- •Содержание
- •Определение понятия «система». Свойства систем
- •Классификация систем
- •Информационная система
- •Структура информационной системы
- •Классификация информационных систем по признаку структурированности задач
- •Классификация информационных систем по степени автоматизации, по характеру использования информации и по сфере их применения
- •Информационные системы класса erp
- •Информационная технология
- •Информационные технологии управления на предприятии
- •Возникновение компьютеров и компьютерных технологий
- •Классификация современных вычислительных систем
- •Структура современных вычислительных систем
- •Память персонального компьютера
- •Базовая система ввода-вывода. Понятие cmos
- •Операционные системы
- •Системы программирования
- •Процедурно-ориентированные, проблемно-ориентированные и объектно-ориентированные языки программирования
- •Прикладное программное обеспечение
- •Понятие вычислительной сети. Локальные вычислительные сети
- •Одноранговые сети и сети с выделенным сервером
- •Топология локальных вычислительных систем
- •Среда передачи сигналов между компьютерами. Технологии передачи данных в локальных вычислительных сетях
- •Стандартные протоколы передачи данных по сети
- •Коммуникационное оборудование
- •Сетевые операционные системы
- •Интернет
- •Система адресации в интернете
- •World wide web
- •Интранет
- •Система кодирования информации
- •Система передачи информации
- •Экономическая информация. Экономическая информационная система
- •Структура экономических информационных систем
- •Методы проектирования экономических информационных систем
- •Автоматизированное рабочее место. Классификация арм
- •Управление проектами. Развитие методов управления проектами
- •Базы данных. Системы управления базами данных
- •Иерархическая, сетевая и реляционная модели представления данных
- •Постреляционная и объектно-ориентированная модели представления данных
- •Классификация систем управления базами данных
- •Языки доступа к базам данных
- •Базы данных в интернете
- •Электронная коммерция
- •Общая схема интернет-магазина
- •Системы платежей в интернете
- •Интернет-аукционы. Классификация интернет-аукционов
- •Интернет-банкинг
- •Интернет-страхование
- •Интернет-биржа
- •Интернет-маркетинг
- •Интернет-реклама
- •Интеллектуальная собственность в интернете
- •Системы искусственного интеллекта
- •Классификация систем искусственного интеллекта
- •Методы построения систем искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Структура классической экспертной системы
- •Использование теории нечеткой логики при создании экспертной системы
- •Информационная безопасность
- •Технологии несанкционированного доступа к информации и ит
- •Классификация средств защиты информации
- •Защита информации пэвм
- •Программно-аппаратные средства защиты информации
- •Криптография
- •Классификация компьютерных вирусов
- •Способы представления знаний в экспертных системах Введение Структура, классификация и тенденции развития эс
- •Классификация средств описания моделей знаний
- •Обзор форм представления знаний в промышленных и коммерческих экспертных системах
- •Задача проектирования интерфейсной компоненты интеллектуальных систем Анализ интеллектуальных систем с позиции организации интерфейсной компоненты
- •Требования к системам
- •Структура базы знаний
- •Обоснование выбора фреймовой модели
- •Математическая постановка задачи проектирования интерфейсной модели
- •X (X, f (f, s (s, где s — множество шаблонов, описывающих структуру кадров диалога.
- •Представление знаний в интегрированной оболочке Image Expert Архитектура оболочки Image Expert
- •Организация моделей знаний
- •Типы моделей знаний
- •Фреймовая компонента моделей знаний
- •Создание моделей знаний
- •Компонента ввода знаний
- •Проблема извлечения знаний Приобретение и формализация знаний
- •Методы извлечения знаний
- •Машинно-ориентированное получение знаний
- •Решение проблемы извлечения знаний в действующих экспертных системах
- •Список сокращений и аббревиатур
- •16.2. Экспертные системы: структура и классификация
- •Обобщенная структура экспертной системы. Основные понятия и определения
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •Классификация по связи с реальным временем
- •Классификация по типу эвм
- •Классификация по степени интеграции с другими программами
- •Инструментальные средства построения экспертных систем Традиционные языки программирования Языки искусственного интеллекта
- •Специальный программный инструментарий
Требования к системам
Требования к системам представления знаний (в том числе к интерфейсу взаимодействия человека с системой):
Для систематизированного управления сложными знаниями большого объема желательно организовывать все знания на основе концептуальных объектов.
