМАГ.Н+CLIP(CLIP(((З.Н+7)*ЦЕНС), 0,НОММ.Н,8),0,8,НОММ.Н)

* Деньги, поступающие на счет фирмы от банка (кредит)

Т ДКРЕД.НБ=CLIP(CLIP(CLIP((((З.Н+7)*ПЕРИЗ)+ИЗДП-ПРИБ.Н),0,0, (((З.Н+7)*ПЕРИЗ)+ИЗДП-ПРИБ.Н)),0,НОММ.Н,8),0,8,НОММ.Н)

Е

И ВРЕМЯ=1

И ДЛИНА=31

И DT=1

* Емкость кораблей

И КОР=14000

* Продолжительность месяцев

И НМЕС=31/28/31/30/31/30/31/31/30/31/30/31

* Номера месяцев

И МЕС=1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12

* Ставка банковского процента

И ПРОЦ=0.06

* Прибыль

И ПРИБ=457470000

* Объем продаж сертификатов на сахар

И ПРОДС=5000

* Кредит и долг перед банком

И ДОЛГБ=688200000

И КРЕДБ=688200000

* Выручка

И ВЫР=400000

* Спрос в регионах

И СПР13=140/138/136/134/132/130/128/127/126/125/124

И СПР4=140/138/136/134/132/130/128/127/126/125/124

И СПР6=240/238/236/234/232/230/228/226/224/223/222

И СПР5=195/194/193/192/191/190/189/188/187/186/185

* Цены в регионах

И ЦЕН1=105/106/107/108/109/110/111/112/113/114/115

И ЦЕН2=110/111/112/113/114/115/117/119/121/123/125

И ЦЕН3=105/106/107/108/109/110/112/114/116/118/120

И ЦЕН4=115/116/117/118/119/120/123/126/129/131/133

И ЦЕН6=140/141/142/143/144/145/147/149/151/153/155

И ЦЕН5=116/118/119/121/123/125/128/130/132/134/136

* Постоянные издержки

И ИЗДП=160000000

* Максимально возможные расходы на тонну сырья для его перевозки

* и доставки сахара покупателям

И МАКСН=950

* Вместимость(объем) корабля

И ВМК=14000

* Нормативный уровень заводских запасов

И НУЗС=182500

* Первоначальное состояние сырьевых складов и складов готовой продукции

И ССКЛ1=136500

И ССКЛ2=136500

И ССКЛ3=136500

И ПСКЛ1=11000

И ПСКЛ2=11000

И ПСКЛ3=11000

* Первоначальный заказ на сырье

И ЗАК=36

* Цена сахара-сырца на мировом рынке(за тонну в тысячах рублей)

