- •Содержание
- •Определение понятия «система». Свойства систем
- •Классификация систем
- •Информационная система
- •Структура информационной системы
- •Классификация информационных систем по признаку структурированности задач
- •Классификация информационных систем по степени автоматизации, по характеру использования информации и по сфере их применения
- •Информационные системы класса erp
- •Информационная технология
- •Информационные технологии управления на предприятии
- •Возникновение компьютеров и компьютерных технологий
- •Классификация современных вычислительных систем
- •Структура современных вычислительных систем
- •Память персонального компьютера
- •Базовая система ввода-вывода. Понятие cmos
- •Операционные системы
- •Системы программирования
- •Процедурно-ориентированные, проблемно-ориентированные и объектно-ориентированные языки программирования
- •Прикладное программное обеспечение
- •Понятие вычислительной сети. Локальные вычислительные сети
- •Одноранговые сети и сети с выделенным сервером
- •Топология локальных вычислительных систем
- •Среда передачи сигналов между компьютерами. Технологии передачи данных в локальных вычислительных сетях
- •Стандартные протоколы передачи данных по сети
- •Коммуникационное оборудование
- •Сетевые операционные системы
- •Интернет
- •Система адресации в интернете
- •World wide web
- •Интранет
- •Система кодирования информации
- •Система передачи информации
- •Экономическая информация. Экономическая информационная система
- •Структура экономических информационных систем
- •Методы проектирования экономических информационных систем
- •Автоматизированное рабочее место. Классификация арм
- •Управление проектами. Развитие методов управления проектами
- •Базы данных. Системы управления базами данных
- •Иерархическая, сетевая и реляционная модели представления данных
- •Постреляционная и объектно-ориентированная модели представления данных
- •Классификация систем управления базами данных
- •Языки доступа к базам данных
- •Базы данных в интернете
- •Электронная коммерция
- •Общая схема интернет-магазина
- •Системы платежей в интернете
- •Интернет-аукционы. Классификация интернет-аукционов
- •Интернет-банкинг
- •Интернет-страхование
- •Интернет-биржа
- •Интернет-маркетинг
- •Интернет-реклама
- •Интеллектуальная собственность в интернете
- •Системы искусственного интеллекта
- •Классификация систем искусственного интеллекта
- •Методы построения систем искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Структура классической экспертной системы
- •Использование теории нечеткой логики при создании экспертной системы
- •Информационная безопасность
- •Технологии несанкционированного доступа к информации и ит
- •Классификация средств защиты информации
- •Защита информации пэвм
- •Программно-аппаратные средства защиты информации
- •Криптография
- •Классификация компьютерных вирусов
- •Способы представления знаний в экспертных системах Введение Структура, классификация и тенденции развития эс
- •Классификация средств описания моделей знаний
- •Обзор форм представления знаний в промышленных и коммерческих экспертных системах
- •Задача проектирования интерфейсной компоненты интеллектуальных систем Анализ интеллектуальных систем с позиции организации интерфейсной компоненты
- •Требования к системам
- •Структура базы знаний
- •Обоснование выбора фреймовой модели
- •Математическая постановка задачи проектирования интерфейсной модели
- •X (X, f (f, s (s, где s — множество шаблонов, описывающих структуру кадров диалога.
- •Представление знаний в интегрированной оболочке Image Expert Архитектура оболочки Image Expert
- •Организация моделей знаний
- •Типы моделей знаний
- •Фреймовая компонента моделей знаний
- •Создание моделей знаний
- •Компонента ввода знаний
- •Проблема извлечения знаний Приобретение и формализация знаний
- •Методы извлечения знаний
- •Машинно-ориентированное получение знаний
- •Решение проблемы извлечения знаний в действующих экспертных системах
- •Список сокращений и аббревиатур
- •16.2. Экспертные системы: структура и классификация
- •Обобщенная структура экспертной системы. Основные понятия и определения
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •Классификация по связи с реальным временем
- •Классификация по типу эвм
- •Классификация по степени интеграции с другими программами
- •Инструментальные средства построения экспертных систем Традиционные языки программирования Языки искусственного интеллекта
- •Специальный программный инструментарий
Базы данных. Системы управления базами данных
Базы данных — информационные модели, в которых содержатся сведения об объектах и их свойствах.
