- •А. К. Синицын Специальные математические методы и функции
- •Содержание
- •Введение
- •Лекция 1. Элементы функционального анализа
- •1.1. Линейные пространства
- •1.2. Линейное нормированное пространство
- •1.3. Унитарные пространства. Скалярное произведение и ортогональность
- •Вопросы и задания для проверки
- •Лекция 2.Тригонометрический ряд Фурье, интегральное преобразование Фурье
- •2.1. Ряд Фурье по тригонометрической системе функций
- •2.1.1. Классическая форма ряда Фурье
- •2.1.2. Комплексная форма ряда Фурье.
- •2.1.3. Ряд Фурье для функции с заданным периодом
- •2.2. Интегральное преобразование Фурье
- •2.2.1. Переход от ряда Фурье к преобразованию Фурье
- •2.2.2. Свойства преобразования Фурье
- •2.2.3. Спектральные функции для некоторых сигналов
- •Вопросы и задания для проверки
- •Лекция 3. Линейные операторы, основные задачи и методы
- •3.1. Линейные операторы
- •3.2. Операторные задачи в линейных пространствах и общие методы их решении
- •3.2.1. Итерационный метод
- •3.2.2. Проекционный метод
- •3.3. Задачи линейной алгебры
- •3.3.1. Вычисление определителя матрицы
- •3.3.2.Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •3.3.3. Метод Гаусса
- •3.3.4. Решение задачи на собственные значения
- •Вопросы и задания для проверки
- •Лекция 4. Специальные методы решения дифференциальных уравнений
- •4.1. Уравнения математической физики
- •4.2. Основные типы уравнений в частных производных
- •2. Гиперболические:
- •4.3. Два наиболее часто используемых специальных метода решения линейных дифференциальных уравнений
- •4.3.1. Метод комплексных амплитуд
- •4.3.2. Метод разделения переменных Фурье для решения уравнений в частных производных
- •Вопросы и задания для проверки
- •Лекция 5. Функции Бесселя
- •5.1. Волновое уравнение в цилиндрической системе координат
- •5.2. Уравнения Бесселя
- •5.3. Функции Бесселя первого и второго рода
- •5.3.1. Определения и графики
- •5.3.2. Рекуррентные соотношения для функций Бесселя первого и второго рода
- •5.4.2. Рекуррентные соотношения для модифицированных функций Бесселя первого и второго рода
- •6.2. Общая задача вариационного исчисления, вариация функцинала
- •6.3. Общий метод нахождения минимума функционала
- •6.4. Элементарная задача вариационного исчисления
- •Вопросы и задания для проверки
- •Лекция 7. Преобразование Лапласа и z - преобразование
- •7.1. Преобразование Лапласа
- •7.2. Сеточные функции и разностные уравнения
- •7.2.1. Понятие сеточной функции.
- •7.2.2. Разностные уравнения для сеточных функций и их решения
- •7.3. Дискретное z - преобразование: определение и основные свойства
- •Вопросы и задания для проверки
- •Литература
- •Специальные математические методы и функции
1.3. Унитарные пространства. Скалярное произведение и ортогональность
В обычном трехмерном векторном пространстве, описанном выше, для каждых двух векторов скалярное произведение вводится как:
.
Для каждого вектора естественно вводится его длина (норма): и угол между векторами. Это пространство известно еще со времен Евклида (IV век до н. э.) и называется евклидовым.
Унитарное пространство – это такое линейное пространство E, в котором скалярное произведение вводится с помощью следующих аксиом:
1) ; число (знак * означает комплексное сопряжение).
2) ;
3) ;;a – комплексное число;
4) .
Унитарное пространство является нормированным с нормой . Для его элементов выполняетсяНеравенство Шварца:
.
Унитарное пространство является обобщением евклидова пространства.
Приведем примеры унитарных пространств.
1. Многомерное векторное пространство со скалярным произведением
; .
2. Пространство функций (в общем случае комплексных) L2[a,b] со скалярным произведением
причем .
Одним из удивительных свойств унитарного пространства является наличие в нем ненулевых ортогональных элементов, для которых скалярное произведение равно нулю: .
Как известно, в трехмерном векторном пространстве ортогональные вектора составляют между собой угол 90о. В частности, ортогональными называются две функции f(x) и g(x) из L2, если (f, g)=0.
Ортогональной системой называется счетное множество (конечное или бесконечное) элементов {1,…,j,…} Е, если все они попарно ортогональны:
.
Ортонормальной системой называется ортогональная система из элементов {e1,…,ej,…}, имеющих единичную норму: .
Легко заметить, что нормированные элементы получаются из ненормированных по формуле: .
Любое конечное число различных элементов ортогональной системы линейно независимо. Поэтому в унитарном пространстве ортогональные системы, как правило, выбирают в качестве системы базисных функций (базиса).
В полном унитарном пространстве любая функция может быть представлена в виде линейной комбинации элементов базиса (не обязательно ортогонального).
Для любого элемента u унитарного пространства E число ak=(u,ek)= называется коэффициентом Фурье элемента u относительно ортонормальной системы {…ek…}={…,,…}, а ряд:
– обобщенным рядом Фурье для элемента u. При этом выполняется равенство Бесселя: , которое являетсяусловием полноты системы базисных функций.
Имеет место теорема о том, что отрезок ряда Фурье являетсянаилучшей аппроксимацией элемента u в унитарном пространстве. То есть если искать коэффициенты ak из условия , то они получаются какak=(u,ek).
Примеры систем ортогональных базисных функций.
1. В пространстве L2[–1,1] кусочно-непрерывных функций c точками разрыва первого рода ортонормальным является базис:
{1/, cos x, sin x, cos 2x, sin 2x,… cos kx, sin kx,…}.
Свойства ортонормальности базиса:
,
,
.
Разложение функции f L2[–1,1] в ряд Фурье по этому базису:
.
Коэффициенты Фурье:
, ,,k = 1,2,…
2. Базис из ортогональных многочленов Лежандра, x [–1,1]:
{L0(x), L1(x), L2(x), L3(x), L4(x),…, Lk(x),…}=
={L0 = 1, L1 = x, L2 = (3x2 - 1)/2, L3 = (5x3 - 3x)/2, L4 = (35x4 - 30x2+3)/8,…}.
Формула Родрига: .
.
Обобщенный ряд Фурье: .
Обобщенные коэффициенты Фурье: .