4. Программная реализация проблемной ситуации.

Для того, чтобы приступить к созданию модели реального объекта с целью получения интересующей нас информации необходимо рассмотреть вспомогательную задачу о нахождении оптимального количества машин на линии. Эта задача будет решаться с помощью построения особой имитационной модели реального объекта на ЭВМ в совокупности с моделированием самой проблемной ситуации.

При моделировании будем исходить из того, что наша система представляет собой упрощенный вариант системы массового обслуживания. Входной поток будет ординарным, однородным и с ограниченным последствием. К тому же он будет обладать показательным законом распределения - с параметром характеризующем интенсивность. Машины такси представляют собой каналы обслуживания, время обслуживания было представлено в таблице.

Целью моделирования будет являться получение такого количества обслуживающих каналов - маршрутных такси, при котором будет достигнута максимальная выручка при максимальном количестве обслуженных заявок. Для этого необходимо определить источники, приносящие доход и источники, для которых необходимо тратить деньги. Расходная часть бюджета фирмы состоит из затрат на бензин и из затрат на выплату заработной платы водителям (в предыдущих главах они были определены - соответственно 2 тыс. рублей и 10% от выручки). Приходная часть состоит из вырученных денег, полученных за обслуживание пассажиров. Стоимость проезда на маршрутном такси указана в таблице.

Заявки поступают в случайное время, причем в среднем за шаг времени моделирования, равного 1 минуте поступает такое количество заявок, которое характеризуется интенсивностью согласно текущему времени. Моделирование проводится для одного маршрута, определяемого пользователем и для произвольно заданного пользователем максимального числа обслуживающих каналов - машин, за период, равный одной неделе. Предполагается, что заявки начинают поступать в систему с начала работы транспортной фирмы - с 7 часов утра и заканчивают поступать в 22 часа вечера. Следует заметить, что при выборе оптимального количества машин в ситуации, когда возникало два или три возможных варианта (когда прибыль была приблизительно равна), выбор будет падать на большее число машин, так как в реальной системе да и при рассмотрении модели нужно учитывать то, что некоторые машины будут ломаться, и, таким образом, будет уменьшаться количество обслуживающих каналов.

Программная реализация решения задачи представляет собой машинную программу, реализующую алгоритм функционирования изучаемой модели для случая, когда транспортная фирма имеет пять маршрутных линий. Затем, на основе полученных результатов, путем сравнения контрольных показателей, делаются выводы о целесообразности расширения сферы деятельности транспортной фирмы. Данная машинная реализация объекта моделирования обладает всеми теми свойствами реального объекта, которые были описаны выше, содержит те данные, которые были получены при решении вспомогательной задачи и подчинена тем законам функционирования, о которых уже было сказано. Также программа содержит те допущения, которые были сделаны на этапе словесного анализа и описания модели.

Прибыль компании формируется за счет продажи билетов пассажирам и, следовательно, равна произведению количества перевезенных пассажиров на стоимость проезда.

Издержки формируются следующим образом: заработная плата водителям - равна 10% от выручки, и, следовательно, равна произведению - (кол-во пассажиров*стоим-ть проезда*0,1); затраты на бензин складываются из количества пройденных машинами километров и цены бензина на километр,из расчета 15 л - 100 км;

Моделирование для обоих случаев осуществляется на протяжении одной недели. После окончания моделирования для случая с 5-ю маршрутами программа запоминает результат, обнуляет все переменные, задает заново все известные исходные значения и начинает моделирование для случая с 7-ю маршрутами. После этого сравниваются два результата - количество прибыли, полученной компанией в результате эксплуатации своих транспортных линий. Программой выдаются все основные рассчитанные результаты моделирования (затраты, выручка, прибыль, количество используемых машин, количество перевезенных пассажиров). На основе этих показателей и делается вывод об эффективности увеличения количества линий.

N маршрута	1	2	3	4	5
оптимальное количество машин на линии	4	3	3	2	3
Прибыль	24097	23791	21390	23690	24273

На основе описанной проблемной ситуации и тех допущений и предположений, что были сделаны ранее можно сделать выводы о зависимостях системы: Начнем с пассажиропотока, чем больше интенсивность, тем больше требуется машин для перевозки пассажиров, а значит, возрастет выручка, так как она прямо пропорциональна количеству пассажиров. Что касаемо машин, то чем больше они совершат поездок, тем больше будет их киллометраж, а значит увеличиться расход бензина, следовательно, увеличиваются расходы, то есть уменьшается прибыль. Так же в процессе работы могут произойти сбои в работе маршрутных такси это зависит от срока службы машин, то есть чем старее автомобиль, тем больше вероятность того, что машина выйдет из строя, а значит, ее придется ремонтировать, следовательно, количество машин на линии уменьшится, то есть измениться прибыль.

Согласно полученным данным можно сделать следующие выводы.

Какое бы количество раз мы не “прогоняли” программу моделирования все равно каждая из маршрутных линий приносит прибыль и ни разу при “прогоне” модели не возникло ситуации, когда прибыль была бы отрицательной, то есть расходы превышали бы выручку. При данных, указанных в таблице, прибыль составила 117241ед. Поэтому с большой долей уверенности можно сделать вывод, что открытие двух новых линий вполне реально и будет приносит предприятию доход. Можно сделать прогноз, что в среднем прибыль предприятия увеличиться на 39%. Естественно следует учесть, что длина новых маршрутных линий, стоимость проезда на них должны быть похожими на соответствующие идентичные параметры на 5-ти старых маршрутных линиях, иначе это может повлечь за собой изменение интенсивности пассажиропотока, а величину прибыли при других параметрах мы не рассматриваем и не расчитываем, то есть при других возможных исходных данных результат моделирования будет отличаться, поэтому все выводы, которые были сделаны выше, имеют место только для системы с теми исходными данными и условиями, о которых мы договорились при анализе и словесном описании данной модели.