Примерами баз данных являются телефонный справочник, различные энциклопедии и каталоги, записная книжка. Информация, содержащаяся в базе данных, хранится в упорядоченном виде. Например, в библиотечном каталоге информация упорядочена либо по алфавиту (алфавитный каталог), либо по области знаний (систематический каталог).
Существует несколько различных типов баз данных:
табличные,
иерархические,
сетевые
реляционные.
Система управления базами данных (СУБД) — специальная программа, позволяющая создавать базы данных, а также выполнять операции сортировки и поиска данных.
Примером СУБД является Access — приложение, входящее в Microsoft Office. В Access применяется многооконный интерфейс, однако в конкретный момент времени может быть открыта только одна база данных, содержащая обязательное окно базы данных и окна для работы с объектами базы данных.
Окно базы данных является одним из основных элементов интерфейса Access. В нем содержатся все основные объекты системы: таблицы, запросы, модули, макросы, отчеты и формы. Базовым объектом является двухмерная таблица, создание остальных объектов осуществляется на основе уже существующих таблиц.
Важнейшим инструментом в СУБД являются запросы. Их задача заключается в отборе данных по определенным критериям.
Благодаря использованию форм можно отображать данные, находящиеся в таблицах и запросах, в удобном для пользователя виде. Также при помощи форм можно корректировать или удалять имеющиеся данные и добавлять новые. В форме могут находиться рисунки, графики, диаграммы и пр.
Отчеты служат для оформления вывода данных, находящихся в таблицах и запросах.
Макросы и модули предназначены для автоматизации повторяющихся операций.
Иерархическая, сетевая и реляционная модели представления данных
Иерархические базы данных состоят из объектов различных уровней. Все они связаны между собой, каждый из них может содержать несколько объектов более низкого уровня. Отношения, существующие между этими объектами, описываются как «предок — потомок», где предком считается объект высшего уровня, а потомком соответственно объект более низкого уровня. При этом у объекта-предка может не быть потомков или, наоборот, быть несколько, в то время как у объекта-потомка обязательно существует только один предок. Объекты с одинаковым предком называют близнецами.
Примером иерархической базы данных является Каталог папок Windows, работать с которым можно посредством Проводника. Здесь объектом высшего уровня является папка Рабочий стол, ее потомками являются папки Мой компьютер, Мои документы, Сетевое окружение и Корзина, которые находятся на втором уровне и являются между собой близнецами.
Также иерархической базой данных является Реестр Windows, в котором содержится информация, необходимая для надежного функционирования системы (данные об установленных драйверах и программах, настройки интерфейса). Обновление содержания реестра происходит автоматически при установке нового оборудования или программ.
Доменная система подключенных к Интернету компьютеров является иерархической базой данных. Здесь на верхнем уровне находится табличная база данных, в которой перечислены все домены высшего уровня (264 домена, из которых семь — административные, а 257 — географические). На втором уровне расположены табличные базы данных, в которых содержится перечень доменов второго уровня для каждого домена верхнего уровня и т.д.
Сетевые базы данных — это обобщение иерархической базы данных, при котором существуют объекты, имеющие более одного предка. В сетевых базах данных на связи между объектами не накладывается каких-либо ограничений. Примером данной модели баз данных является Интернет.
Реляционные базы данных состоят из связанных двухмерных таблиц. Связь между таблицами устанавливает соответствие между совпадающими значениями в полях с одинаковыми именами. Наличие межтабличных связей обеспечивает целостность данных. Процесс создания такой базы данных заключается в определении перечня необходимых таблиц и их структуры и установлении связи между этими таблицами.