В целях увеличения гибкости системы следует сделать возможным представление в виде комбинации декларативных и процедурных знаний для описания связанных с ними концептуальных объектов.
Поскольку концепт обычно имеет иерархическую структуру, связанную с некоторой степенью абстракции, то и для представления знаний следует применять иерархическую структуру.
При решении сложных проблем считается, что различные состояния вывода применяются в комбинациях в соответствии с ситуацией. Поэтому и в представлении знаний необходимы функции, учитывающие это обстоятельство.
Создание сложных систем, основанных на знаниях, есть во многом эмпирический процесс. Это выражается в том, что удельный вес процессов отладки и доведения системы до нужного уровня достоверности выводов превышает затраты на описание и ввод модели (по крайней мере в той их части, которая протекает во взаимодействии со средой разработки). Отладка моделей сложных моделей есть путь проб и ошибок, поэтому способ организации знаний должен предоставлять возможность свободного проектирования, заключающегося в применении и испытании различных способов управления выводом на едином пространстве понятий и решений предметной области.
Дальнейшим развитием принципа свободного проектирования служит возможность дополнения системы различными функциями.
Требования к средствам проектирования интерфейса взаимодействия человека с выделенным классом интеллектуальных систем:
Возможность генерации кадров диалога, включающих разнотипные интерфейсные элементы.
Реализация запросов на ввод текстовой информации.
Реализация меню-ориентированных запросов текстового и графического типов.
Наличие средств поддержки создания динамических сценариев отображения графической и вывода звуковой информации с возможностью взаимной синхронизации.
Наличие удобных средств компоновки и редактирования кадров диалога.
Наличие системы архивирования и навигации в среде хранилища интерфейсных объектов (кадров диалога).
Структура базы знаний
Процесс создания ЭС заключается в описании структуры понятий ПО, выборе модели для представления знаний и формализации знаний с помощью выбранных средств описания (т.е. наполнения БЗ). На выбор типа модели наиболее значимое воздействие оказывают по крайней мере 2 фактора:
особенности предметной области, связанные с формой представления знаний;
назначение и тип ЭС в зависимости от решаемой задачи (интерпретации данных, диагностики, мониторинга, проектирования, планирования и пр.), которые можно объединить в две группы (ЭС анализа и синтеза).
Опыт создания ЭС в разных ПО показывает, что часто оказывается целесообразным построение ЭС разных типов в одной ПО. Иными словами, перед разработчиками ЭС встает задача создания разнотипных моделей знаний на едином пространстве понятий и фактов.
Настоящее исследование ставит свой целью исследование и анализ проблем, возникающих при взаимодействии разнотипных моделей знаний, разработку структуры БЗ, ориентированной на поддержку разных моделей, разработку модели общения с различными категориями пользователей ЭС и методов и средств конструирования пользовательского интерфейса.
Для достижения поставленной цели был проведен сравнительный анализ различных моделей знаний. В процессе анализа выделена общая для всех моделей часть — описание понятий и фактов предметной области, которые выделены в инвариантную компоненту БЗ, поддерживающую функционирование моделей разных типов.
База знаний, помимо средств поддержки инвариантной компоненты, содержит средства хранения специфицированных знаний, ориентированных на представление моделей конкретных типов. Это хранение отношений, правил, формул, других специфических объектов, понятий верхнего уровня, присущих данному типу преставления знаний. Структура данных полностью определяется требованиями модели данных. БЗ поддерживает интерфейс между представлением моделей и инвариантными знаниями посредством единого метода сквозной идентификации элементов инвариантной компоненты.
В процессе реализации ЭС в режиме консультации выбор типа модели определяет, какой именно решатель из логической компоненты должен быть активизирован. Совокупность загруженной модели и конкретного решателя образуют процесс. Каждый процесс имеет доступ к данным только своей модели (это данные процесса), а также полный доступ к общей части БЗ.