И ЦЕНС=1250

* Стоимость доставки сырца в порт Риги

И ДОСП1=175

* Стоимость доставки сырца в порт Новороссийска

И ДОСП2=200

* Стоимость доставки сырца из Риги в Ярославль

И ДОРЯ=100

* Стоимость доставки сырца из Риги в Тулу

И ДОРТ=100

* Стоимость доставки сырца из Риги в Воронеж

И ДОРВ=150

* Стоимость доставки сырца из Новороссийска в Ярославль

И ДОНЯ=200

* Стоимость доставки сырца из Новороссийска в Тулу

И ДОНТ=125

* Стоимость доставки сырца из Новороссийска в Воронеж

И ДОНВ=100

* Стоимость доставки сахара из Ярославль в Тюмень

И ДОЯТ=500

* Стоимость доставки сахара из Тулы в Тюмень

И ДОТТ=550

* Стоимость доставки сахара из Тулы в Москву

И ДОТМ=100

* Стоимость доставки сахара из Воронежа в Куйбышев

И ДОВК=200

Е

Г НОММ,ПРИБ,ДОЗАВ,ДОСТ,ДОМАГ,ДКРЕД,РАСХТ,ПОГАШ

*Г НОММ,ПРИБ,ДОЛГБ,ССКЛ1,ССКЛ2,ССКЛ3,ПСКЛ1,ПСКЛ2,ПСКЛ3

*Г НОММ,ПОГ,ПРИБ,ПРИБС,ДОЛГБ,ВЫР,ЗАК,З1,З2,З3

*Г НОММ,ССКЛ1,РЕАЛ1,ССКЛ2,РЕАЛ2,ССКЛ3,РЕАЛ3

*Г НОММ,ПОСТ1,ПОСТ2,ПОСТ3,ЗАК1,ЗАК2,ЗАК3,з1,з2,з3

*Г НОММ,ОПК,ПК1,ПК2,ПОРТ,КОР1,КОР2,КОР3

*Г ЗАК1,СПРС,НОММ,ССКЛ1,ПСКЛ1,РЕАЛ1,ПОСТ1,ВЫП1,ПРТЬ1

*Г ЗАК2,СПРС,НОММ,ССКЛ2,ПСКЛ2,РЕАЛ2,ПОСТ2,ВЫП2,ПРТЬ2

*Г ЗАК3,СПРС,НОММ,ССКЛ3,ПСКЛ3,РЕАЛ3,ПОСТ3,ВЫП3,ПРТЬ3

*Г НОММ,ЗАКЗ1,ЗАКЗ2,ЗАКЗ3,ЗАК,ЗАК1,ЗАК2,ЗАК3

*Г РЕАЛ1,РЕАЛ2,РЕАЛ3,НОММ,ПСКЛ1,ПСКЛ2,ПСКЛ3,ПРС

*Г ВЫР,ВЫР1,ВЫР2,ВЫР3,ВЫР4,ВЫР5,ВЫР6

Е

Проведение эксперимента с моделью.

Имитационное моделирование позволяет проводить эксперименты над моделью с целью выявить влияние отдельных элементов на результат деятельности фирмы.

В денной работе необходимо выявить влияние цены на сырье и банковского процента на прибыль фирмы, следовательно модель является двуфакторной. При проведении эксперимента очень удобно воспользоваться планом Бокса. x2

1

-1 1 x1

-1

На данной схеме х1- первый рассматриваемый фактор(в данной работе- банковская ставка), а х2-второй ( цена на сырье). х1=1 - есть максимальное значени первого фактора (0,06 или 6%), а х1=-1 - минимальное значение процентной ставки -4%, нулевому же х1 соответствует среднее значение фактора - 5%. Аналогичным образом рассматривается и второй фактор. Переход к такому кодированному пространству осуществляется с помощью формулы: Xi-0.5(Ximax+Ximin)

хi= 0.5(Ximax-Ximin)

Смысл проведения эксперимента заключается в определении формы зависимости отклика от влияющих на него факторов.

Проведя предварительный анализ, выявив влияние каждого фактора на отклик в отдельности и построив графики влияния, я пришла к выводу, что подбор вида кривой следует начинать с прямой, т.е. линейной зависимости, так как графики зависимости можно приблизительно описать прямой линией.

Общее влияние двух факторов (степень влияния каждого фактора) выглядит следующим образом.

Используем уравнение множественной регрессии:

Y1,2,..,k=a0+a1x1+a2x2+..+akxk , где

Y-теоретическое значение результативного признака.

х1,х2,..,хk-факторы модели.

а1,а2,..,ak-параметры модели.

Используя метод наименьших квадратов: 2

S=å(Y-a0-a1x1-a2x2-...-akxk)=min

и определяя частные производные :

ds =0 ds =0 ds =0 ds =0

da0 da1 da2 dak

можно получить систему нормальных уравнений, которые для конкретной(рассматриваемой) модели выглядят так:

na0+a1åx1+a2åx2=åY

a0åx1+a1åx1x1+a2åx1x2=åx1Y

a0åx2+a1åx1x2+a2åx2x2=åx2Y

Используя симплексный метод, можно найти коэффициенты, которые соответственно равны:

9 10

а0=3.427*10 ; а1=-4.3*10 ; а2=-699487.18

Уравнение же будет иметь вид:

9 10

Y=3.427*10 -4.3*10 *x1-699487.18*x2

После нахождения коэффициентов и общего вида уравнения регрессии, необходимо провести статистический анализ коэффициентов и регрессионной модели в целом, сделать проверку соответствия полученного уравнения опытным данным. Адекватность проверяется по критерию Фишера.

Для проведения такого анализа необходимо вычислить:

2

Fнаблюда= Sa , где оценка дисперсий Sa и Sy

емый Sy

производится по следующим формулам: